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Description随着科技的发展,许多新兴技术被用于提高企业营销策略的精准性和有效性,如大数据、人工智能、虚拟现实等。基因检测作为新时代的生物技术,随着其成熟与普及,也逐渐被用于提高企业经营决策的有效性。基因检测能较真实地反映出人体的生理信息,不仅能帮助顾客了解其实际需求,也有助于企业针对性开发新产品和提供精准营销活动。本研究检验了企业营销活动中使用基因检测对消费者购买的提升作用,并尝试探讨相关机制。首先,本研究与护肤品品牌百雀羚合作,通过实验法观察并收集了使用基因检测和未使用基因检测的消费者购买数据,分析发现,不考虑其他因素时,基因检测能显著提高消费者护肤购买行为。短期内,基因检测对老顾客购买行为提升作用更强。长期来看,基因检测对新顾客购买行为提升作用更强。而在平均消费水平更高的地区,基因检测的作用更强。另外,本研究通过电话访谈的方式,进一步收集数据分析发现,肤质相关基因检测能显著提高消费者购买推荐护肤品的意愿。而当存在感知有用性时,愿意购买推荐护肤品的顾客人数会进一步提高。本研究发现基因检测可以有效提高顾客的购买行为和购买意愿,丰富了新技术与精准营销、客户关系管理等文献的内容。为进一步分析基因检测影响消费者购买行为和购买意愿内部作用机制的研究提供了初步尝试和基础支持。另外,本研究的结论也为企业利用基因检测技术提高营销策略和营销活动的有效性和精准性提供了启发和借鉴。
ContributorsWu, Jian (Author) / Chen, Pei-Yu (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Li, William (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description房地产上市公司业绩的好坏,不仅仅对证券市场产生很深的影响,也关联中国的金融、经济、以及社会稳定。房地产资金需求大,更多是依靠贷款。财务杠杆是双刃剑,一方面给企业带来更高的效益,另一方面也带来更多的风险,导致绩效的下降。以往国内外学者对房地产资本结构与企业绩效之间关系研究较多,本文考虑到房地产行业会计核算的特殊性以及有息负债自身特点,结合目前国家对房地产“三条红线”的调控,在对房地产企业有息负债结构和绩效现状分析基础上,拟以2009年-2019年我国A股房地产上市公司作为研究对象,研究房地产公司有息负债结构与企业绩效之间的关系。提出并验证了7个假设:我国房地产上市公司净负债率与经营绩效呈倒U形相关关系;有息负债短期借债比与经营绩效呈倒U形相关关系;有息负债长期借债比与经营绩效呈倒U形相关关系;银行贷款占比与经营绩效呈倒U形相关关系;上市非国有房地产企业的净负债率对经营绩效的倒U形关系比国有企业更显著;严格的土地政策下,上市房地产企业的净负债率对经营绩效的倒U形关系比从宽的土地政策下更显著;严格的货币政策下,上市房地产企业的净负债率对经营绩效的倒U形关系比从宽的货币政策下更显著。本文建立模型进行基本回归,然后进行了稳健性检验,再进一步计算出极值点,寻找最优的有息负债结构。最后结合房地产行业未来趋势,研究通过哪些途径优化企业有息负债结构,并提出了需要进一步解决的问题,为后续研究指明了方向。
ContributorsChen, Min (Author) / Zhu, David (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Cheng, Shijun (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description作为世界工程机械发展的重要市场,中国本土培育了多个优秀的国际工程机械品牌。根据2020年KHL group发布的全球50强工程机械企业榜单,中资品牌代表性企业如三一重工、徐工机械跻身前5强,这是自2013年以来首次有中资品牌回归前5强,可见中国工程机械企业在世界范围内的影响力近年来大大提升。工程机械产品作为大宗商品,具有价值高、投资回报周期长的特点,因此其交易方式也与一般商品存在着明显的差异,以分期、融资、按揭等为主要交易形式的信用销售在工程机械产品交易中占据着重要的地位。采用信用销售,减少客户资金压力,扩大客户覆盖面,更有利于和客户建立长期互信的合作关系。尤其是在当下,当各主流品牌在产品质量、营销服务方面无法拉开明显差距的时候,信用销售的应用成为打造市场竞争力的重要组成部分。由此,对信用销售风险的管理不可避免地成为了各大工程机械企业普遍面临的课题。 一方面国内传统信用销售风险管理建立在征信系统信息和历史资信的基础上,存在着信息更新不及时、不全面的缺憾,无法对潜在的风险进行动态的评估和把控,对于成本高昂的工程机械产品而言,如果无法较为精准地预测到客户风险、及时采取预防性举措,其经营活动将会受到严重的制约;另一方面,当下工程机械企业积极开展国际化业务,然而国际市场信息不对称现象更加严重,这对企业国际化过程中的信用销售管理提出了严峻挑战。 本文拟借助现代化物联网技术,使用机器历史数据来对事中风险进行综合性评估,以期实现对信用销售风险的积极管理。三一重工易维讯系统、徐工汉云信息平台、中联重科云谷工业互联网平台ZValley OS均是工程机械物联网技术的积极实践,因此,研究物联网技术在工程机械企业信用销售风险管理中的应用,对行业的发展具有很强的实际意义。 本文以国内工程机械代表性企业A公司为研究对象,从交易双方的内外部风险出发,结合宏观层面,客户层面以及物联网维度信息构造风控模型,进一步探究信用销售风险大小背后的原因,借助机器学习技术,构建逾期预测模型,实时预测客户风险,并依照模型结果采取针对性的预防措施和对应策略,为工程机械行业在如何应用物联网技术提升客户信用销售风险管理提供了良好借鉴。
ContributorsLi, Qin (Author) / Zhu, David (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description本文旨在研究我国高尔夫球场在经营管理中对于会员制的选择以及渠道促销对于球场的盈利影响。在高尔夫球场的经营和发展中,会员制是球场经营中最常见的模式,但是在我国300多家高尔夫球场的经营中,还有20%左右的球场选择不采用会员制经营。本文第一部分拟基于我国高尔夫球场的相关数据和Logit模型分析了会员制选择的影响因素,结果表明,球场所在地GDP会显著正向地影响会员制的选择,而所在地人口数和日照时数则会正向影响其会员制的选择。在球场的经营过程中,为了更好地实现长期经营和盈利的目标,球场通常会选择不同渠道进行促销,本文第二部分通过广州仙村国际高尔夫球场2020年的经营促销数据,采用多元回归模型分析渠道(携程、高协和铁马)促销在其球场营销经营中扮演的角色。研究发现,渠道促销确实能显著正向地促进球场的下场数,在不考虑星期变量的情况下,携程的促销效果要优于其他两个渠道。此外,渠道促销的效果(相较于星期一)在星期二时是最大的,说明在星期二进行促销活动的效率最高。与此同时,三个不同的渠道在5、9和12月份均具有正向的影响,而7月份、10月份和11月份则都具有负向的影响,表明渠道促销确实有着一定的周期特征,球场在经营中可以充分利用渠道促销的月度特征谋取更多的收益。 综上所述,我国高尔夫球场在营销经营管理中,确实需要适时的采用渠道促销提升自身的经营情况,但是考虑到不同渠道在不同月度和周度具有不同的促销效果,因此,球场在促销时,需要尽量选择具有正向影响的月份和周内某天,从而获取最佳的促销效果。
ContributorsLi, Hongjin (Author) / Shao, Benjamin (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Dong, Xiaodan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description自2020年起,中国大陆地区公司在《财富》世界500强排行榜中实现了历史性跨越,在数量上第一次超过美国,2021年中美公司数量差距次拉大。但是,与美国相比,中国企业仍存在较大差距,呈现出“多而不强”、单家企业营收规模偏低、成本偏高、盈利水平较差的特点。加上2020年新冠疫情爆发引发的供应链中断和经济下滑,给企业带来更多的挑战。企业纷纷通过数字化转型来保障供给、有效管理采购成本、提升供应商绩效、优化库存水平、降低供应链风险、提升供应链韧性和敏态。通过数字化赋能的供应链管理已经成为中国企业持续稳健地拓展业务、减缓营收和利润下滑、优化成本结构、提升企业盈利水平的核心能力。本论文围绕基于管理软件为主的数字化能力,分析不同国家的财富500强企业在管理软件应用规模、应用经验和创新经验上的差异对于企业整体绩效以及供应链绩效的影响,并研究新冠疫情下数字化经验给企业绩效带来的协调效应。我们的研究结果发现,基于管理软件应用和创新的数字化能力,对于企业绩效有显著影响。中外企业差异,对于基于管理软件应用和创新的数字化能力与供应链绩效之间的影响,存在一定的调节作用。而新冠疫情,对于企业绩效本身的影响,以及基于管理软件应用和创新的数字化能力与企业绩效之间的影响,却不存在任何的调节作用。本文的创新之处在于,之前所有与供应链绩效和竞争力相关的研究,主要集中在技术应用、组织形态、管理模式、生态建设等定性研究以及在基于业务流程的评价指标研究上,都没有深入到供应链相关的具体管理软件维度,也没有将其经验/规模和创新的投入进行量化。本次研究通过对财富500强企业第一手资料的收集、整理与分析,给了我们一个通过时间序列和软件统计显微镜来剖析中外500强企业数字化能力的机会,带来了两个创新:第一通过实证方式来定义与供应链相关的数字化能力,并落实到具体的管理软件;第二是通过综合研究500强的一手资料和公开数据进行论证,并进行中外对比。
ContributorsCai, Hongliang (Author) / Rui, Yin (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Shao, Benjamin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description2020年的疫情导致全球多数经济体进行史无前例的货币超发,美国的货币超发水平甚至超过二战时期,货币总量快速上升推升资产价格,比特币成为大类资产中的领跑者,越来越受到市场的关注和重视,作为新生事物,全球监管机构对比特币普遍持谨慎态度,主流金融机构虽然对比特币有所关注,但是研究并不深入。本文通过研究加入比特币的资产配置模型投资效果,以及比特币给投资组合带来的边际变化,全面说明比特币在资产配置中的作用,并以一个常见的基础配置模型为出发点,讨论不同参数取值下,资产配置结果的差异,并从统计学角度总结出收益及风险角度的一般化特征。其次,对比特币的金融特性从宏观因素、自回归趋势、格兰杰因果检验等多个角度进行分析,解析比特币的特性。研究发现,比特币具有高风险高收益特征,且其风险收益比优于其它主流金融主权定价锚资产,加入比特币后,组合的收益增益非常明显。且无论投资者怎么选择起始时间、采取何种方式预测收益及风险,在多长时间范围内进行再平衡,投资组合均有80%以上的概率实现收益提升,且收益提升幅度大于风险提升幅度。从最优投资点推广到一般化的投资有效前沿上,以上结论依然成立,且评估投资有效前沿时,重复随机抽样后,投资组合夏普率提升的概率亦达到71%以上。更进一步,为规避收益预测参数不稳定对投资结果的影响,改进收益预测方式,基于波动率大小压缩预测收益后,预测结果能抵御资产短期扰动带来的影响。最后,笔者从比特币的自相关性、格兰杰因果检验与宏观因素影响角度研究了比特币资产的特性,发现比特币具有极强的价格趋势,且资产配置中,其价格趋势是提升组合夏普率的主要贡献来源。在采用工业增加值(IAV)、M2解释比特币的价格变化时,发现比特币与宏观因子之间的关系并不显著,且比特币与其他资产收益的绝大多数格兰杰因果关系检验结果不显著,这说明比特币价格变化受自身特性的影响更大,但是当剔除比特币的极端收益时,比特币与宏观因素之间的相关关系变得局部显著。本文是典型的实践型论文,具有非常强的实战指导价值,可以为资产配置实践者提供借鉴。
ContributorsYun, Zhijie (Author) / Huang, Xiaochuan (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Zhu, Ning (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description随着国内消费和零售行业市场的快速发展, 我国消费者人群对文化及娱乐产品的消费呈现出“多样化”。作为玩具生产制造大国,中国玩具产量约为全球总产量的80%。为丰富玩具的内涵、提升玩具的产品附加值,近年来中国玩具企业纷纷探索新的品牌及产品规划,积极向“玩具 +IP (Intellectual Property)” 的模式发展。积木玩具作为玩具类目的的头部大品类,也在积极引入不同的IP,打造IP主题系列积木。B公司为中国原创积木品牌,创立7年以来全国销量遥遥领先,在打造公司原创IP的同时,积极引入中国及世界知名IP形象,打造不同IP系列的积木产品,吸引IP人群以及积木粉丝。由此IP的引入,IP+产品的组合对积木产品的销量的影响以及IP如何通过产品感知和价格敏感度影响用户的产品选择的研究对B公司的发展格外重要,同时也对积木同行业起到借鉴的作用。 本论文通过积木行业的调研分析来看IP+积木产品组合的趋势及积木公司的产品策略,同时通过文献的研究更好的理解IP对产品带来的附加值。通过研究B公司21年及22年1-3月产品销量(后续论文成文过程中可根据需要调整分析基础数据的时间段)数据和产品属性(IP属性,年龄段,平均销售单价,积木颗粒数,产品销售渠道五个属性)建立单因素与销量的一元回归分析及多因素与销量的多元回归分析模型,从而分析IP对积木产品销量的影响。同时通过调研问卷方式采集用户反馈的基础数据来分析IP如何通过产品感知和价格敏感度影响用户的产品选择。
ContributorsZhu, Weisong (Author) / Chen, Pei-Yu (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Dong, Xiaodan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description
Institutional on-site visit can reflect the focus of institutional investors in a timely manner. This article starts with the short-term and long-term impacts of institutional on-site visit, using abnormal return models and factor model to study the value of institutional on-site visit. It is found that institutional on-site visit has

Institutional on-site visit can reflect the focus of institutional investors in a timely manner. This article starts with the short-term and long-term impacts of institutional on-site visit, using abnormal return models and factor model to study the value of institutional on-site visit. It is found that institutional on-site visit has certain information value in the short term, but the abnormal return is not large, and long-term abnormal returns are not obvious. Further information processing is needed in conjunction with other information to find effective investment methods. Research has found that: (1) The results of the CAPM model show that cumulative abnormal returns are significantly different from 0 during the impact window period, and the t-values are very high. The abnormal returns of the Fama French model are only significant within the two intervals of [T0-1, T0+1] and [T0+1, T0+5], indicating a certain level of significant abnormal returns within the week after the event announcement date. However, the average daily abnormal return within the interval is less than 1%, indicating that the abnormal returns are not significant. (2) During the financial reporting period, the abnormal returns were significantly negative in the 5 trading days before the research, while the abnormal returns were significantly positive in the 5 trading days after the on-site visit. On the survey day, the abnormal returns were not significant. In the non financial reporting period, the sample size accounted for 28.11%. Although abnormal returns were positive before and after the survey, their impact during the time window was not significant. (3) There were significant negative abnormal returnsii before the survey, while there were significant positive returns after the survey. (4) Institutional on-site visit cannot predict excess returns for individual stocks, and this effect is valid within 3 months, 6 months, and 1 year.
ContributorsYan, Zhao (Author) / Chen, Pei-Yu (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Sun, Jianfei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2024
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Description近20年,中国品牌零售业的快速发展使其成为全球第三大零售市场。消费者的需求量在大幅增长,对于本土企业来说,机遇与挑战并存。

对于连锁型品牌零售企业,员工是其产品和服务的载体。而如何做好不同层次的人员的激励体系,并得以踏实的落实和执行,是企业经营中非常关键的环节,也是品牌零售企业在竞争中获取优势的根本保证。另外,由于连锁零售企业基层员工流动性大、总体素质较低,如何对这部分员工实施有效的绩效考核,成为很多连锁零售企业管理人员面临的一个难题。

本文将长期和短期激励作为主要的研究内容。从整体国内企业来看,运转良好的绩效考评体系并不多,大部分企业的绩效考评体系只注重短期激励而忽视了长期激励的作用,绩效考评关注的是目标的实现,与员工的发展相脱节。因此,如何做好品牌企业的激励体系,如何在人才竞争中取得先机,并最大化企业利润,是本文研究的重心。

目前的研究空白在于对连锁型店铺的激励绩效。而考虑到品牌零售中的连锁经营往往涉及到成百上千家门店,涉及到的从业人数较多,因而对门店的激励绩效的成败是关系到企业整体激励绩效好坏的关键。

本文对激励绩效方案的相关理论进行回顾、分析与总结,从委托代理理论、激励理论、交易成本理论和产权理论入手,分析连锁型品牌零售企业的激励绩效特点。连锁型品牌零售企业合伙制本质上与特许经营精神及设计理念一致,而想要改进的正是特许经营中加盟店与总部的博弈与消耗,形成利益共同体,达到企业价值最大化的目标。

通过连锁型品牌零售企业绩效激励的真实案例(永辉超市合伙人制度、拉夏贝尔店铺合伙人制度、康奈零投入型与交股金型两种店铺合伙人制度)分析得出风险共担、超额利润分成的合伙人制度在连锁型品牌零售企业激励绩效方案设计中的可行性及意义,并从中发现了已有实践存在的问题,并提出建议。

店铺合伙人制度激励店长、提高单店销售业绩、减少交易成本、提高管理效率的正向作用毋庸置疑,建议在实践中积极推行与完善。
ContributorsZheng, Laili (Author) / Pei, Ker-Wi (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Committee member) / Zhu, Hongquan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description冷链物流主要是指食品在生产到消费者食用前始终处于适宜的温度环境,以保障食品品质、降低流通过程中的损耗。冷链物流相比于传统物流而言是一项更复杂的系统性工程,受到政策和市场需求的影响呈现迅猛发展态势。但是,冷链物流企业长期以来因规模小、固定资产少、服务范围窄、服务规范性弱而发展困难重重,核心问题是资金的问题。政府引导和鼓励打造冷链物流产业园,推动产业园投资和建设主体打造平台,实现对园区内冷链企业的聚集效应并通过金融服务解决企业发展的资金问题。通过产融结合助力冷链物流企业发展,成为目前冷链物流行业发展的主要方式和未来趋势。

本研究聚焦冷链物流产业园金融服务助力冷链物流企业发展问题,主要研究内容包括:第一,基于产融结合理论,梳理冷链物流企业与产业园之间关系,从供需两侧探索冷链物流企业和产业园的金融服务的范围、类型和特点。第二,基于平台理论,构建冷链物流企业采纳产业园金融服务的研究模型,探索金融服务影响冷链物流企业的经营因素,分析冷链物流企业采纳产业园金融服务的因素和途径。第三,基于信息不对称理论,关切信息技术支持和知识分享在冷链物流企业采纳产业园提供金融服务过程中的调节作用。同时,梳理产业园提供金融服务可能面临哪些风险,制订冷链物流企业入驻园区的标准,防范风险。

本文运用实证研究方法,通过对国内18家冷链物流相关的产业园、物流园、冷链物流、商贸流通、金融等企业实地考察和专家访谈基础上,拟定问卷并对268家企业进行调查收集数据,使用结构方程模型进行假设检验。研究发现:金融服务的有形性、可靠性、移情性、经济性对冷链物流企业采纳产业园金融服务影响显著,而响应性的影响不显著。同时

信息技术支持和知识共享的调节作用不显著。最后,针对产业园吸引冷链物流企业提供金融服务、冷链物流企业采纳产业园金融服务的风险,提出防范策略措施。
ContributorsYang, Su (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Gu, Bin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019