This collection includes most of the ASU Theses and Dissertations from 2011 to present. ASU Theses and Dissertations are available in downloadable PDF format; however, a small percentage of items are under embargo. Information about the dissertations/theses includes degree information, committee members, an abstract, supporting data or media.

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Description现今的理论研究及实践表明,供应链上各个企业进行协调运作的基础是节点企业间有效信息进行高效传递。但供应链上下游企业在合作过程中通常存在信息不完全对称现象、牛鞭效应等问题,供应链中信息传递的实时性及真实性受到较大影响,这也是导致供应链管理整体效率不高的原因之一。因此,供应链伙伴间信息共享问题已是国内外学者普遍关注的焦点。本文旨在针对目前我国家居供应链企业间信息沟通不畅、信息共享不充分的问题及其理论研究的不足,来开展针对影响家居供应链企业间信息共享因素的实证研究。本文基于家居供应链这一特殊的行业供应链,建立基于家居供应链企业间信息共享关键影响因素理论模型,通过实证方法来寻找影响供应链企业间信息共享的关键因素及其具体影响程度。

在已有文献的基础上,本文提出信任、共同愿景、信息技术能力、渠道权力结构与信息共享间影响关系的概念模型,并对长三角及珠三角地区家居供应链经销商企业进行问卷调查研究。最后在回收的 164 份有效问卷基础上通过数据分析来验证假设。研究结果显示:(1)不论是家居工厂与经销商间还是家居卖场与经销商间,信任对共享信息的内容和质量都有显著正向影响。(2)家居工厂与经销商间的共同愿景对彼此间信息共享内容有显著正向影响作用,但对信息共享质量作用不明显。而家居卖场与经销商间的共同愿景对信息共享的内容和质量都有正向影响作用。(3)经销商的信息技术能力对双方间信息共享的内容和质量都有显著影响,同时,还能促进家居工厂与经销商之间的信任,间接影响双方的信息共享程度。(4) 家居卖场与经销商间的渠道权力对双方间的信任程度有显著影响,而对双方间的信息共享没有直接影响。

本研究主要研究贡献在于:发现影响家居供应链信息共享的关键因素,弥补了现有文献对中国供应链企业信息共享影响因素研究的不足,特别聚焦于家居供应链;从供应链上下游整体角度出发,探讨了中国情境下信任、共同愿景、信息技术能力和渠道权力结构与信息共享之间的作用机理。
ContributorsYang, Yu (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description本论文研究的目的是针对银行卡跨境支付行为,根据不同的跨境支付渠道,结合资金清算的不同模式下的资金清算效率进行研究,并对现有清算系统内,运用理论和模型,对如何提高银行卡跨境资金清算进行阐述分析,力图在现有跨境资金清算金融设施的基础上,对银行卡跨境资金清算的流动性管理、头寸控制、增加清算周期等因素进行研究分析,进而尝试提出清算机制和流程的优化设计,以促进跨境资金提高周转效率,节约社会交易成本和持卡人资金成本。

论文将对相关银行卡跨境支付、清算基本流程、涉及的相关系统进行说明,并对全球和世界主要国家的银行卡市场进行介绍,结合我国银行卡跨境业务的现状、跨境支付清算涉及的主要环节、清算系统,通过不同层次、不同模型的分类比对,提出提高银行卡跨境支付资金清算的关键节点,并加以聚焦、深入测算、推导。研究的最终目的是期望通过对以上的分析,能够对银行卡资金清算参与主体对清算模式的选择、流动性节约、头寸管理等有所帮助,让清算主体能籍此对支付通道、清算模式、账户管理等选择上有所参考,促进卡组织(支付系统)籍此提高清算效率,从而降低整体交易和资金成本,提高支付行业整体资金资源的使用效率。
ContributorsZhao, Jinxing (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Zhang, Anmin (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description随着信息通信技术在金融科技领域中得到广泛应用,传统金融机构依靠互联网技术极大的提升了自己的金融服务能力和金融服务效率。但与此同时,作为一个新兴业态,与互联网金融服务配套的法律制度和保障措施还未完善,特别是互联网借贷业务,贷前的风控系统不完善,同时还缺乏贷后管理机制,造成了网络贷款平台不断出现爆雷现象。仅2018年7月一个月内就有200多家平台出现问题,而到2020年底为止,出现问题的在线借贷平台高达80%。为了更好的保障在线借贷平台和互联网金融行业的健康发展,亟需完善个人征信体系建设,科学评估借款人违约风险。为了解决这一问题,本文首先对现有研究进行了理论梳理,找到可能对违约风险产生影响的因素,并总结为个人特征、社交网络特征、金融特征等三方面的因素。在这之后,从社交网络特征对违约风险进行了深入分析。其次,利用大数据分析方法,构建了随机森林信用评价模型。最后,文章还通过与不同数据集上的相同模型、相同数据集上的不同模型进行对比,对本文构建模型的有效性进行了评估。 研究结论表明:(1)用户的社交网络特征对用户违约风险、欺诈等级具有一定的解释力度,其中用户通话类社交特征对用户欺诈等级的识别效果最好,其次为风险等级,违约标签的识别效果最差,而且用户的地域特征对社交网络特征有显著的调节作用。(2)通过随机森林模型,本文发现年龄、贷款金额是影响客户违约风险和欺诈等级的最重要的因素。(3)比较多元回归模型和随机森林模型,随机森林模型对样本用户特征重要性探索的准确度要高于多元回归模型。 根据上述结论,本文提出了相应了建议:(1)在线借贷平台在判断用户违约风险时,应该在现有的分析框架中考虑用户社交特征来提升用户风险预测精度;(2)信贷公司应该将随机森林等方法纳入到用户是否违约、风险等级和欺诈等级的预测中,这样会显著的提升公司对用户违约、欺诈等级的预测精度。
ContributorsHan, Wei (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description
As an alternative to the traditional public transportation system, (urban) rail transit has many advantages such as large capacity, fast speed, tight schedule, safety and comfort, and punctuality, , and has gradually become a top choice of many cities in countering environmental pollution and optimizing traffic quality. At the same

As an alternative to the traditional public transportation system, (urban) rail transit has many advantages such as large capacity, fast speed, tight schedule, safety and comfort, and punctuality, , and has gradually become a top choice of many cities in countering environmental pollution and optimizing traffic quality. At the same time, we must also see that huge amounts of capital are required for the construction of rail transit. The traditional reliance on government investment clearly has its own limitations. The investment not only has a long cost-recovery cycle and a low rate of return, but also hardly attracts investments from the private sector. Therefore, when the government vigorously promotes the construction of a rail transit system, it is generally faced with problems such as a large funding gap and an overall financial loss. Therefore, how to establish a reasonable and efficient mode of investment and financing and further broaden the financing channels for rail transit projects is of great practical significance for improving the profitability of rail transit enterprises and realizing the sustainable development of rail transit. This thesis attempts to study the issue, in general, and further exmines a detailed case study of metro rail transit in a Chinsese city (city A), in particular.

The thesis first studies the concept and attributes of urban rail transit, and analyzes four modes and corresponding cases of urban rail transit investment and financing., It then discusses the characteristics of investment and financing of urban rail transit projects and the concept of investment and financing. Moreover, this thesis focuses on the current situation, characteristics and challenges of city A’s rail transit construction,. More specifically, it takes an in-depth look at the financial planning, investment and financing planning and the investment and financing channels products. The study innovatively puts forward three models, namely, PPP, TOD, ABS of rail transit investment and financing products. Based on the AHP decision-making method, the study shows PPP as the optimal integrated choice for city A. Finally, based on the core issues of the domestic urban rail transit project investment and financing, this thesis analyzes the rationality of the PPP model thoroughly and comes up with some managerial and policy suggestions on how to further optimize the investment and financing of the urban rail transit construction from the perspectives of the government management and the rail transit enterprises
ContributorsHu, Huihua (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Zhang, Anmin (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2018
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Description随着计算机技术、互联网和云计算的高速发展,互联网+、大数据、平台战略、长尾理论、生态圈、区块链等正在颠覆传统商业模式的运作逻辑,网络化、移动化、平台化趋势逐渐清晰。本文聚焦“互联网+”与会展平台相互融合背景下创新性数字化现代会展平台商业模式,以国内智慧会展行业领头企业——欧马腾为例,深入剖析“互联网+”赋予会展平台新的价值和成长空间,并以数据赋能为切入点,从基于大数据技术的项目监理实践、基于人工智能技术的智能营销、基于大数据的绿色生态平台建设为典型场景,系统阐述互联网会展平台成长和价值背后的重要推动作用。

研究结果发现:第一,互联网技术是欧马腾商业模式创新的重要技术保障,并为其提供了社群营销思维、大数据思维和去中心化理念,推动了欧马腾商业模式变革;第二,大数据技术是欧马腾盈利快速增长的有利支撑。这主要在于欧马腾采用大数据技术对客户售前、售中、售后进行动态跟踪,通过技术手段不断完善客户服务体系和风险控制体系,提升客户的服务体验,促使欧马腾的市场认可度逐渐上升,成为国内展览行业翘楚,品牌优势不断凸显;第三,大数据赋能欧马腾风险控制,近年来欧马腾成功的审图监理项目风险事件率为0背后的核心要素为大数据技术在审图监理项目中的应用,这充分体现了欧马腾数据赋能风险控制的成功典范;第四,人工智能赋能会展行业营销模式创新变革,欧马腾以“人工智能+”新会展生态圈为切入点,构建了智慧营销,助力其营销模式变革和商业模式转型;第五,绿色会展平台助力欧马腾价值发现创造,欧马腾的绿色平台建设能够增强现有客户再次使用的意愿,即提升欧马腾的客户黏性,从而发现和创造企业价值。

本文的研究对我国会展相关企业转型、资源整合、快速发展、可持续发展等具有重要的理论参考价值和实践借鉴。

关键词: 价值创造;数据赋能;互联网会展平台;绿色会展
ContributorsWang, Xiang (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2020
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Description当今中国,人口老龄化趋势正驱动卫生总费用快速攀升,国家医保基金可持续性面临挑战。从卫生费用结构来看,中国长期以来存在药品费用占卫生总费用比例高、用药结构相对不合理等问题,限制了基金使用效率的提升,不利于医保基金的可持续发展。医保控费尤其是控制药品花费的必要性日益凸显。2018年末,新组建的国家医保局在“4+7城市”启动了国家药品集中采购试点工作,通过“量价挂钩”“以量换价”的形式,实现了25个药品品种的大幅降价,在减轻患者经济负担、节省医保费用、净化流通环境等方面成效显著。可以预期,在医保控费压力下,以带量采购为核心的集中采购将成为一项长期的政策选项。与此同时,该项政策将通过对价格信号的重大调整和采购量的重新分配重塑市场格局,对制药产业和制药企业产生深刻影响。因此,对集中采购政策的实施影响进行全面、审慎的评估,一方面能形成对集中采购政策执行现状的深刻理解,另一方面也能基于政策实施后的产业影响,对推广实施集中采购政策形成针对性建议。 本文通过文献梳理、案例研究、问卷分析和回归预测分析等多元研究方法,对国家药品集中采购试点政策实施后对制药企业和制药行业的影响进行了深入分析。研究发现,在企业层面,受制于本国制药企业发展阶段和价格下降导致的利润压缩,国家集中采购试点政策将在一定程度上影响中标药品对于大量中国患者需求的满足并对中标药品的质量控制形成一定压力;产业层面,由于价格下降和市场格局变动导致企业预期变化,国家集中采购试点政策将使得仿制药企业对待药品的“质量和疗效一致性评价”更为审慎,短期内在被采购的药物分子领域形成一家独大的局面,长远将导致行业集中度的进一步提高。针对上述研究发现。
本文分别从带量采购政策的政策设计、带量采购中标药品质量监管政策和仿制药产业鼓励政策等维度提出了相应优化建议。建议政府在带量采购政策设计上坚持分类采购原则,强化中标企业产能、产量的核实,加大自由竞争市场份额,合理划分带量采购片区,避免医院采用“一刀切”的政策使用中标药;在质量监管上加强针对性质量监管,运用风险工具进行评估,针对高危风险制定风险最小化措施,加强推进ICH Q10在仿制药企业中的落地;在仿制药产业鼓励政策上落实“质量和疗效一致性评价”鼓励政策,为高质量仿制药提供积极的市场环境,优化流通环节费率计算方式。
ContributorsChai, Yan (Author) / Chen, Pei-Yu (Thesis advisor) / Zhang, Anmin (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Gu, Bin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2020