Matching Items (32)
Filtering by
- All Subjects: Business Administration
- Creators: Li, Feng
- Creators: Hu, Jie
Description
It is important and with significant practical value to study how positioning may help enhance a company’s brand value and improve a company’s profitability. It is especially essential to find suitable solution to help Chinese enterprises appropriately position their brands, evaluate brand value, and adopt suitable positioning strategy.
The purpose of this paper is to clarify the impact of positioning on brand value through several case studies and empirical research, and to establish the relationship between positioning and brand value. At the same time, through determination of research topics and conduction of field studies, the paper ultimately verified the relationship between the internal theoretical prediction and the business management outcomes.
The purpose of this paper is to clarify the impact of positioning on brand value through several case studies and empirical research, and to establish the relationship between positioning and brand value. At the same time, through determination of research topics and conduction of field studies, the paper ultimately verified the relationship between the internal theoretical prediction and the business management outcomes.
ContributorsGuo, Min (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Cui, Haitao (Thesis advisor) / Li, Feng (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2016
Description
In recent years, the decentralized exchange (DEX) has shown an explosive growth trend in recent years. Uniswap, as one of the largest decentralized exchanges, invented Uniswap, a decentralized financial protocol of the same name based on exchanging cryptocurrencies. Automated transactions between cryptocurrency tokens on the Ethereum blockchain. Currency trading participants create a liquidity pool based on this agreement, and this paper mainly studies the factors that affect the liquidity of currency trading.Specifically, this paper explores the factors that affect monetary liquidity through three hypotheses. The first is the impact of rates on liquidity, exploring the differences in liquidity under various rates. Then, the impact of differences in Uniswap protocol versions on liquidity was studied. Compared with the V2 version, the Uniswap V3 version added centralized liquidity，which changed the unpaid loss. . This feature makes Uniswap V3 the most flexible and efficient protocol. Finally, the influence of different active users on liquidity is compared, and the change trend of liquidity under different numbers of users is explored.
Based on the above three assumptions, this paper adopts GARCH and OLS regression analysis to explore and analyze the collected currency transaction data, and draws the following conclusions for the three assumptions:
(1) Researcher may conclude that rates are correlated with trading volume, and volume growth impacts liquidity capacity and increases rates. Therefore, the fee rate has a significant impact on liquidity.
(2) Compared with V2, V3， quantitative analysis was carried out using unpaid loss. It was found that impermanent loss has a more significant impact on the liquidity of the V3 version but has little correlation with the V2 version.
(3) According to the analysis and comparison of the model, there is no obvious ARCH phenomenon among active users, so it is believed that there is no significant correlation between the two.
(4) Combining conclusions 1 and 3, researcher further analyzed the impact of several independent variables on liquidity and found that the fee rate has a more significant influence than active users
ContributorsWu, Jiawei (Author) / Chen, Pei-Yu (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description本文的研究背景部分首先回顾了我国上市公司定向增发发展历程以及相关规章制度，相关数据显示定向增发投资收益率年度平均值与不同公司定向增发投资收益率都存在较大差异，而且我国上市公司定向增发受政策的影响较大。因此，探索我国上市公司定向增发投资收益率的影响因素是一个重要且有意义的研究课题。为此，本文基于现有关于定增投资收益率的三个基础理论，即监督成本理论、流动性风险补偿理论以及信息不对称理论，分别选取机构投资者参与、大股东参与以及信息不对称三个因素，通过实证方法探索影响我国A股上市公司定向增发投资收益率的因素。本文从上市公司定向增发的动因与经济后果以及定向增发投资收益率影响因素三个方面对已有文献进行了回顾，并将可能影响定增收益率的其他因素纳入实证模型进行考察。本文通过实证研究方法检验了各个因素对定增收益率的影响，并且对不同股权结构、产权性质企业定向增发进行了异质性分析。在拓展性研究方面，本文进一步将定增投资收益率细分为定增折价收益率与锁定期收益率进行考察；并考察了各个影响因素对定向增发上市后绩效表现的影响；最后，考虑到我国政策因素对定增收益率的显著影响，本文进一步考察了2011年与2017年两次定增细则的修订如何作用于各个因素对定增收益率的影响。
本文的研究在学术层面丰富了定向增发影响因素的相关研究。在实践层面，本文关于定增政策影响方面的研究结论能够为优化我国上市公司定向增发相关政策提供参考；本文提供了全面而又系统的定向增发影响因素的相关证据，以及各个因素如何作用于定增上市后公司的绩效表现，研究结论能够为我国定向增发投资者选择定向增发企业，更好地做好风险与收益权衡以及后期的投资管理提供参考依据，也为上市公司是否进行定向增发，以及如何进行定向增发提供了指引。
ContributorsZhou, Huanfei (Author) / Zhu, David (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Shao, Benjamin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description作为凸显国际竞争战略的重要标志性产业之一，MEMS传感器因其技术含量高、市场前景广阔等特征备受全球主要国家的重点关注。我国MEMS传感器产业驱动力主要表现为政策的正向驱动效应明显，下游需求潜力巨大，资本流入效应明显，企业研发重视程度不断提高等。在这些驱动因素下，我国MEMS产业涌现出以敏芯股份为代表的诸多优秀企业，国产化MEMS逐步在单一产品上突破外商“包围”，在全球占据较大市场份额，初步实现了点的突破。从MEMS产业本身来看，MEMS产品的商业进程慢、生产工艺非标准化、严重依赖下游应用场景、需求定制化程度高，技术端和需求端匹配要求极高，这意味着MEMS企业的先发优势尤其重要。然而，从技术成熟度、企业经营状况、竞争者数量等方面来看，本土MEMS传感器行业的替代趋势尚处初级阶段。企业规模还只是国际领先企业的零头， 产品比较单一，集成化集中度不高，而且产品加工制造等关键环节还严重依赖象IMT, TSMC(台积电)这样的外资控股企业。
在此背景下，本文以我国MEMS传感器产业链为切入点，系统梳理MEMS传感器产业上、中、下游产业链的发展现状、竞争格局与发展趋势等。一方面，本文通过剖析全球MEMS产业链现状，并对比分析中国MEMS产业发展的现状、困境、不足和未来发展趋势，以此强化对MEMS产业更为深刻、理性和全面的认知；另一方面，本文通过对比分析中国MEMS上市公司主营策略，并结合敏芯股份、美新半导体等案例，分析国内MEMS相关企业的全产业链的竞争格局， 提出了本人对如何实现突围，如何在全球市场抢占先机的竞争战略思考。
ContributorsZhu, Xiaodan (Author) / Wu, Shin-Yi (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description作为世界工程机械发展的重要市场，中国本土培育了多个优秀的国际工程机械品牌。根据2020年KHL group发布的全球50强工程机械企业榜单，中资品牌代表性企业如三一重工、徐工机械跻身前5强，这是自2013年以来首次有中资品牌回归前5强，可见中国工程机械企业在世界范围内的影响力近年来大大提升。工程机械产品作为大宗商品，具有价值高、投资回报周期长的特点，因此其交易方式也与一般商品存在着明显的差异，以分期、融资、按揭等为主要交易形式的信用销售在工程机械产品交易中占据着重要的地位。采用信用销售，减少客户资金压力，扩大客户覆盖面，更有利于和客户建立长期互信的合作关系。尤其是在当下，当各主流品牌在产品质量、营销服务方面无法拉开明显差距的时候，信用销售的应用成为打造市场竞争力的重要组成部分。由此，对信用销售风险的管理不可避免地成为了各大工程机械企业普遍面临的课题。
一方面国内传统信用销售风险管理建立在征信系统信息和历史资信的基础上，存在着信息更新不及时、不全面的缺憾，无法对潜在的风险进行动态的评估和把控，对于成本高昂的工程机械产品而言，如果无法较为精准地预测到客户风险、及时采取预防性举措，其经营活动将会受到严重的制约；另一方面，当下工程机械企业积极开展国际化业务，然而国际市场信息不对称现象更加严重，这对企业国际化过程中的信用销售管理提出了严峻挑战。
本文拟借助现代化物联网技术，使用机器历史数据来对事中风险进行综合性评估，以期实现对信用销售风险的积极管理。三一重工易维讯系统、徐工汉云信息平台、中联重科云谷工业互联网平台ZValley OS均是工程机械物联网技术的积极实践，因此，研究物联网技术在工程机械企业信用销售风险管理中的应用，对行业的发展具有很强的实际意义。
本文以国内工程机械代表性企业A公司为研究对象，从交易双方的内外部风险出发，结合宏观层面，客户层面以及物联网维度信息构造风控模型，进一步探究信用销售风险大小背后的原因，借助机器学习技术，构建逾期预测模型，实时预测客户风险，并依照模型结果采取针对性的预防措施和对应策略，为工程机械行业在如何应用物联网技术提升客户信用销售风险管理提供了良好借鉴。
ContributorsLi, Qin (Author) / Zhu, David (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description基于人类加密学，第一例加密数字货币“比特币”的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出，于2009年1月3日正式诞生。经过14年的历程，整个加密货币世界得到了快速的发展、加密生态得到了极大的繁荣、有利的推动了整个人类数字文明的衍进和发展。截至2021年5月，加密货币总市值达到2.4万亿美元的峰值，加密数字货币的数量已经近6000种。单只市值超过10亿美元的数字货币有77个，单只市值超过100万美元的数字货币有1600个。虽然对加密货币究竟应该定义为商品还是证券仍存在巨大争议，但毫无疑问的是加密货币已经成为瞩目且不可忽视的一类投资性资产。
本论文试图从金融资产分析框架和行为金融学角度出发，探究比特币和以太币这两只最具有代表性的数字货币的价格影响因素。本论文分别从宏观和微观两个维度探究两个维度下的因素对价格波动的影响。从宏观视角出发探究问题一：通缩发行机制、联储货币政策、以及中美监管政策对比特币及以太币价格的影响。从微观视角出发探究问题二：加密货币的应用、市场行为金融的视角看其比特币及以太币价格波动的影响。
本论文通过应用定性和定量相结合的研究分析方法，运用一系列时间序列回归模型、相关性分析、区间统计分析、经典行为金融学动能效应模型等工具对上述两个维度的问题进行深度研究和论证，发现各个角度中所涵盖的因素对以比特币和以太币为代表的数字货币价格的影响，同时涵盖了影响的方向和影响的层度，并构建多因素定价模型。
ContributorsLiu, Hongjie (Author) / Zhang, Zhongju (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description如何鼓励翻译者翻译出优秀的内容，并记录下来，确立知识产权，是一直被探索的问题。随着eb3.0、区块链、NFT（Non-Fungible Token）等飞速发展，为这一问题提供了一种新的思路。目前NFT在艺术品领域大放异彩，对艺术品确权，大大保障了艺术家的利益，极大地激发了艺术家的创作热情。本文将NFT与翻译行业结合，梳理翻译行业现状及存在的问题，介绍NFT技术的概念、发展历程及应用场景，考虑NFT在翻译领域应用的可行性，提出一种新的商业模式，并激发译者的积极性，积累优秀语料，进而促进翻译行业发展。
ContributorsLi, Yangyi (Author) / Zhang, John (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description自2020年起，中国大陆地区公司在《财富》世界500强排行榜中实现了历史性跨越，在数量上第一次超过美国，2021年中美公司数量差距次拉大。但是，与美国相比，中国企业仍存在较大差距，呈现出“多而不强”、单家企业营收规模偏低、成本偏高、盈利水平较差的特点。加上2020年新冠疫情爆发引发的供应链中断和经济下滑，给企业带来更多的挑战。企业纷纷通过数字化转型来保障供给、有效管理采购成本、提升供应商绩效、优化库存水平、降低供应链风险、提升供应链韧性和敏态。通过数字化赋能的供应链管理已经成为中国企业持续稳健地拓展业务、减缓营收和利润下滑、优化成本结构、提升企业盈利水平的核心能力。本论文围绕基于管理软件为主的数字化能力，分析不同国家的财富500强企业在管理软件应用规模、应用经验和创新经验上的差异对于企业整体绩效以及供应链绩效的影响，并研究新冠疫情下数字化经验给企业绩效带来的协调效应。我们的研究结果发现，基于管理软件应用和创新的数字化能力，对于企业绩效有显著影响。中外企业差异，对于基于管理软件应用和创新的数字化能力与供应链绩效之间的影响，存在一定的调节作用。而新冠疫情，对于企业绩效本身的影响，以及基于管理软件应用和创新的数字化能力与企业绩效之间的影响，却不存在任何的调节作用。本文的创新之处在于，之前所有与供应链绩效和竞争力相关的研究，主要集中在技术应用、组织形态、管理模式、生态建设等定性研究以及在基于业务流程的评价指标研究上，都没有深入到供应链相关的具体管理软件维度，也没有将其经验/规模和创新的投入进行量化。本次研究通过对财富500强企业第一手资料的收集、整理与分析，给了我们一个通过时间序列和软件统计显微镜来剖析中外500强企业数字化能力的机会，带来了两个创新：第一通过实证方式来定义与供应链相关的数字化能力，并落实到具体的管理软件；第二是通过综合研究500强的一手资料和公开数据进行论证，并进行中外对比。
ContributorsCai, Hongliang (Author) / Rui, Yin (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Shao, Benjamin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description中国经济转型与高质量发展的痛点和难点在于县域经济的转型与发展，就是要最终打破二元经济结构，实现国家整体现代化，这样才能成为发达国家。县域经济的转型与发展关键在于县域金融的转型与高质量发展，而县域农商银行又是县域金融的主力军，因此县域农商银行信贷结构转型与高质量发展就是一个非常重要的问题。
本文基于新结构经济学理论，研究县域农商银行数字化微贷模式。
首先，新结构经济学关于最优银行业结构的理论认为，大中小型银行在经济中的最优结构取决于经济结构，大企业与大银行相匹配、小企业与小银行相匹配。在县域经济体系中，大中型企业极少，绝大多数都是小微企业，因此，县域农商银行就是县域经济中的最主要银行，县域农商银行的战略定位就是微贷主业。
其次，新结构经济学关于发展战略、自生能力与技术选择方面的研究认为，在发展战略和技术选择上遵循或违背比较优势原则是能否成功实现赶超的重要决定因素。提高自生能力是国有企业改革的根本出路。企业具有自生能力的产品、技术，决定于其比较优势和要素禀赋结构。县域农商银行的改革与转型就是要根据自身比较优势重新建立自生能力，并根据资源禀赋结构及变迁来选择合适的技术模式与发展路径。
第三，县域农商银行技术创新的基本方向是数字化微贷技术的本土化。这包括两层含义，一是数字化技术，二是本土化自主创新。既要引进世界上的先进技术，紧跟产业数字化趋势；更要强调技术的本土化适用性，充分发挥其线下网点多人员多的比较优势。
第四，县域农商银行数字化微贷的制度创新应以“自上而下”的政府强制性制度变迁为主、“自下而上”的法人行需求诱致性制度变迁为辅。充分发挥监管机构和省联社的“有为政府”作用，为县域农商银行转型提供良好的制度环境和政策支持；同时充分利用“有效市场”的作用，通过市场竞争激发县域农商银行领导人员的企业家精神和创新活力，加快技术创新和经营管理方式的转变。
ContributorsLiu, Chunjian (Author) / Shao, Benjamin (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description2020年的疫情导致全球多数经济体进行史无前例的货币超发，美国的货币超发水平甚至超过二战时期，货币总量快速上升推升资产价格，比特币成为大类资产中的领跑者，越来越受到市场的关注和重视，作为新生事物，全球监管机构对比特币普遍持谨慎态度，主流金融机构虽然对比特币有所关注，但是研究并不深入。本文通过研究加入比特币的资产配置模型投资效果，以及比特币给投资组合带来的边际变化，全面说明比特币在资产配置中的作用，并以一个常见的基础配置模型为出发点，讨论不同参数取值下，资产配置结果的差异，并从统计学角度总结出收益及风险角度的一般化特征。其次，对比特币的金融特性从宏观因素、自回归趋势、格兰杰因果检验等多个角度进行分析，解析比特币的特性。研究发现，比特币具有高风险高收益特征，且其风险收益比优于其它主流金融主权定价锚资产，加入比特币后，组合的收益增益非常明显。且无论投资者怎么选择起始时间、采取何种方式预测收益及风险，在多长时间范围内进行再平衡，投资组合均有80%以上的概率实现收益提升，且收益提升幅度大于风险提升幅度。从最优投资点推广到一般化的投资有效前沿上，以上结论依然成立，且评估投资有效前沿时，重复随机抽样后，投资组合夏普率提升的概率亦达到71%以上。更进一步，为规避收益预测参数不稳定对投资结果的影响，改进收益预测方式，基于波动率大小压缩预测收益后，预测结果能抵御资产短期扰动带来的影响。最后，笔者从比特币的自相关性、格兰杰因果检验与宏观因素影响角度研究了比特币资产的特性，发现比特币具有极强的价格趋势，且资产配置中，其价格趋势是提升组合夏普率的主要贡献来源。在采用工业增加值（IAV）、M2解释比特币的价格变化时，发现比特币与宏观因子之间的关系并不显著，且比特币与其他资产收益的绝大多数格兰杰因果关系检验结果不显著，这说明比特币价格变化受自身特性的影响更大，但是当剔除比特币的极端收益时，比特币与宏观因素之间的相关关系变得局部显著。本文是典型的实践型论文，具有非常强的实战指导价值，可以为资产配置实践者提供借鉴。
ContributorsYun, Zhijie (Author) / Huang, Xiaochuan (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Zhu, Ning (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023