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Description本文从证券市场中的信息传导,异质交易者行为以及金融科技三个方面,对于证券市场中异象因子的部分成因进行文献综述;进而,本文的实证工作结合最新文献中主流的股票横截面异象构造方法,借助东亚证券市场内相关量价信息进行摩擦因子和动量因子的构造,对于各个市场进行相关异象验证和横截面套利策略分析,为相关的学术研究和实务操作提供参考。

关键词: 动量因子,东亚证券市场,套利策略
ContributorsHe, Yizhou (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Zhu, Ning (Thesis advisor) / Li, Feng (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2020
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Description竞争日益激烈的市场环境对企业管理者提出了更高的挑战,首席执行官(CEO)作为企业管理层的核心,其个人特征对企业绩效有着重要影响。已有研究主要基于高阶理论,系统研究了CEO具体特征对企业战略选择及其绩效的影响。但是已有研究较为零散,并且大多数集中在CEO人口统计学特征,对其政治联系、受教育年限、社会关系和人格特质等关注较少。基于此,本文结合高阶理论和信号理论,深入分析CEO个人特征对其绩效的影响,并且探讨了CEO结构权力在CEO个人特征与其绩效关系之间发挥的调节作用。

在文献回顾和案例研究基础上,首先,从CEO人口统计学特征、政治联系、受教育年限、职业特征、社会关系和人格特质等6个维度构建了CEO个人特征指标,将CEO上任后前3年营业收入年均增长率和利润年均增长率作为衡量CEO业绩的衡量指标,并提出了10个研究假设。其次,基于问卷调查数据,采用多元线性回归方法,对研究假设进行了验证和分析。实证结果表明,CEO性别、政治联系、受教育年限、社会关系和人格特质(外向性、开放性和宜人性)均对CEO绩效具有显著影响,而CEO年龄和多样化的职业特征对其绩效具有显著的负向影响。此外,CEO的结构权力在受教育年限、社会关系与CEO绩效之间的关系中发挥着显著的正向调节作用,而在多样化职业特征与其绩效之间发挥着显著的负向调节作用。最后,本文从CEO多维度个人特征构建和CEO结构权力两方面深入阐述了理论贡献,结合企业实践提供了可操作化的建议和对策,并提出了本文存在的不足及未来研究展望。

关键词:CEO业绩;CEO个人特征;高阶理论;社会关系;结构权力;影响因素
ContributorsXi, Gang (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Cheng, Shijun (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2020
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Description随着我国经济高速发展,国民收入水平显著提高,理财方式也多种多样,如股票、债券、基金、黄金等。我国股市是新兴市场,而且正处于转轨改革的特殊时期。在这样的大环境下,股票投资者们要想获得超额收益率,最关键的是找出一套与中国股市相适应的投资对策。本文在同时关注股票成长性与价值性基础上,提出了价值成长投资策略。

通过因子实证检验方法,选取通过检验的6个有效估值因子和6个有效成长因子构成价值成长投资策略中的选股指标体系。最后利用我国A股市场上所有股票(创业板除外)从2006年至2018年的历史数据来进行该策略的有效性实证研究,在对构建的三种投资组合的超额收益率进行比较。经实证检验,发现双维度的价值成长投资策略要优于单维度的价值投资策略和成长投资策略,其对预测股票下一期收益率具有非常好的效果,而且具有很好的股票市场区分度。具体来说,价值投资策略的平均超额收益率为11.22%,成长型投资策略的平均超额收益为6.82%,而价值成长投资策略的平均超额收益远超上述两种投资策略为21.27%。

本文从价值策略和成长策略的角度,尝试验证价值成长投资策略在我国A股市场的适用性。一方面,研究结果丰富了我国股票市场的投资策略,拓宽了现有价值成长策略的研究,另一方面,对于广大投资者们具有一定的参考意义,我国股市未来的发展趋势是由投机渐渐向成熟理性市场转变。
ContributorsZhang, Zengjie (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Chen, Xin (Thesis advisor) / Yan, Hong (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2020
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Description随着科创板、注册制出台,企业间的竞争逐步从资源型竞争转向科技和技术的竞争,大量有知识、有文化、有理想、有技术的人才涌入社会,给科技发展、技术创新在政策、市场和人才层面提供了支撑、机遇和源动力,科技型创新企业大量涌现,形成趋势性上升行业。科技型创业企业多冠以“规模小、技术密集、高成长、高风险”的标签,在融资过程中困难重重,这些特点与风险投资(VC)“高风险、高回报”的特质不谋而合,VC机构还能给被投企业提供人才、信息、商业模式、政策法律咨询等增值服务,助力企业发展。引入VC走上市路径成为诸多科技型创业企业最优选择。 近些年VC行业在我国得到迅猛发展,IVC和CVC已成了助推我国科技型创业企业发展的主力军。由于IVC和CVC的组织架构、投资期限、资金来源、投资目标、投资经验、管理层薪资结构等方面存在着很大的不同。不同的投资模式势必会对被投企业的经营活动产生不同影响,本文基于总资产单位产出和投入为经济学逻辑,针对相关变量提出假设。 本文对我国中小板和创业板2013年以前上市的七个高新技术行业(5G通信、大数据、人工智能、软件服务、生物制药、新材料、医疗器械)共123家,以上市为起点的6年企业数据为基础。以IVC和CVC为自变量,以上市司龄、企业规模、行业控制、分红占净利润比为控制变量,以V/A、E/A、K/A和E/R为因变量,对IVC和CVC投入的科技型创业企业分别进行描述性统计、相关性分析和回归分析,验证IVC和CVC对被投企业的市场维度(V/A)、财务维度(E/A、E/R)、创新维度(K/A)的影响。试图从企业的角度出发,理清企业与VC的关系,为二级市场投资者提供一个投资决策视角。
ContributorsZhang, Mingpeng (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Jiang, Zhan (Thesis advisor) / Hu, Jie (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description创新型企业在上市前很难从公开市场获得宝贵的资金支持,往往会通过股权融资来解决企业发展的资金问题。为了探究创新型企业上市前如何选择股权融资,本文从创新型企业股权融资的行为选择角度出发,通过构建实证模型分别探究创新型企业股权融资的股权分配和资金性质选择。本文通过实证研究发现:(1)上市前股权融资的股权份额越大,参与股权投资的机构数量越多,各家投资机构获取股权份额的离散度越大,该轮融资领投机构获得股权份额越小,这与委托-代理理论一致,与信息不对称理论不一致。(2)在上市前股权融资时,相比于国有成分比例较低的企业,国有成分比例较高的企业会选择更高比例的产业投资资金,这有力地支持了融资约束假说,与信息不对称矛盾。
ContributorsCao, Yun (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Hou, Kewei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description金融机构对企业风险控制的重点是基于企业的赢利、负债、担保、现金流等财务指标来判断企业的风险状况,但由于信息不对称以及利益相关方的利益驱动,从而使得资本市场上频频出现如康得新、康美药业和獐子岛等等财务造假事件,可见企业的财务数据不一定真实。而随着金融科技的不断发展,信息披露制度的完善,抵质押资产融资数据相对真实。基于此,本文试图攫取企业不易粉饰的抵质押融资率相关数据来破解在融资方财务数据信息可能失真的情况下如何控制信用风险这一难题。首先本文通过对当前企业违约情况的简述与对过往文献的回顾,提出从数据不易粉饰的抵质押融资率入手,来判别企业的信用风险。其次,通过显著性检验、因子分析法确定对本文研究有显著影响的财务指标。再次,运用Logistics模型分别构建抵质押模型、财务模型和综合模型,并对三大模型进行比较分析。最后,根据分析结果得出结论,并就如何控制信用风险方面提出合理化建议。 本文以2018-2020年债券市场民营企业为样本进行研究,其中2018年为训练样本、2019年和2020年为测试样本,研究显示:抵质押融资率、地区经济与违约率负相关;企业违约与否与企业的行业、规模、成立年限的分布不相关;违约企业在企业抵质押融资率上具有阶段性特征,企业抵质押贷款占带息债务比例大于65%或抵质押贷款占带息债务比例变动的绝对值大于35%时,企业违约概率低,但抵质押贷款占带息债务比例和抵质押贷款占带息债务比例变动分别分布在[0,65%]和[-35%,35%]时,企业抵质押融资率的连续性变化与企业违约与否不相关;在有效风控的情境下,抵质押模型准确度高于财务模型,且其超前预警性也优于财务模型;抵质押模型在引入财务指标后,得到的综合模型在检验结果、有效风控和超前预警性上均优于抵质押模型和财务模型,表明财务指标在可能存在粉饰的情况下,还是能够一定程度反映企业违约风险,对抵质押模型有辅助改进作用。
ContributorsXia, Yongchao (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Chang, Chun (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description最新的并购浪潮呈现两大特征:PE机构成为重要角色;连续并购成为普遍形态。本文认为连续并购区分单次并购的关键区分体现在以下三个方面:战略驱动连续并购、并购后开展建设、管理者学习效应。诸多文献发现:连续并购者的并购绩效高于那些并购次数较少者或单次并购者,关键变量就是“管理者学习效应”。连续并购本质上是一个企业的战略学习旅程,从上一次并购中学习,让下一次并购变得更好,让并购做到“一次比一次好”。连续并购绩效的传导逻辑很简单:开展并购“实践”,对上一次并购进行“学习”,进而提升并购“能力”,从而提升下一次并购“绩效”。理想中的连续并购就是一个启动并购实践、开展并购学习、提升并购能力、改进并购绩效四个要素持续正循环的战略学习圈。 管理者学习效应非常复杂,一些研究集中在如何“让学习发生”,并没有更进一步思考如何“让学习加速”。尽管“感同身受”的学习效果可能很高,但是摸索中学习的进程注定是缓慢的。 基于这个本质思考,本文将研究重点放在了连续并购中的管理者学习效应,聚焦进一步思考如何“让学习加速”。在本文,我给出的建议是邀请PE机构参与到连续并购中,具体形式有以下三种:让PE机构成为公司重要股东;遇到“非相似”并购,联合PE机构一起开展并购;和PE机构一起成立并购基金,双方一起参与整个连续并购过程。 本文的创新点在于:(1)区分和总结了让学习发生和让学习加速的诸多实践方法;(2)对最近全球并购浪潮的两大特征:PE机构和连续并购进行了关联分析,总结了PE机构在连续并购中的四种模式角色;(3)辩证审视了诸多研究文献中关于 “连续并购间隔时间”这一关键变量。 本文研究发现:和PE成立并购基金更能改善连续并购绩效;PE持股可以加速连续并购中的管理者学习效应,其表现是不影响并购绩效的前提下缩短并购间隔时间,让连续并购变得“又好又快”。
ContributorsWang, Cheng (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Jie, Hu (Thesis advisor) / Zhang, Zhongju (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description进入新时代,我国的经济、社会、文化和教育事业迅速发展,艺术类生源肩负着我国优秀传统文化复兴、保护、传承与发展的历史使命。“艺考热”持续多年不衰,但艺术类生源的就业率近年却持续走低,学艺期望与就业失望的矛盾突出。本论文以影响音乐类硕士研究生就业的相关自变量和因变量因素为出发点,通过文献梳理、数据分析、比较研究、问卷调查与口述访谈等研究方法,对 300 余名音乐类硕士研究生的就业情况及相关因素,进行了大量的数据收集、建模和实证分析,研究了“激情” 这一关键因素对音乐类硕士研究生就业的影响。 本论文通过实证研究,对国家艺术教育政策的改进与完善;对艺术类高校人才培养模式的优化;对艺术类人才自身质量的提升等,提出一系列具有数据支撑的意见和建议。
ContributorsJin, Tingting (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Zhang, Zhen (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description自2018年下半年以来,全球主要经济体复苏动力减弱,全球经济下行风险加大,全球贸易环境趋紧,局部金融风险增大,地缘热点地区的博弈依旧激烈。2020年新型冠状病毒疫情全球蔓延,世界经济复苏遭遇阻力。黄金作为一种古老的货币,其不仅拥有商品属性,还兼具有货币属性和金融属性,其避险功能和保值效果能有效分散家庭资产组合的非系统性风险。本文利用23个全球主要黄金市场国家的面板数据,从黄金资产配置收入效应和替代效应、避险动机、金融市场不确定性、文化差异等角度分析家庭黄金商品配置(黄金饰品)和家庭黄金投资品配置(黄金条块)的影响因素。其次针对中国高净值人群资产配置展开问卷调查,主要关注高净值人群风险偏好、金融素养等因素在家庭资产中配置黄金的影响。 本文发现的主要结论是:(1)人均收入水平高的国家,家庭黄金资产配置比例越低,即居民整体收入越高,居民黄金资产配置越低;(2)十年期国债名义年化收益率、国家主要股票指数收益率对家庭黄金资产配置比例不具有显著影响,在通货膨胀率较高的国家,家庭居民会选择消费更多黄金饰品而非购买黄金投资品来提升黄金资产的配置比例;(3)全球金融市场风险较高时,家庭通过购买黄金投资品来配置黄金资产的比例显著提升,即各国居民面对全球金融市场风险时,会选择配置黄金资产来规避风险;(4)受到东亚文化辐射越深入的国家,家庭黄金投资品的配置比例和家庭黄金饰品的配置比例越高;(5)高净值人群风险偏好水平的提升,家庭资产配置黄金的可能性偏高,但是高净值人群黄金配置比例与风险偏好水平无显著相关性;(6)高净值人群金融素养水平的提升,家庭资产配置黄金的可能性偏高,但是高净值人群黄金配置比例与金融素养水平无显著相关性。
ContributorsYang, Hong (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Hou, Kewei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description自2014年首家债券违约以来,违约金额和主体数逐年大量增加,其中不乏拥有A、AA甚至AAA评级的发债主体。投资者切实感受到债券市场的风险,因而不得不谨慎看待债券的信用评级。信用评级影响着债券的发行、市场价格以及投资者决策,然而一直以来,国内评级机构给予企业债券的评级普遍高于海外市场的相应评级;在此背景下,投资者更加关注如何识别出评级愈发虚高的债券个体。信用评级报告是支持评级结果的核心文件,也是资者了解债券的重要信息来源和进行投资决策的参考。然而,信评报告已然非常模板化,投资者很难通过报告本身来判断评级结果是否虚高。本文采用自然语言和机器学习工具分析信评报告的文本,其中应用PKUSeg进行中文分词和标注、TextRCNN进行文本分类分析、基于情感词典和机器学习预测模型共同进行文本的情感分析。研究样本涉及400多家债券发行主体和近800份信评报告,本文研究发现不同评级机构和不同档次的评级报告之间存在文本和情感因素的差异,通过抽取发生主体违约和评级下调的信评报告对差异加以验证。研究结果表明信评报告的文本分析有助于捕捉评级虚高的信号。
ContributorsZhang, Tao (Author) / Huang, Xiaochuan (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Zhang, Huibing (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021