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Description
The theme for this work is the development of fast numerical algorithms for sparse optimization as well as their applications in medical imaging and source localization using sensor array processing. Due to the recently proposed theory of Compressive Sensing (CS), the $\ell_1$ minimization problem attracts more attention for its ability

The theme for this work is the development of fast numerical algorithms for sparse optimization as well as their applications in medical imaging and source localization using sensor array processing. Due to the recently proposed theory of Compressive Sensing (CS), the $\ell_1$ minimization problem attracts more attention for its ability to exploit sparsity. Traditional interior point methods encounter difficulties in computation for solving the CS applications. In the first part of this work, a fast algorithm based on the augmented Lagrangian method for solving the large-scale TV-$\ell_1$ regularized inverse problem is proposed. Specifically, by taking advantage of the separable structure, the original problem can be approximated via the sum of a series of simple functions with closed form solutions. A preconditioner for solving the block Toeplitz with Toeplitz block (BTTB) linear system is proposed to accelerate the computation. An in-depth discussion on the rate of convergence and the optimal parameter selection criteria is given. Numerical experiments are used to test the performance and the robustness of the proposed algorithm to a wide range of parameter values. Applications of the algorithm in magnetic resonance (MR) imaging and a comparison with other existing methods are included. The second part of this work is the application of the TV-$\ell_1$ model in source localization using sensor arrays. The array output is reformulated into a sparse waveform via an over-complete basis and study the $\ell_p$-norm properties in detecting the sparsity. An algorithm is proposed for minimizing a non-convex problem. According to the results of numerical experiments, the proposed algorithm with the aid of the $\ell_p$-norm can resolve closely distributed sources with higher accuracy than other existing methods.
ContributorsShen, Wei (Author) / Mittlemann, Hans D (Thesis advisor) / Renaut, Rosemary A. (Committee member) / Jackiewicz, Zdzislaw (Committee member) / Gelb, Anne (Committee member) / Ringhofer, Christian (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2011
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Description政府引导基金自诞生至今,始终处于管理模式的摸索状态。本文试图从公司治理的角度分析不同利益方(政府、社会出资人以及管理人)之间的博弈关系以及其对引导基金投资效果的影响。政府引导基金的注册数量和规模在过去十几年中得到了快速显著的发展。从引导基金设立的政府行政层级来看,地县级政府设立基金是引导基金出资中的绝对主力。本文拟深入研究地县级政府引导基金的运作模式,尝试探索其治理结构与投资效果。 目前,引导基金的运作模式仍然处于摸索阶段,论文试图对引导基金若干个指标做出客观比较,分析政府参与度对资金投资效果的影响,希望对未来引导基金的设立模式选择提供有力的理论基础。为实现较好的研究效果,论文选择了某经济发达的地级市的样本进行了研究,该市的政府引导私募股权基金发展程度相对较高,市本级以及区县级均有较多的政府引导私募股权基金,该市范围政府引导私募股权基金可研究价值相对较高。在样本选择方面,论文将采样某市及所辖区县政府直接出资基金十六只,针对其参与设立的直投基金以及直接投资项目进行分析。同时,论文还总正反两个方面选择了两个经典案例进行详细剖析。 论文发现,市场化运作程度越低,引导基金所期望实现的目标效果相对不理想,投资效果越差。政府在决策中所占比重越高,形成的投资决策对于项目成长性判断的准确度越差,对地方经济社会发展的综合贡献越低。然而,纯粹的商业运作,无法实现引导基金所承担的社会使命。对不同的资金诉求导致的投资要求在不同的决策层级实现,通过政府或其代表出资方对管理方以协议约束的方式保证其投资行为而不再进行对单个项目进行价值判断,是有效实现引导诉求和专业判断兼顾的引导基金管理模式。 论文建议,在经济相对发达地区,政府引导基金应该积极采用市场化运作模式,在现有可选择的模式中,政府引导基金以LP身份且获取咨询委角色,从外部监察约束角度对基金进行投资引导的模式为最佳选择。
ContributorsWu, Di (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Zhu, David (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description本文对中国制药企业并购溢价影响因素进行了研究,提出了对制药企业并购非常重要的两个新的影响因素:可生产药品批文和在研新药批文。本文以2011年1月—2019年12月间我国制药行业上市公司并购事件为样本,对在研新药和可生产药品批文的价值从四个维度度量:是否有在研新药和可生产药品批文;在研新药数量及可生产药品批文数量;根据创新药和仿制药两个类别进行细分;标的企业所拥有的在研新药和可生产药品批文的市场价值。论文发现药品批文对企业并购溢价的影响不是很显著。进一步的,本文探究了药品批文对主并企业的对被并购公司的估值的影响。实证结果表明,我国制药企业在并购估值时确实会考虑到在研新药和可生产药品批文的价值。本文还发现对于可生产药品来说,相对创新药,被并购公司持有的仿制药批文影响更显著。而对于在研新药来说,主并企业更看重在研的创新药,在研仿制药对并购估值的影响不大。最后,本文选取了两个代表性案例进一步分析和探讨药品批文对企业并购的影响。
ContributorsYe, Tao (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Chang, Chun (Thesis advisor) / Jiang, Zhan (Committee member) / Gu, Bin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description汽车行业属于国家支柱型产业,创造了高额的产值,增加了就业岗位。随着汽车生产行业竞争日趋激烈的趋势影响,汽车经销商在未来会出现明显的分化,并且逐步向头部集中。基于这样的行业背景,本项研究开展汽车经销商整体经营和盈利能力等方面的详细深入分析,即系统整合汽车经销商业务运营层面和财务层面数据,结合统计研究方法,对经销商盈利能力进行系统且详实归因分析,从而试别驱动盈利能力的关键业务要素。其研究成果能够完善对行业发展规律和经营模式系统性理解,从而进一步指导该领域的相关业务实践,提高经销商整体经营业绩。本课题通过四个阶段来开展经销商整体经营与盈利归因的相关研究。首先,本课题梳理了中国汽车消费行业发展的历史,同时阐述样本期内(2018-2020年)国内宏观经济和汽车消费市场的特征进行,并介绍X品牌汽车经销商的地理分布、资质和业绩评级体系、自身经营特征以及汽车生产商对经销商扶持政策等方面。在第二阶段,本课题聚焦研究假设、模型与方法,通过对X品牌汽车经销商的业务结构和运营管理开展分析,并逐步识别影响经销商盈利的关键指标变量,并提出研究假设和相关模型(即时间序列模型和面板回归模型)。在第三阶段,本课题首先开展经销商相关信息整体性统计分析,获得关键业务指标在样本期内动态特征,并结合时间序列回归模型探讨各项业务指标对经销商整体盈利能力的影响程度。在第四阶段,本课题采用(个体)固定效应的面板回归模型来研究不同组别(控制)条件下经销商盈利能力的影响因素以及其盈利能力对这些因素的敏感程度,从而更深入和全面地揭示影响经销商盈利能力的潜在因素。 基于上述四阶段的研究结果,本研究进一步就提升经销商盈利能力展开讨论,并提出相应对策。本课题相关结论仅从X品牌汽车经销商经营和财务数据进行定性和定量分析获得,但衷心希望本研究的成果能够对汽车经销商改善经营业务方面能起到实践上的借鉴和指导意义。
ContributorsPan, Guangxiong (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description新世纪以来中国电影的产业化改革与探索愈发呈现良好的态势,国产院线电影也在实践中努力赢得观众和票房市场。其中类型喜剧电影,最符合商业电影规律、最顺应影视市场需求、最能获得票房收益而备受影视创投机构、制作公司青睐。本论文研究对象聚焦类型喜剧电影,通过“欢声笑语里的财富”现象,探究类型喜剧电影内部本体构成要素与外部客观促成要素的关联;以通过分析自变量与因变量因素对中国电影票房之类型喜剧影响因素进行实证研究,为影视创投和影视制作总结并提供可靠建议。 本论文整体结构包括:第一部分为导论,包括研究背景、目的意义,相关文献综述与文献评述和论文创新性。第二部分聚焦类型喜剧本身,从电影学范畴的电影本体出发,探究“笑”的心理、社会与文化内涵,并分析将“笑”对经济领域的延伸。第三部分以影视投资、票房为依托,从现象和数据中探寻影响类型喜剧电影的因素,为展开中国电影票房之类型喜剧影响因素实证研究做好理论的铺垫。第四与第五部分则基于上述理论进行实证检验,选用2013-2020年电影样本,采用多元线性回归模型研究喜剧类型对票房的吸引力,以及不同种类型喜剧对电影票房的提振效果作用差异。研究发现喜剧电影对电影票房有显著的提振作用;以及研究电影的外部影响因素(续集效应)对电影票房的作用。发现续集电影有更好的票房表现,续集效应的票房提升作用在喜剧电影中表现的更加明显。 本论文研究成果最终将回归到“欢声笑语里的财富”本身;即“类型复合喜剧”对促进电影与金融产业的互动关联、实现更加可持续化发展,以及进而推动经济及文化业的发展。
ContributorsLiu, Yongqian (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Zhu, Ning (Thesis advisor) / Dong, Xiaodan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description资本市场开放是新兴市场国家经济发展和金融体系完善的重要举措,本研究探讨了中国沪深港通制度如何影响企业研发支出,以及在高管持股、境内机构持股、契约环境和行业竞争程度的不同水平下,沪深港通制度对企业创新投入影响效果的差异。基于DID双重差分模型和中国A股上市公司数据,本研究验证了沪深港通制度的实施能有效提高企业的研发支出水平,并且在控制企业资产规模和收入规模后,该正向影响依然显著。另外,对于高管持股比例较高、境内机构持股比例较低、契约环境水平较高和行业竞争程度较弱的企业,其研发支出受沪深港通制度的提升激励作用更强。因为高管持股比例高,企业内部管理者能获得更多的创新收益,创新意愿将更强。契约环境水平越高意味着创新资源越充足,公平竞争的市场环境越有效,也会激发企业的创新行为。行业竞争程度较弱的企业,沪深港通制度的引入能激励企业打造长期竞争优势,缓解由缺乏外部竞争而导致的创新动力不足。另外,本研究还进一步分析了由调节变量交互产生的双重调节效应。发现高管持股水平与契约环境水平正向调节沪深港通的积极作用,而与市场竞争程度负向调节。高管持股水平与境内金融机构持股、契约环境水平与行业竞争程度均正向调节沪深港通的积极作用。最重要的是,契约环境是其中最关键的影响因素,良好的契约环境水平有助于强化股权激励、金融机构持股以及市场竞争的作用。 总体来看,沪深港通制度引入了较为成熟的境外投资者,提高了监督作用的同时扩散了鼓励创新的经营理念,能有效缓解企业创新面临的融资约束、信息不对称、创新认知和意愿不足的问题,从而激励企业增加创新投入。本研究验证了沪深港通制度对企业研发支出的正向影响,并且分析了多种内外部情境因素下该影响的差异性。丰富了资本市场开放对企业微观行为影响与机制,一定程度拓展了资本市场开放与企业创新等研究的理论边界。
ContributorsXie, Mingru (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Sun, Jianfei (Thesis advisor) / Shi, Weilei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description人口的老龄化不仅对养老事业提出更高的要求,也对养老服务产业人才的培养提出要求。但是青年学生选择涉老服务专业的意愿却非常低。因此,为了探究职业学院如何增强涉老服务专业吸引力这一问题,本文以学生为主体视角,利用相关理论,对于影响青年学生选择涉老服务专业的因素进行全面的分析,并结合深度访谈和调查法,提出并建构了相关的理论模型。首先,通过深度访谈和焦点小组讨论,结合对现有的文献的分析,本文提出了影响青年学生选择职业院校涉老服务专业的各种因素,主要包括:个人未来风险感知、家庭经济资本、社会信息评价、校企合作水平、专业课程建设水平、学生激励水平、师资队伍建设水平。之后,本文通过调查法,基于社会认同理论构建了本文的研究模型,并通过结构方程模型对所构建的模型进行检查。 本文的研究结果表明:个人未来风险感知对学生专业认同度产生负面影响;家庭经济资本对学生专业认同度产生负面影响;社会信息评价对学生专业认同度产生正面影响;校企合作水平对学生专业认同度产生正面影;专业课程建设水平对学生专业认同度产生正面影响;学生激励水平对学生专业认同度产生正面影响;师资队伍建设水平对学生专业认同度产生正面影响;学生专业认同度对学生专业选择意愿产生正面影响。 基于上述研究结论,本文选取了个人未来风险感知、家庭经济资本、社会信息评价、校企合作水平、专业课程建设水平、学生激励水平、师资队伍建设水平等因素对于广东岭南职业技术学院涉老服务专业的现有吸引力进行了分析和评估,并从这些视角进一步了对如何提升招生吸引力问题进行探讨,为提高涉老服务专业对于青年学生的吸引力,得出了相关管理建议。
ContributorsZhou, Lanqing (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Pei, Ker-Wei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description本文在对分子诊断与基因测序相关概念以及文献进行分析和整理的基础上,通过批判分析找到当前研究的空白之处。在此基础上,从理论角度对研发投入、团队背景、应用场景等因素对公司财务绩效的作用机理以及销售模式对研发投入与公司财务绩效关系的调节机理进行分析并提出相关研究假设。利用华大基因、达安基因、凯普生物、金域医学、迪安诊断、艾德生物、透景生命、贝瑞基因等8家分子诊断与基因测序领域上市公司的数据实证了上述研究假设。研究发现:(1)研发投入能够显著促进分子诊断与基因测序公司的财务绩效,但是这种作用效力较小。公司规模和债务水平的提高会降低公司财务绩效,机构投资人持股比例和市场推广费用对公司财务绩效的影响不显著。 (2)创业团队背景的不同并不会导致分子诊断与基因测序公司财务绩效产生差异。 (3)采取直销模式的分子诊断与基因测序公司财务绩效要优于代销和混合模式,后两者公司财务绩效没有显著差异;与代理模式相比,采取直销模式的公司其研发对公司财务绩效的促进作用更加明显,混合模式公司则没有显著差异。 (4)不同产品应用场景的分子诊断与基因测序公司财务绩效,肿瘤的最好,传染病其次,遗传病的排在最后。
ContributorsGuan, Jian (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Jiang, Zhan (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description应收账款(Accounts Receivable)是企业在正常的经营过程中因销售商品、产品、提供劳务等业务,应向购买单位收取的款项,包括应由购买单位或接受劳务单位负担的税金、代购买方垫付的各种运杂费等。国内的工业制造业,由于产能过剩带来的产需不平衡、市场信誉危机带来的市场不规范以及历史供给关系等诸多问题的影响,形成了以买方市场为主的供需结构关系。企业为了提高资金周转效率、增大市场占有率,往往会选择以信用赊销为主的结算方式,造成应收账款激增。但是,应收账款的激增在提高企业账面利润、降低存货储备的同时,也无形中减少了企业的现金流量,造成企业真实盈利能力下降、偿还债务能力减弱、资金周转效率降低,加大企业经营风险。所以,如何有效管理应收账款,从而增加企业竞争力是每个企业发展过程中的重要课题。应收账款的管理不仅要在形成应收账款之后加大催收力度,形成多种多样、真实有效的回款方式,同时也要在合同签订、执行过程中加强风险管理力度。应收账款的信用风险管理已经成为现代企业管理中不可或缺的一部分。分析卧龙公司应收账款的成因与管理可以发现,赊销形成的应收账款占据极高比例,卧龙公司对于赊销管理缺乏有效的组织结构与保障体系,本研究从销售合同、客户特征属性、客户财务数据角度出发,研究合同条款、客户特征属性、客户财务数据与应收账款是否逾期的关系。研究发现,应收账款逾期的客户,每年的逾期原因都不一样,但是影响逾期的显性因素是很少的,这与电机行业作为传统制造业,受宏观经济周期影响相关,行业形势每年都面临较大的变化,但是另一方面,影响逾期的因素相对少意味着其实还是有办法找到主要原因的,只要可以提前预判出主要因素,并有针对性的采取预防措施,可以一定程度上缓解应收账款逾期的问题。从整体的逾期与否预测的逻辑回归模型看,无论使用单变量筛选的logistic回归模型,还是使用层次分析法确定的logistic回归模型,分类正确率都可以达到70%以上,使用本研究中提炼出来的变量,在历史数据中,模拟预测过程的效果很好,为解决应收账款逾期问题提供了有力的辅助工具,而且,层次分析法充分采纳了团队管理公司多年的经验,变量最后控制在15个以内,能实现与50多个变量类似的效果,甚至更佳,降价了模型维护的经济成本、实际使用的难度,也客观上给带领团队进行尝试提供了信心。本文研究成果可以辅助卧龙集团管理应收账款,为控制风险提供指导,具有一定的实践价值。
ContributorsPang, Xinyuan (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Chang, Chun (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description
Entrepreneurship entails a transition from status quo to a founder/leader of a new organization, and the dominant view in the literature focuses on opportunities in a hypothetical situation, namely an entrepreneurial option. This study shifts the attention from an entrepreneurial option to a current situation and proposes that a perception

Entrepreneurship entails a transition from status quo to a founder/leader of a new organization, and the dominant view in the literature focuses on opportunities in a hypothetical situation, namely an entrepreneurial option. This study shifts the attention from an entrepreneurial option to a current situation and proposes that a perception of costliness in status quo as a driver of entrepreneurial decisions and strategies. Specifically, I propose that a perception of inequality due to the local hierarchy of an organization engenders motivation of disadvantaged employees to become a leader of his/her own entrepreneurial organization. Utilizing hierarchy-based power dynamics and attribution biases, I theorize that i) status gap between a leader and a member and ii) status distinctiveness of a leader in the current organization affect an entrepreneurial decision because of inequality perception. Furthermore, I hypothesize that entrepreneurial organizations driven by such status inequality are more likely to replicate the local structure of the previous employer in terms of status hierarchy to compensate for the perceived disadvantages in the previous employer. The empirical analyses of this study investigate entrepreneurial decisions and entrepreneurial team formation of jazz musicians from jazz discographies between 1950 and 2018, and I found supportive results. This study contributes to the entrepreneurship and inequality literature by bridging two research spaces. It first uncovers the roles of a negative perception of the status quo in entrepreneurship, in addition to the established idea of a positive perception of an alternative option. It also suggests a novel explanation of the long-standing question of inequality reproduction by looking at whether and how inequality spreads via entrepreneurship.
ContributorsJeon, Chunhu (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Bundy, Jonathan N (Thesis advisor) / Certo, S. Trevis (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022