ETDs

This collection includes most of the ASU Theses and Dissertations from 2011 to present. ASU Theses and Dissertations are available in downloadable PDF format; however, a small percentage of items are under embargo. Information about the dissertations/theses includes degree information, committee members, an abstract, supporting data or media.

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Dissertations and Theses granted by Arizona State University are archived and made available through a joint effort of the ASU Graduate College and the ASU Libraries. For more information or questions about this collection contact or visit the Digital Repository ETD Library Guide or contact the ASU Graduate College at gradformat@asu.edu.

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抵质押融资率与违约率关系研究

Description金融机构对企业风险控制的重点是基于企业的赢利、负债、担保、现金流等财务指标来判断企业的风险状况，但由于信息不对称以及利益相关方的利益驱动，从而使得资本市场上频频出现如康得新、康美药业和獐子岛等等财务造假事件，可见企业的财务数据不一定真实。而随着金融科技的不断发展，信息披露制度的完善，抵质押资产融资数据相对真实。基于此，本文试图攫取企业不易粉饰的抵质押融资率相关数据来破解在融资方财务数据信息可能失真的情况下如何控制信用风险这一难题。首先本文通过对当前企业违约情况的简述与对过往文献的回顾，提出从数据不易粉饰的抵质押融资率入手，来判别企业的信用风险。其次，通过显著性检验、因子分析法确定对本文研究有显著影响的财务指标。再次，运用Logistics模型分别构建抵质押模型、财务模型和综合模型，并对三大模型进行比较分析。最后，根据分析结果得出结论，并就如何控制信用风险方面提出合理化建议。 本文以2018-2020年债券市场民营企业为样本进行研究，其中2018年为训练样本、2019年和2020年为测试样本，研究显示：抵质押融资率、地区经济与违约率负相关；企业违约与否与企业的行业、规模、成立年限的分布不相关；违约企业在企业抵质押融资率上具有阶段性特征，企业抵质押贷款占带息债务比例大于65%或抵质押贷款占带息债务比例变动的绝对值大于35%时，企业违约概率低，但抵质押贷款占带息债务比例和抵质押贷款占带息债务比例变动分别分布在[0,65%]和[-35%,35%]时，企业抵质押融资率的连续性变化与企业违约与否不相关；在有效风控的情境下，抵质押模型准确度高于财务模型，且其超前预警性也优于财务模型；抵质押模型在引入财务指标后，得到的综合模型在检验结果、有效风控和超前预警性上均优于抵质押模型和财务模型，表明财务指标在可能存在粉饰的情况下，还是能够一定程度反映企业违约风险，对抵质押模型有辅助改进作用。
ContributorsXia, Yongchao (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Chang, Chun (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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国内小微商户融资行为与信用风险关系的实证研究 ——基于H公司小微商户贷款业务的案例分析

Description本文以H公司（致力于为国内小微商户提供融资服务的贷款公司）的小微贷款产品为案例，通过收集和分析该产品放款客户的贷前贷后数据，对国内小微商户申请融资的渠道进行阐述和分析，并进一步探索一段时间内小微商户申请融资渠道的数量及组成成分，与其贷后信用风险水平之间的关系。本研究表明：（1）国内小微商户的融资渠道很大部分来源于银行以外的非传统金融机构；（2）鉴于国内小微商户融资渠道的多样化，仅靠人民银行征信报告不足以评估其多头申请水平，可借助其他大型的第三方大数据公司；（3）小微商户申请融资渠道的数量和组成成分（如银行/P2P/小额贷款公司/消费金融机构），与其信用风险水平有显著关联；（4）结合人民银行征信报告和第三方大数据公司提供的多头申请信息，可帮助小微贷款机构更精准地评估小微商户的信用风险水平；（5）融资行为越频繁，融资渠道越下沉，越早发生较严重的信用违约，即信用风险水平越高。 本文研究对象——小微商户，是介于个人和企业之间的微型经营实体，具有单户规模小、总体基数大、生命周期短、风险水平高、信用评估困难等特征，是包括银行的众多正规传统金融机构，还无法深入渗透和服务的潜力客群。通过本文的探索，将揭示和刻画这类群体申请融资的主要渠道和客观现状，并寻求与信用风险水平关系的分析结论，从而帮助像H公司这样致力于服务小微客群的贷款机构，更精准地评估客户的资金需求程度和信用风险水平，给予更合理的风险定价。
ContributorsLi, Chaoyang (Author) / Shao, Benjamin (Thesis advisor) / Li, Xianglin (Thesis advisor) / Dong, Xiaodan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021