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Description
In accordance with the Principal Agent Theory, Property Right Theory, Incentive Theory, and Human Capital Theory, firms face agency problems due to “separation of ownership and management”, which call for effective corporate governance. Ownership structure is a core element of the corporate governance. The differences in ownership structures thus may

In accordance with the Principal Agent Theory, Property Right Theory, Incentive Theory, and Human Capital Theory, firms face agency problems due to “separation of ownership and management”, which call for effective corporate governance. Ownership structure is a core element of the corporate governance. The differences in ownership structures thus may result in differential incentives in governance through the selection of senior management and in the design of senior management compensation system. This thesis investigates four firms with four different types of ownership structures: a public listed firm with the controlling interest by the state, a public listed firm with a non-state-owned controlling interest, a public listed firm a family-owned controlling interest, and a Sino-foreign joint venture firm. By using a case study approach, I focus on two dimensions of ownership structure characteristics – ownership diversification and differences in property rights so as to document whether there are systematic differences in governance participation and executive compensation design. Specifically, I focused on whether such differences are reflected in management selection (which is linked to adverse selection and moral hazard problems) and in compensation design (the choices of performance measurements, performance pay, and in stock option or restricted stock). The results are consistent with my expectation – the nature of ownership structure does affect senior management compensation design. Policy implications are discussed accordingly.
ContributorsGao, Shenghua (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Li, Feng (Committee member) / Shen, Wei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2015
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Description
The theme for this work is the development of fast numerical algorithms for sparse optimization as well as their applications in medical imaging and source localization using sensor array processing. Due to the recently proposed theory of Compressive Sensing (CS), the $\ell_1$ minimization problem attracts more attention for its ability

The theme for this work is the development of fast numerical algorithms for sparse optimization as well as their applications in medical imaging and source localization using sensor array processing. Due to the recently proposed theory of Compressive Sensing (CS), the $\ell_1$ minimization problem attracts more attention for its ability to exploit sparsity. Traditional interior point methods encounter difficulties in computation for solving the CS applications. In the first part of this work, a fast algorithm based on the augmented Lagrangian method for solving the large-scale TV-$\ell_1$ regularized inverse problem is proposed. Specifically, by taking advantage of the separable structure, the original problem can be approximated via the sum of a series of simple functions with closed form solutions. A preconditioner for solving the block Toeplitz with Toeplitz block (BTTB) linear system is proposed to accelerate the computation. An in-depth discussion on the rate of convergence and the optimal parameter selection criteria is given. Numerical experiments are used to test the performance and the robustness of the proposed algorithm to a wide range of parameter values. Applications of the algorithm in magnetic resonance (MR) imaging and a comparison with other existing methods are included. The second part of this work is the application of the TV-$\ell_1$ model in source localization using sensor arrays. The array output is reformulated into a sparse waveform via an over-complete basis and study the $\ell_p$-norm properties in detecting the sparsity. An algorithm is proposed for minimizing a non-convex problem. According to the results of numerical experiments, the proposed algorithm with the aid of the $\ell_p$-norm can resolve closely distributed sources with higher accuracy than other existing methods.
ContributorsShen, Wei (Author) / Mittlemann, Hans D (Thesis advisor) / Renaut, Rosemary A. (Committee member) / Jackiewicz, Zdzislaw (Committee member) / Gelb, Anne (Committee member) / Ringhofer, Christian (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2011
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Description
This study examines the 3 key questions of media budget allocation, to find our a better invest model. Including spending share of traditional media and digital media, program selection strategy and duration mix optimization to analyse the trend of sample A (a global cosmetic brand) . Based on every test

This study examines the 3 key questions of media budget allocation, to find our a better invest model. Including spending share of traditional media and digital media, program selection strategy and duration mix optimization to analyse the trend of sample A (a global cosmetic brand) . Based on every test media campaign, we do research of media performance and sales volumn, add youth consumer behavior result, to develop a media investment ROI model for this brand. Create the evaluation system according to past big data and find the learnings of different length TVC usage. Of course all relavant findings and implications will be summarized after every section.
ContributorsXu, Jin (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Shao, Benjamin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2018
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Description近20年,中国品牌零售业的快速发展使其成为全球第三大零售市场。消费者的需求量在大幅增长,对于本土企业来说,机遇与挑战并存。

对于连锁型品牌零售企业,员工是其产品和服务的载体。而如何做好不同层次的人员的激励体系,并得以踏实的落实和执行,是企业经营中非常关键的环节,也是品牌零售企业在竞争中获取优势的根本保证。另外,由于连锁零售企业基层员工流动性大、总体素质较低,如何对这部分员工实施有效的绩效考核,成为很多连锁零售企业管理人员面临的一个难题。

本文将长期和短期激励作为主要的研究内容。从整体国内企业来看,运转良好的绩效考评体系并不多,大部分企业的绩效考评体系只注重短期激励而忽视了长期激励的作用,绩效考评关注的是目标的实现,与员工的发展相脱节。因此,如何做好品牌企业的激励体系,如何在人才竞争中取得先机,并最大化企业利润,是本文研究的重心。

目前的研究空白在于对连锁型店铺的激励绩效。而考虑到品牌零售中的连锁经营往往涉及到成百上千家门店,涉及到的从业人数较多,因而对门店的激励绩效的成败是关系到企业整体激励绩效好坏的关键。

本文对激励绩效方案的相关理论进行回顾、分析与总结,从委托代理理论、激励理论、交易成本理论和产权理论入手,分析连锁型品牌零售企业的激励绩效特点。连锁型品牌零售企业合伙制本质上与特许经营精神及设计理念一致,而想要改进的正是特许经营中加盟店与总部的博弈与消耗,形成利益共同体,达到企业价值最大化的目标。

通过连锁型品牌零售企业绩效激励的真实案例(永辉超市合伙人制度、拉夏贝尔店铺合伙人制度、康奈零投入型与交股金型两种店铺合伙人制度)分析得出风险共担、超额利润分成的合伙人制度在连锁型品牌零售企业激励绩效方案设计中的可行性及意义,并从中发现了已有实践存在的问题,并提出建议。

店铺合伙人制度激励店长、提高单店销售业绩、减少交易成本、提高管理效率的正向作用毋庸置疑,建议在实践中积极推行与完善。
ContributorsZheng, Laili (Author) / Pei, Ker-Wi (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Committee member) / Zhu, Hongquan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description冷链物流主要是指食品在生产到消费者食用前始终处于适宜的温度环境,以保障食品品质、降低流通过程中的损耗。冷链物流相比于传统物流而言是一项更复杂的系统性工程,受到政策和市场需求的影响呈现迅猛发展态势。但是,冷链物流企业长期以来因规模小、固定资产少、服务范围窄、服务规范性弱而发展困难重重,核心问题是资金的问题。政府引导和鼓励打造冷链物流产业园,推动产业园投资和建设主体打造平台,实现对园区内冷链企业的聚集效应并通过金融服务解决企业发展的资金问题。通过产融结合助力冷链物流企业发展,成为目前冷链物流行业发展的主要方式和未来趋势。

本研究聚焦冷链物流产业园金融服务助力冷链物流企业发展问题,主要研究内容包括:第一,基于产融结合理论,梳理冷链物流企业与产业园之间关系,从供需两侧探索冷链物流企业和产业园的金融服务的范围、类型和特点。第二,基于平台理论,构建冷链物流企业采纳产业园金融服务的研究模型,探索金融服务影响冷链物流企业的经营因素,分析冷链物流企业采纳产业园金融服务的因素和途径。第三,基于信息不对称理论,关切信息技术支持和知识分享在冷链物流企业采纳产业园提供金融服务过程中的调节作用。同时,梳理产业园提供金融服务可能面临哪些风险,制订冷链物流企业入驻园区的标准,防范风险。

本文运用实证研究方法,通过对国内18家冷链物流相关的产业园、物流园、冷链物流、商贸流通、金融等企业实地考察和专家访谈基础上,拟定问卷并对268家企业进行调查收集数据,使用结构方程模型进行假设检验。研究发现:金融服务的有形性、可靠性、移情性、经济性对冷链物流企业采纳产业园金融服务影响显著,而响应性的影响不显著。同时

信息技术支持和知识共享的调节作用不显著。最后,针对产业园吸引冷链物流企业提供金融服务、冷链物流企业采纳产业园金融服务的风险,提出防范策略措施。
ContributorsYang, Su (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Gu, Bin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description财富管理是一个高度信息不对称的行业,因此投资人需要尽可能减少自身的不确定来做投资决策,通过文献整理,本文发现通过建立信任来消除不确定性是很多投资人都会选择的帮助投资决策的方法。纵观历史,美国2007-2008年的金融危机也恰恰导致金融市场投资人对于理财机构信任的严重缺失,相同的情况也可能发生在中国财富管理市场,因此本文将此选作研究重点,希望深入研究财富管理公司投资人对理财师的信任来得到一系列结论。本文最终发现就平台和理财师相比,投资人更看重平台的信誉度。 投资人大多认为平台的信誉度要高于理财师的信誉度,但是这并不意味着理财师不重要。本文进一步的分析发现,多数投资人会和理财师建立起一种私人联系,且该私人关系有助于加强客户和平台的联系。投资人认为行业经验、为人诚恳,说话可信以及责任心是加强这种私人关系的重要因素。最后,投资人对于钜派平台的信任主要由对于理财师的信任来维持,同时对于理财师的信任主要来自与情感信任。本文的发现对财富管理平台具有战略意义。
ContributorsWu, Qimin (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Chang, Chun (Thesis advisor) / Zhu, Hongquan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description摘要

在复杂多变的商业环境中,企业传统的人力资源管理已经难以应对日益频发的员工职业倦怠、人际间矛盾冲突、频繁跳槽等局面与问题。企业员工工作的价值与意义早已不再是传统的雇佣模式下,通过出卖劳动力或智力从而获得工资以实现“养家糊口”的目的那么单纯与简单,员工也希望通过辛勤的工作,以获得个体的幸福感、荣誉感与认同感等。对于现代企业的管理者而言,员工追求事业的提升、个人价值的实现,不仅体现在薪酬、福利待遇的提升,更重要的是员工个人的成长以及潜能和竞争力的提升。

随着组织行为学和心理学的不断发展与演变,与员工幸福感相关的研究备受关注。对现代企业而言,管理者借助制度设计对员工幸福积极管理,可以最大限度地发挥员工的积极性、主动性与创造性,实现员工与企业之间的利益相趋同,从而更为高效地实现组织的目标。基于此,本文以民营企业员工工作幸福感作为研究的切入点,借助理论分析、问卷调查和实证分析相结合的研究方法,系统深入地研究我国民营企业员工工作幸福感的构成、可控前因和绩效后果等问题。

本文研究发现:

第一,员工薪酬的提高有助于员工工作幸福感的提升,薪资对基层员工幸福感的影响显著高于其对高层员工幸福感的影响;

第二,完善的晋升机制对于中层员工而言更能提升其幸福感,完善的晋升机制更有利于中层员工;

第三,公平性的提高有助于提高员工工作幸福感,而且这种正效应更多体现在基层员工群体之中;

第四,高层员工更注重自我价值的实现,高层员工的工作挑战性越高,其自我实现需求获得的满足感则约高,但是对于基层员工和中层员工而言,其效果则恰恰相反,基础员工和高层员工更多地将工作挑战性和压力看作是一种负面的因素;

第五,员工幸福感的确会给企业带来正向的绩效。

本文的研究框架和实证结论不仅可以丰富学术界有关员工工作幸福感的研究,而且为企业管理者进行绩效管理以及员工工作质量的提升提供理论和实证借鉴。
ContributorsShu, Man (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Chen, Xin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description现今的理论研究及实践表明,供应链上各个企业进行协调运作的基础是节点企业间有效信息进行高效传递。但供应链上下游企业在合作过程中通常存在信息不完全对称现象、牛鞭效应等问题,供应链中信息传递的实时性及真实性受到较大影响,这也是导致供应链管理整体效率不高的原因之一。因此,供应链伙伴间信息共享问题已是国内外学者普遍关注的焦点。本文旨在针对目前我国家居供应链企业间信息沟通不畅、信息共享不充分的问题及其理论研究的不足,来开展针对影响家居供应链企业间信息共享因素的实证研究。本文基于家居供应链这一特殊的行业供应链,建立基于家居供应链企业间信息共享关键影响因素理论模型,通过实证方法来寻找影响供应链企业间信息共享的关键因素及其具体影响程度。

在已有文献的基础上,本文提出信任、共同愿景、信息技术能力、渠道权力结构与信息共享间影响关系的概念模型,并对长三角及珠三角地区家居供应链经销商企业进行问卷调查研究。最后在回收的 164 份有效问卷基础上通过数据分析来验证假设。研究结果显示:(1)不论是家居工厂与经销商间还是家居卖场与经销商间,信任对共享信息的内容和质量都有显著正向影响。(2)家居工厂与经销商间的共同愿景对彼此间信息共享内容有显著正向影响作用,但对信息共享质量作用不明显。而家居卖场与经销商间的共同愿景对信息共享的内容和质量都有正向影响作用。(3)经销商的信息技术能力对双方间信息共享的内容和质量都有显著影响,同时,还能促进家居工厂与经销商之间的信任,间接影响双方的信息共享程度。(4) 家居卖场与经销商间的渠道权力对双方间的信任程度有显著影响,而对双方间的信息共享没有直接影响。

本研究主要研究贡献在于:发现影响家居供应链信息共享的关键因素,弥补了现有文献对中国供应链企业信息共享影响因素研究的不足,特别聚焦于家居供应链;从供应链上下游整体角度出发,探讨了中国情境下信任、共同愿景、信息技术能力和渠道权力结构与信息共享之间的作用机理。
ContributorsYang, Yu (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description当前各个城市都在努力推动“互联网+政务”的公共服务新模式,打造政府公共服务平台,提供“一站式”的服务资源,以民众需求为中心,解决民众信息查询、政府办事预约、政策咨询等公共活动的需要。可以看出,政务平台给民众的生活带来极大的便利,是当前各地政府响应中央建立“智慧城市”“数字中国”的重要举措。

本课题发现当前的政务平台逐步引入PPP模式,借助社会资源开发政务平台。但是,PPP模式是否有利于政务平台的建设,受到哪些因素的制约,如何更好地利用PPP模式进行开发工作,这些问题在现前的研究中没有得到很好地探索。带着这些问题,本课题对PPP模式在政务平台建设中的作用进行了深入剖析。主要研究内容如下:

在第一部分中,本课题政府公共服务和政务相关理论进行了全面整理,发现政务平台要想走出一条健康发展之路,需要借助社会资源进行市场化,而PPP模式符合当前政务平台建设的需要。本文对PPP模式在国内外电子政务的应用进行了分析,提出了本文的研究主题。

在第二部分中,本文对华东地区50座城市的政务平台进行了调研,对常见问题进行了整理,发现PPP模式已经广泛应用于政务平台建设中,且主要有四种模式,本文对50座城市的政务平台建设情况进行了数据采集,并进行了深入分析。

在第三部分中,结合调研现状和文献研究成果,提出了PPP模式影响政务平台建设的相关假设,并构建了计量模型。通过短面板分析验证假设,并进行了Robust分析,证实结论的普适性。

在第四部分中,本文分析了研究结果,认为政务平台采用PPP模式能够有效促进政务平台的建设水平,提高用户满意度;并且PPP模式与合作企业的估摸、信息的透明程度和平台的交互能力存在显著的交互作用,共同影响用户对政务平台的评价。政府引入PPP模式,充分对接可利用资源,并加强盈利控制,对当前政务平台的建设是具有积极意义的。
ContributorsZhao, Liang (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Shao, Benjamin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description当前,上市公司的盈余管理问题已是我国资本市场中普遍存在的突出问题。一般来说,一些企业为了满足资本市场对于上市、增发等条件的要求,以及为有效推动企业的并购、重组等行为的顺利实现,甚至为了谋求公司管理层的个别利益,往往运用盈余管理等举措实施公司财报及关键指标的粉饰修正,让不知情的股民蒙受一定的损失。普遍分析显示,我国股市中民营企业比其他企业遭遇的问题和压力更多、更大、更突出,因此民营企业从客观上来说拥有更强的盈余管理动机。而从当前我国资本市场的实际情况来看,我国相关专家学者对盈余管理的系统性深入研究,一般都瞄准了上市企业群体或持续亏损企业,对盈余管理的研究不系统、不全面、不深入,这将对我国进一步提升盈余管理监管水平构成一定不利影响。当前,由于我国民企在自身管理及发展动力方面的特殊性,我国民企的管理、盈余管理特点和国外上市公司还存在着很大的不同,进一步深入研究我国民企上市公司自身管理方面的突出特点,以及其对企业盈余管理等方面的深层次影响,有助于监管层对症下药,更有针对性地研究出台全新的监管措施,进一步提升管理水平。这还可以为公司发展的决策层及相关会计信息使用人员提供一定的决策参考, 因此其拥有十分重要的意义。

本文首先认真总结分析了有关上市企业治理结构和盈余管理等方面的历史文献资料,依托当前资本市场上普遍运用的委托代理、内部人控制和契约等理论,系统研究了我国民企上市公司在自身治理结构方面的突出特征以及其对盈余管理方面所构成影响的深层次原理。在此基础上,本文通过2015-2017年我国上市企业数据,基于截面Jones模型对民营企业和非民营企业盈余管理程度进行测算和比较分析,发现民营企业盈余管理程度更高;从四个层面系统研究民企公司自身的治理结构突出特点,设立回归模型论证了民营企业独特的公司治理结构特征对盈余管理程度确实会产生影响;最后,本文进一步利用修正的费尔萨姆一奥尔森估价模型对民营上市公司盈余管理有公司价值的关系进行了验证,发现两者具有显著相关性。
ContributorsChen, Hui (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Chang, Chun (Thesis advisor) / Huang, Xiaochuan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019