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Description随着信息通信技术在金融科技领域中得到广泛应用,传统金融机构依靠互联网技术极大的提升了自己的金融服务能力和金融服务效率。但与此同时,作为一个新兴业态,与互联网金融服务配套的法律制度和保障措施还未完善,特别是互联网借贷业务,贷前的风控系统不完善,同时还缺乏贷后管理机制,造成了网络贷款平台不断出现爆雷现象。仅2018年7月一个月内就有200多家平台出现问题,而到2020年底为止,出现问题的在线借贷平台高达80%。为了更好的保障在线借贷平台和互联网金融行业的健康发展,亟需完善个人征信体系建设,科学评估借款人违约风险。为了解决这一问题,本文首先对现有研究进行了理论梳理,找到可能对违约风险产生影响的因素,并总结为个人特征、社交网络特征、金融特征等三方面的因素。在这之后,从社交网络特征对违约风险进行了深入分析。其次,利用大数据分析方法,构建了随机森林信用评价模型。最后,文章还通过与不同数据集上的相同模型、相同数据集上的不同模型进行对比,对本文构建模型的有效性进行了评估。 研究结论表明:(1)用户的社交网络特征对用户违约风险、欺诈等级具有一定的解释力度,其中用户通话类社交特征对用户欺诈等级的识别效果最好,其次为风险等级,违约标签的识别效果最差,而且用户的地域特征对社交网络特征有显著的调节作用。(2)通过随机森林模型,本文发现年龄、贷款金额是影响客户违约风险和欺诈等级的最重要的因素。(3)比较多元回归模型和随机森林模型,随机森林模型对样本用户特征重要性探索的准确度要高于多元回归模型。 根据上述结论,本文提出了相应了建议:(1)在线借贷平台在判断用户违约风险时,应该在现有的分析框架中考虑用户社交特征来提升用户风险预测精度;(2)信贷公司应该将随机森林等方法纳入到用户是否违约、风险等级和欺诈等级的预测中,这样会显著的提升公司对用户违约、欺诈等级的预测精度。
ContributorsHan, Wei (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description城市商业银行是我国银行业体系中的重要组成部分,在新冠疫情的背景下,本文从对我国商业银行不良贷款的成因进行分析,从新冠疫情前后城商行不良贷款、盈利能力、资本充足性等角度进行比较,总结新冠疫情之后城商行不良贷款规模上升、区域分化、不良处置加大等特征变化。然后,从企业、个人和银行本身等路径全面系统地分析新冠疫情对城商行不良贷款的直接影响,并从“宽信用”、“宽监管”和“宽货币”等政策层面对城商行不良贷款的间接影响机制进行分析。在实证分析上选取2018年一季度至2020年四季度的9个经济指标作为控制变量,分成宏观、行业和银行等三个层次,考虑到数据的可得性,选取20家上市城商行的不良贷款率作为被解释变量,通过建立连续型双重差分模型对新冠疫情对我国城市商业银行不良贷款率的影响进行实证分析,并进行稳定性和影响机制检验,得出了受疫情冲击越严重的地区,经济受影响越明显,因而城商行的不良贷款率增加得越多的结论,而且疫情对城商行不良贷款率且具有连续且时滞性的影响。相比高拨备覆盖率的城市商业银行,疫情更能提高低拨备覆盖率、抵御风险较低的城商行的不良贷款率。选取银行资本充足率作为被解释变量进行了稳健性检验。选取工业增加值和居民人均收入作为渠道变量,进行影响机制检验,结果说明工业增加值和居民人均收入对城商行不良贷款有负向的影响。最后,在理论和实证结果的基础上,对城商行不良贷款处置和有效预防疫情带来不良风险的措施提出相关建议。
ContributorsZhong, Rujian (Author) / Zhang, John (Thesis advisor) / Zhu, Ning (Thesis advisor) / Hu, Jie (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description近年来,越来越多的工作团队将功能性领导角色分配给那些具有必要才能的成员。认识到这一趋势,领导学领域的学者开始将他们的关注重点从自上而下的垂直影响过程转移到团队成员之间的水平和共享的领导过程。共享领导,被定义为一种团队现象,即领导的角色和影响力在团队成员中分配,已经在一系列学术领域中得到了相当大的关注,包括工业和组织心理学、组织行为学、战略管理、和创业管理等。与其他领导理论关注正式任命的领导者的领导作用不同,共享领导强调团队成员在团队领导过程中的代理作用。特别是,越来越多的证据表明,共享领导在提高团队效率方面发挥着积极的作用。因此,共享领导力是一个有趣的新领域,它丰富了我们对领导力的理解,并将领导力范式从将领导力视为个人的属性转变为将领导力视为集体的属性。本文以AR公司的技术或研发团队为例,对其共享型领导的典型特征、表现形式以及对员工个体创造力和离职意向的影响机制进行了分析。第一,理清了技术型团队共享型领导的特征与表现形式。技术团队共享型领导主要实现了领导力与影响力在团队成员内部之间的共享和横向分担,且领导与下属之间的角色界限也变得模糊。同时,技术团队共享型领导表现在开放性的领导风格、团队内部的知识分享与共同学习以及领导角色定期轮换与交流等。第二,探讨技术型团队共享型领导对个体创造力与离职意向的影响机制。本文采用定量实证研究方法,按照量表开发、数据采集、数据分析等程序,检验共享型领导对个体创造力与离职意向的影响机制,研究发现:共享型领导能够正向影响员工的团队认同;员工的团队认同能够负向影响其离职意向;员工团队认同在共享型领导与员工离职意向之间具有中介作用;共享型领导与心理授权正相关;心理授权与个体创造力正相关;员工的心理授权在共享型领导与员工创造力之间有显著的中介作用;支持性人力资源实践在在共 享型领导与员工心理授权之间起到调节作用;支持性人力资源实践在在共享型领导与员工团队认同之间起到调节作用。
ContributorsJi, Pengwei (Author) / Chen, Pei-Yu (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zhang, John (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description本文的研究背景部分首先回顾了我国上市公司定向增发发展历程以及相关规章制度,相关数据显示定向增发投资收益率年度平均值与不同公司定向增发投资收益率都存在较大差异,而且我国上市公司定向增发受政策的影响较大。因此,探索我国上市公司定向增发投资收益率的影响因素是一个重要且有意义的研究课题。为此,本文基于现有关于定增投资收益率的三个基础理论,即监督成本理论、流动性风险补偿理论以及信息不对称理论,分别选取机构投资者参与、大股东参与以及信息不对称三个因素,通过实证方法探索影响我国A股上市公司定向增发投资收益率的因素。本文从上市公司定向增发的动因与经济后果以及定向增发投资收益率影响因素三个方面对已有文献进行了回顾,并将可能影响定增收益率的其他因素纳入实证模型进行考察。本文通过实证研究方法检验了各个因素对定增收益率的影响,并且对不同股权结构、产权性质企业定向增发进行了异质性分析。在拓展性研究方面,本文进一步将定增投资收益率细分为定增折价收益率与锁定期收益率进行考察;并考察了各个影响因素对定向增发上市后绩效表现的影响;最后,考虑到我国政策因素对定增收益率的显著影响,本文进一步考察了2011年与2017年两次定增细则的修订如何作用于各个因素对定增收益率的影响。 本文的研究在学术层面丰富了定向增发影响因素的相关研究。在实践层面,本文关于定增政策影响方面的研究结论能够为优化我国上市公司定向增发相关政策提供参考;本文提供了全面而又系统的定向增发影响因素的相关证据,以及各个因素如何作用于定增上市后公司的绩效表现,研究结论能够为我国定向增发投资者选择定向增发企业,更好地做好风险与收益权衡以及后期的投资管理提供参考依据,也为上市公司是否进行定向增发,以及如何进行定向增发提供了指引。
ContributorsZhou, Huanfei (Author) / Zhu, David (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Shao, Benjamin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description作为凸显国际竞争战略的重要标志性产业之一,MEMS传感器因其技术含量高、市场前景广阔等特征备受全球主要国家的重点关注。我国MEMS传感器产业驱动力主要表现为政策的正向驱动效应明显,下游需求潜力巨大,资本流入效应明显,企业研发重视程度不断提高等。在这些驱动因素下,我国MEMS产业涌现出以敏芯股份为代表的诸多优秀企业,国产化MEMS逐步在单一产品上突破外商“包围”,在全球占据较大市场份额,初步实现了点的突破。从MEMS产业本身来看,MEMS产品的商业进程慢、生产工艺非标准化、严重依赖下游应用场景、需求定制化程度高,技术端和需求端匹配要求极高,这意味着MEMS企业的先发优势尤其重要。然而,从技术成熟度、企业经营状况、竞争者数量等方面来看,本土MEMS传感器行业的替代趋势尚处初级阶段。企业规模还只是国际领先企业的零头, 产品比较单一,集成化集中度不高,而且产品加工制造等关键环节还严重依赖象IMT, TSMC(台积电)这样的外资控股企业。 在此背景下,本文以我国MEMS传感器产业链为切入点,系统梳理MEMS传感器产业上、中、下游产业链的发展现状、竞争格局与发展趋势等。一方面,本文通过剖析全球MEMS产业链现状,并对比分析中国MEMS产业发展的现状、困境、不足和未来发展趋势,以此强化对MEMS产业更为深刻、理性和全面的认知;另一方面,本文通过对比分析中国MEMS上市公司主营策略,并结合敏芯股份、美新半导体等案例,分析国内MEMS相关企业的全产业链的竞争格局, 提出了本人对如何实现突围,如何在全球市场抢占先机的竞争战略思考。
ContributorsZhu, Xiaodan (Author) / Wu, Shin-Yi (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description基于人类加密学,第一例加密数字货币“比特币”的概念最初由中本聪在2008年11月1日提出,于2009年1月3日正式诞生。经过14年的历程,整个加密货币世界得到了快速的发展、加密生态得到了极大的繁荣、有利的推动了整个人类数字文明的衍进和发展。截至2021年5月,加密货币总市值达到2.4万亿美元的峰值,加密数字货币的数量已经近6000种。单只市值超过10亿美元的数字货币有77个,单只市值超过100万美元的数字货币有1600个。虽然对加密货币究竟应该定义为商品还是证券仍存在巨大争议,但毫无疑问的是加密货币已经成为瞩目且不可忽视的一类投资性资产。 本论文试图从金融资产分析框架和行为金融学角度出发,探究比特币和以太币这两只最具有代表性的数字货币的价格影响因素。本论文分别从宏观和微观两个维度探究两个维度下的因素对价格波动的影响。从宏观视角出发探究问题一:通缩发行机制、联储货币政策、以及中美监管政策对比特币及以太币价格的影响。从微观视角出发探究问题二:加密货币的应用、市场行为金融的视角看其比特币及以太币价格波动的影响。 本论文通过应用定性和定量相结合的研究分析方法,运用一系列时间序列回归模型、相关性分析、区间统计分析、经典行为金融学动能效应模型等工具对上述两个维度的问题进行深度研究和论证,发现各个角度中所涵盖的因素对以比特币和以太币为代表的数字货币价格的影响,同时涵盖了影响的方向和影响的层度,并构建多因素定价模型。
ContributorsLiu, Hongjie (Author) / Zhang, Zhongju (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description如何鼓励翻译者翻译出优秀的内容,并记录下来,确立知识产权,是一直被探索的问题。随着eb3.0、区块链、NFT(Non-Fungible Token)等飞速发展,为这一问题提供了一种新的思路。目前NFT在艺术品领域大放异彩,对艺术品确权,大大保障了艺术家的利益,极大地激发了艺术家的创作热情。本文将NFT与翻译行业结合,梳理翻译行业现状及存在的问题,介绍NFT技术的概念、发展历程及应用场景,考虑NFT在翻译领域应用的可行性,提出一种新的商业模式,并激发译者的积极性,积累优秀语料,进而促进翻译行业发展。
ContributorsLi, Yangyi (Author) / Zhang, John (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description中国经济转型与高质量发展的痛点和难点在于县域经济的转型与发展,就是要最终打破二元经济结构,实现国家整体现代化,这样才能成为发达国家。县域经济的转型与发展关键在于县域金融的转型与高质量发展,而县域农商银行又是县域金融的主力军,因此县域农商银行信贷结构转型与高质量发展就是一个非常重要的问题。 本文基于新结构经济学理论,研究县域农商银行数字化微贷模式。 首先,新结构经济学关于最优银行业结构的理论认为,大中小型银行在经济中的最优结构取决于经济结构,大企业与大银行相匹配、小企业与小银行相匹配。在县域经济体系中,大中型企业极少,绝大多数都是小微企业,因此,县域农商银行就是县域经济中的最主要银行,县域农商银行的战略定位就是微贷主业。 其次,新结构经济学关于发展战略、自生能力与技术选择方面的研究认为,在发展战略和技术选择上遵循或违背比较优势原则是能否成功实现赶超的重要决定因素。提高自生能力是国有企业改革的根本出路。企业具有自生能力的产品、技术,决定于其比较优势和要素禀赋结构。县域农商银行的改革与转型就是要根据自身比较优势重新建立自生能力,并根据资源禀赋结构及变迁来选择合适的技术模式与发展路径。 第三,县域农商银行技术创新的基本方向是数字化微贷技术的本土化。这包括两层含义,一是数字化技术,二是本土化自主创新。既要引进世界上的先进技术,紧跟产业数字化趋势;更要强调技术的本土化适用性,充分发挥其线下网点多人员多的比较优势。 第四,县域农商银行数字化微贷的制度创新应以“自上而下”的政府强制性制度变迁为主、“自下而上”的法人行需求诱致性制度变迁为辅。充分发挥监管机构和省联社的“有为政府”作用,为县域农商银行转型提供良好的制度环境和政策支持;同时充分利用“有效市场”的作用,通过市场竞争激发县域农商银行领导人员的企业家精神和创新活力,加快技术创新和经营管理方式的转变。
ContributorsLiu, Chunjian (Author) / Shao, Benjamin (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
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Description区块链技术应用(DApp)最早出现在数字货币交易上,也有部分DApp涉及游戏、音乐、教育、出行等场景,但是由于前几年DApp还属于新生事物,多数社会大众对其了解程度不高,加之多数DApp开发和优化的水平有限,用户体验较差,因此并没有良好的市场表现。

尽管如此, 2017年11月一款叫CryptoKitties的区块链游戏正式上线,并且在短时间之内引爆了整个区块链,游戏交易量在1个月内暴涨至1.7万。随后风险资本不断进入区块链行业,并且催生出一大批区块链DApp出来,涉及的应用场景进一步拓展到游戏、赌博、社交、金融、市场、保险、健康等领域。如何设计一套有效的治理机制,从而实现用户留存高、项目前景好,成为多数区块链DApp最为关注的问题。

本文选择CryptoKitties、Mycryptohero、Steemit和NeoWorld这四款区块链DApp作为案例研究对象,通过归纳总结发现这四款DApp都将游戏性、通证经济、社群生态和网络效应作为共同的治理方式。基于这四方面,本文对四款DApp的异同进行了跨案例比较,发现NeoWorld要比其他三款DApp在治理手段上更加丰富和合理。最后,利用136份NeoWorld玩家调查问卷数据,对游戏性、通证经济、社群生态和网络效应对其治理绩效的影响进行了实证检验,结果发现除了社群生态之外,其他三个因素都能提升NeoWorld的治理绩效。

本研究的最大创新是选择在区块链场景应用中具有代表性的4个DApp项目作为案例研究对象,通过归纳总结发现各自在治理手段上的共同之处(影响因素),并根据问卷调查数据对不同影响因素对特定Dapp治理绩效的影响程度进行实证检验,丰富了平台治理相关研究成果,也为社会各界深化认识DApp治理方式和成效,推动DApp行业生态健康有序发展提供参考和借鉴。

关键词:通证经济;社群生态;网络效应;跨案例研究;回归分析
ContributorsHe, Xin (Author) / Shao, Benjamin (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2020
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Description随着计算机技术、互联网和云计算的高速发展,互联网+、大数据、平台战略、长尾理论、生态圈、区块链等正在颠覆传统商业模式的运作逻辑,网络化、移动化、平台化趋势逐渐清晰。本文聚焦“互联网+”与会展平台相互融合背景下创新性数字化现代会展平台商业模式,以国内智慧会展行业领头企业——欧马腾为例,深入剖析“互联网+”赋予会展平台新的价值和成长空间,并以数据赋能为切入点,从基于大数据技术的项目监理实践、基于人工智能技术的智能营销、基于大数据的绿色生态平台建设为典型场景,系统阐述互联网会展平台成长和价值背后的重要推动作用。

研究结果发现:第一,互联网技术是欧马腾商业模式创新的重要技术保障,并为其提供了社群营销思维、大数据思维和去中心化理念,推动了欧马腾商业模式变革;第二,大数据技术是欧马腾盈利快速增长的有利支撑。这主要在于欧马腾采用大数据技术对客户售前、售中、售后进行动态跟踪,通过技术手段不断完善客户服务体系和风险控制体系,提升客户的服务体验,促使欧马腾的市场认可度逐渐上升,成为国内展览行业翘楚,品牌优势不断凸显;第三,大数据赋能欧马腾风险控制,近年来欧马腾成功的审图监理项目风险事件率为0背后的核心要素为大数据技术在审图监理项目中的应用,这充分体现了欧马腾数据赋能风险控制的成功典范;第四,人工智能赋能会展行业营销模式创新变革,欧马腾以“人工智能+”新会展生态圈为切入点,构建了智慧营销,助力其营销模式变革和商业模式转型;第五,绿色会展平台助力欧马腾价值发现创造,欧马腾的绿色平台建设能够增强现有客户再次使用的意愿,即提升欧马腾的客户黏性,从而发现和创造企业价值。

本文的研究对我国会展相关企业转型、资源整合、快速发展、可持续发展等具有重要的理论参考价值和实践借鉴。

关键词: 价值创造;数据赋能;互联网会展平台;绿色会展
ContributorsWang, Xiang (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2020