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Description本文以消费者认知理论、马斯洛需求层次理论、品牌价值理论为理论基础,通过分析感知质量的构成维度,从感知外在质量和内在感知质量两个方面构建感知质量的评价体系,本文试图以国酒——茅台为例,梳理感知质量对感知价值及品牌溢价的影响机理,构建研究理论框架,提出研究假设,深入探究三者的作用关系,为现代企业提供一定的指导。从实证结果来看,本文使用结构方程模型对感知外在质量、感知内在质量、感知价值和品牌溢价四个潜在变量之间相互关系进行回归分析。正式进行回归之前,对初始数据和模型进行描述性统计、信效度检验、相关性分析判断数据和模型之间的拟合度和适配度情况,再根据MI修正指数和路径系数显著检验对模型进行调整,确定模型计算结果处于可接受水平。从模型回归结果来看,感知质量对品牌溢价的主要路径是“感知外在质量——感知价值——品牌溢价”,而感知内在质量对感知价值和品牌溢价皆无显著影响,且品牌溢价不受感知内在质量和感知外在质量的直接显著影响,因此判断感知价值在感知质量与品牌溢价之间存在一定程度的中介效应,并通过中介效应分析确定感知价值在模型中充当中介变量,存在显著的中介效应,从中可以看出白酒消费者主要是根据白酒的感知外在质量对感知价值的影响进而影响品牌溢价。而对于饮酒经验和健康关注两个要素,根据调节效应的回归分析结果,饮酒经验在“感知内在质量—感知价值”和“感知内在质量—品牌溢价”的路径中的调节效应为显著,且皆为负向调节作用;健康要素对于感知内在质量和外在质量对感知价值和品牌溢价的关联关系中皆存在一定程度的调节效应,且皆为正向效应。而在针对四个不同酒种的分群组回归中,四种白酒的路径系数及显著性都有所不同,主要表现在感知内在质量对感知价值的影响路径上,从回归结果来看,茅台迎宾酒和飞天茅台与习酒和茅台醇在路径系数和显著性明显不同,可以看出当白酒质量较高或较低时,感知内在质量对感知价值的影响并不显著。
ContributorsXiang, Jian (Author) / Li, Hongmin (Thesis advisor) / Shi, Weilei (Thesis advisor) / Dong, Xiaodan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description资本市场开放是新兴市场国家经济发展和金融体系完善的重要举措,本研究探讨了中国沪深港通制度如何影响企业研发支出,以及在高管持股、境内机构持股、契约环境和行业竞争程度的不同水平下,沪深港通制度对企业创新投入影响效果的差异。基于DID双重差分模型和中国A股上市公司数据,本研究验证了沪深港通制度的实施能有效提高企业的研发支出水平,并且在控制企业资产规模和收入规模后,该正向影响依然显著。另外,对于高管持股比例较高、境内机构持股比例较低、契约环境水平较高和行业竞争程度较弱的企业,其研发支出受沪深港通制度的提升激励作用更强。因为高管持股比例高,企业内部管理者能获得更多的创新收益,创新意愿将更强。契约环境水平越高意味着创新资源越充足,公平竞争的市场环境越有效,也会激发企业的创新行为。行业竞争程度较弱的企业,沪深港通制度的引入能激励企业打造长期竞争优势,缓解由缺乏外部竞争而导致的创新动力不足。另外,本研究还进一步分析了由调节变量交互产生的双重调节效应。发现高管持股水平与契约环境水平正向调节沪深港通的积极作用,而与市场竞争程度负向调节。高管持股水平与境内金融机构持股、契约环境水平与行业竞争程度均正向调节沪深港通的积极作用。最重要的是,契约环境是其中最关键的影响因素,良好的契约环境水平有助于强化股权激励、金融机构持股以及市场竞争的作用。 总体来看,沪深港通制度引入了较为成熟的境外投资者,提高了监督作用的同时扩散了鼓励创新的经营理念,能有效缓解企业创新面临的融资约束、信息不对称、创新认知和意愿不足的问题,从而激励企业增加创新投入。本研究验证了沪深港通制度对企业研发支出的正向影响,并且分析了多种内外部情境因素下该影响的差异性。丰富了资本市场开放对企业微观行为影响与机制,一定程度拓展了资本市场开放与企业创新等研究的理论边界。
ContributorsXie, Mingru (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Sun, Jianfei (Thesis advisor) / Shi, Weilei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description房地产上市公司业绩的好坏,不仅仅对证券市场产生很深的影响,也关联中国的金融、经济、以及社会稳定。房地产资金需求大,更多是依靠贷款。财务杠杆是双刃剑,一方面给企业带来更高的效益,另一方面也带来更多的风险,导致绩效的下降。以往国内外学者对房地产资本结构与企业绩效之间关系研究较多,本文考虑到房地产行业会计核算的特殊性以及有息负债自身特点,结合目前国家对房地产“三条红线”的调控,在对房地产企业有息负债结构和绩效现状分析基础上,拟以2009年-2019年我国A股房地产上市公司作为研究对象,研究房地产公司有息负债结构与企业绩效之间的关系。提出并验证了7个假设:我国房地产上市公司净负债率与经营绩效呈倒U形相关关系;有息负债短期借债比与经营绩效呈倒U形相关关系;有息负债长期借债比与经营绩效呈倒U形相关关系;银行贷款占比与经营绩效呈倒U形相关关系;上市非国有房地产企业的净负债率对经营绩效的倒U形关系比国有企业更显著;严格的土地政策下,上市房地产企业的净负债率对经营绩效的倒U形关系比从宽的土地政策下更显著;严格的货币政策下,上市房地产企业的净负债率对经营绩效的倒U形关系比从宽的货币政策下更显著。本文建立模型进行基本回归,然后进行了稳健性检验,再进一步计算出极值点,寻找最优的有息负债结构。最后结合房地产行业未来趋势,研究通过哪些途径优化企业有息负债结构,并提出了需要进一步解决的问题,为后续研究指明了方向。
ContributorsChen, Min (Author) / Zhu, David (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Cheng, Shijun (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description经过改革开放后30多年的高速增长,我国已成为世界第二大经济体,迈入中等收入国家行列。从发达国家的发展历程看,它们之所以能跨越中等收入陷阱,迈入高收入国家行列,一个重要原因就是及时调整经济结构,不断推动经济转型升级。我国亦大力实施创新驱动发展战略,推动经济发展从劳动密集型向技术密集型转型升级,科技创新成为重中之重。2015年李克强总理在政府工作报告中提出“大众创业,万众创新”的理念,双创之风由此兴起。在此背景下,城市创新实力竞赛更为激烈,创新力强的城市房价预期也随之走高,新房市场容量明显扩大,引发社会热议。在刚刚过去的2020年,全国新房销售金额突破17.4万亿, GDP占比极高,众多从业者与研究者均担忧中国房地产市场在当前宏观经济环境下,新房销售金额已经接近上限,今后若干年,新房销售金额将持续下降,2020年12月31日,央行出台房地产贷款新政,对各个档次银行的房地产贷款占比做出限制,并首次限制个人按揭房贷占比,银行新设“两道红线”限制房地产贷款规模意在控制房地产行业的泡沫风险。老革命碰到新问题,作为房地产从业者,如何有效预防、化解政策不友好带来的负面影响,准确的把握不同城市的新房市场需求差异,在房企将来的拿地经营中越来越重要。对传统房企来说,城市创新力的发展水平是否应该纳入城市市场进入判断依据,成为一个现实问题。本文在构建房地产市场容量评估模型的基础上,新增考虑城市创新力因素,帮助完善房地产企业城市进入决策机制。本次研究主要围绕了城市创新力和新房容量两个方面,分析了城市创新力的影响因素以及城市创新力对于房地产市场容量的互相作用机理。在城市创新力方面,人均GDP,人口密度,年末总人口,地价和储蓄余额对于城市创新力具有显著正向影响,且解释度很高,这与之前的假设相符合,说明上述几个变量是主导城市创新力上升的解释变量。另一方面,虽然公路里程数同样具有显著性,但是在研究中发现公路里程数越高,城市创新力反而越低,这一关联与之前的假设相违背。 在创新力与房地产市场容量的作用研究中证明了创新力与房地产市场容量存在近似U形的关系,而非单纯的线性或者正向关系。对于部分创新力很高的城市比如上海,创新力的继续增加并不会导致房地产市场容量的增加。这一结果的原因可能是政府对于房地产市场进行管控,限制了市场容量的增长,从而导致创新力与市场容量关系的变化。另一方面,通过研究城市选择和年份选择对于房地产市场容量的影响,结果证明不同城市,或者不同年份,城市创新力与房地产市场存在不同的关系。相对来说,控制时间效应后,创新力越高的城市对于房地产市场容量的影响越低,而控制城市效应后,创新力对房地产市场的影响也随着年份的增加而降低。 本文的核心发现是城市创新力可以作为独立且有效的房地产市场容量解释指标。
ContributorsWu, Haihui (Author) / Shao, Benjamin (Thesis advisor) / Shi, Weilei (Thesis advisor) / Liu, Peng (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description人口的老龄化不仅对养老事业提出更高的要求,也对养老服务产业人才的培养提出要求。但是青年学生选择涉老服务专业的意愿却非常低。因此,为了探究职业学院如何增强涉老服务专业吸引力这一问题,本文以学生为主体视角,利用相关理论,对于影响青年学生选择涉老服务专业的因素进行全面的分析,并结合深度访谈和调查法,提出并建构了相关的理论模型。首先,通过深度访谈和焦点小组讨论,结合对现有的文献的分析,本文提出了影响青年学生选择职业院校涉老服务专业的各种因素,主要包括:个人未来风险感知、家庭经济资本、社会信息评价、校企合作水平、专业课程建设水平、学生激励水平、师资队伍建设水平。之后,本文通过调查法,基于社会认同理论构建了本文的研究模型,并通过结构方程模型对所构建的模型进行检查。 本文的研究结果表明:个人未来风险感知对学生专业认同度产生负面影响;家庭经济资本对学生专业认同度产生负面影响;社会信息评价对学生专业认同度产生正面影响;校企合作水平对学生专业认同度产生正面影;专业课程建设水平对学生专业认同度产生正面影响;学生激励水平对学生专业认同度产生正面影响;师资队伍建设水平对学生专业认同度产生正面影响;学生专业认同度对学生专业选择意愿产生正面影响。 基于上述研究结论,本文选取了个人未来风险感知、家庭经济资本、社会信息评价、校企合作水平、专业课程建设水平、学生激励水平、师资队伍建设水平等因素对于广东岭南职业技术学院涉老服务专业的现有吸引力进行了分析和评估,并从这些视角进一步了对如何提升招生吸引力问题进行探讨,为提高涉老服务专业对于青年学生的吸引力,得出了相关管理建议。
ContributorsZhou, Lanqing (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Pei, Ker-Wei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description中国税务师事务所这个行业在我国算是一个新兴行业,在国际上也算是比较特别的行业。比如美国、加拿大等主流西方国家没有税务师事务所这个行业。我国的税务师事务所这个行业是整合了西方税务律师以及税务会计师职能成立的一个特别的行业。在这些年我国税务师事务所行业得到了快速的发展,一方面是因为我国的经济快速发展,专业服务业因此得到了快速发展。同时我国的税收法律法规的规范、税收征管技术的提升以及税收管理的后置导致我国对于税收专业服务需求的暴增。税务师事务所行业类似于律师事务所和会计师事务所,但是又明显有别于律师事务所和会计师事务所。与律师事务所相比,税务师事务所具有明显的季节性,税收法律法规变化非常快,整体适用的法律法规相较于律师事务所更窄;而与会计师事务所比较,税收服务的价值弹性明显高于会计师事务所,需要高频与主管的国家权力机关沟通、更讲究实践,主管行政机构行政裁量权很大。 一般而言,税务师事务所的激励机制可以分为“加盟制”或者“合伙制”,而组织形态可以分为独立“子公司”以及“分公司”,不同的激励机制以及不同的组织形态,不仅仅影响每个合伙人,更影响每个员工的心态与切身利益,最后将极大的影响公司的发展。本文尝试从委托代理理论、激励理论、交易成本理论、产权理论、人力资本理论等相关理论阐释相关的关系,并以此希望对正在快速发展的税务师事务所行业的激励机制和组织形态的构建有所启发。
ContributorsGu, Chunxiao (Author) / Huang, Xiaochuan (Thesis advisor) / Cheng, Shijun (Thesis advisor) / Chang, Stanley (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description
In this dissertation, I conduct theoretical and empirical studies to investigate the digital platforms from an ecosystem perspective. Specifically, in Study 1, I propose a new two-zoned network model to address an inadequacy in the traditional two-sided network model. The newly proposed model helps firms better understand the nature of

In this dissertation, I conduct theoretical and empirical studies to investigate the digital platforms from an ecosystem perspective. Specifically, in Study 1, I propose a new two-zoned network model to address an inadequacy in the traditional two-sided network model. The newly proposed model helps firms better understand the nature of platform competition so as to make informed decisions in this evolving landscape. In Study 2, I develop a comprehensive relationship framework for online marketplaces and define six distinct relationship types including asymmetric relationships. An analytical approach is further proposed to estimate relationships empirically and derive a set of network-based relationship metrics. I demonstrate the validity and significant impact of our proposed relationship metrics in driving apps’ future performance through a series of econometric and prediction models. In Study 3, I evaluate the impacts of data and privacy regulations on the business performance in the digital products market from an international perspective. The study reveals interesting and counterintuitive effects of data regulations in the international mobile app market. Overall, my research work highlights the importance of an ecosystem view in exploring and understanding issues and mechanisms in digital platforms. It makes great contributions to the literature ranging from the two-sided market, product networks to impacts of data and privacy regulations. It also provides significant implications for organizations, firms, practitioners, and policymakers.
ContributorsLi, Ziru (Author) / Santanam, Raghu RS (Thesis advisor) / Shao, Benjamin BS (Committee member) / Chen, Pei-yu PC (Committee member) / Shi, Zhan ZS (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2021
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Description本文在对分子诊断与基因测序相关概念以及文献进行分析和整理的基础上,通过批判分析找到当前研究的空白之处。在此基础上,从理论角度对研发投入、团队背景、应用场景等因素对公司财务绩效的作用机理以及销售模式对研发投入与公司财务绩效关系的调节机理进行分析并提出相关研究假设。利用华大基因、达安基因、凯普生物、金域医学、迪安诊断、艾德生物、透景生命、贝瑞基因等8家分子诊断与基因测序领域上市公司的数据实证了上述研究假设。研究发现:(1)研发投入能够显著促进分子诊断与基因测序公司的财务绩效,但是这种作用效力较小。公司规模和债务水平的提高会降低公司财务绩效,机构投资人持股比例和市场推广费用对公司财务绩效的影响不显著。 (2)创业团队背景的不同并不会导致分子诊断与基因测序公司财务绩效产生差异。 (3)采取直销模式的分子诊断与基因测序公司财务绩效要优于代销和混合模式,后两者公司财务绩效没有显著差异;与代理模式相比,采取直销模式的公司其研发对公司财务绩效的促进作用更加明显,混合模式公司则没有显著差异。 (4)不同产品应用场景的分子诊断与基因测序公司财务绩效,肿瘤的最好,传染病其次,遗传病的排在最后。
ContributorsGuan, Jian (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Jiang, Zhan (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description应收账款(Accounts Receivable)是企业在正常的经营过程中因销售商品、产品、提供劳务等业务,应向购买单位收取的款项,包括应由购买单位或接受劳务单位负担的税金、代购买方垫付的各种运杂费等。国内的工业制造业,由于产能过剩带来的产需不平衡、市场信誉危机带来的市场不规范以及历史供给关系等诸多问题的影响,形成了以买方市场为主的供需结构关系。企业为了提高资金周转效率、增大市场占有率,往往会选择以信用赊销为主的结算方式,造成应收账款激增。但是,应收账款的激增在提高企业账面利润、降低存货储备的同时,也无形中减少了企业的现金流量,造成企业真实盈利能力下降、偿还债务能力减弱、资金周转效率降低,加大企业经营风险。所以,如何有效管理应收账款,从而增加企业竞争力是每个企业发展过程中的重要课题。应收账款的管理不仅要在形成应收账款之后加大催收力度,形成多种多样、真实有效的回款方式,同时也要在合同签订、执行过程中加强风险管理力度。应收账款的信用风险管理已经成为现代企业管理中不可或缺的一部分。分析卧龙公司应收账款的成因与管理可以发现,赊销形成的应收账款占据极高比例,卧龙公司对于赊销管理缺乏有效的组织结构与保障体系,本研究从销售合同、客户特征属性、客户财务数据角度出发,研究合同条款、客户特征属性、客户财务数据与应收账款是否逾期的关系。研究发现,应收账款逾期的客户,每年的逾期原因都不一样,但是影响逾期的显性因素是很少的,这与电机行业作为传统制造业,受宏观经济周期影响相关,行业形势每年都面临较大的变化,但是另一方面,影响逾期的因素相对少意味着其实还是有办法找到主要原因的,只要可以提前预判出主要因素,并有针对性的采取预防措施,可以一定程度上缓解应收账款逾期的问题。从整体的逾期与否预测的逻辑回归模型看,无论使用单变量筛选的logistic回归模型,还是使用层次分析法确定的logistic回归模型,分类正确率都可以达到70%以上,使用本研究中提炼出来的变量,在历史数据中,模拟预测过程的效果很好,为解决应收账款逾期问题提供了有力的辅助工具,而且,层次分析法充分采纳了团队管理公司多年的经验,变量最后控制在15个以内,能实现与50多个变量类似的效果,甚至更佳,降价了模型维护的经济成本、实际使用的难度,也客观上给带领团队进行尝试提供了信心。本文研究成果可以辅助卧龙集团管理应收账款,为控制风险提供指导,具有一定的实践价值。
ContributorsPang, Xinyuan (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Chang, Chun (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
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Description在世界经济周期当中,货币及信贷政策是各国政府调节经济周期的主要手段,但宽松的货币及信贷环境不仅仅会体现在GDP生产和交易过程中,也会带来二手的资产市场价格变动,进而对国家的经济,资产市场等产生长远的影响。当前疫情之下,美国采取极度宽松的货币政策,而中国资产价格经过过去30年的发展,已经处在高位,如何控制货币信贷政策和资产价格的关系是政策研究重点。本文引入信贷脉冲(Credit impulse)、利率、房地产价格增速作为变量,采用VAR模型评估中国的信贷脉冲对于中国房地产价格增速的影响,发现信贷脉冲的冲击在当期不会对房地产价格增速造成很大影响,但在第二期开始对房地产价格增速产生明显的正向作用,然后从第三期开始效果减弱,但是持续时间也比较长,即信贷脉冲可以作为房价预测的6-12个月的领先指标。而对分能级的一二三线城市的研究来看,一线城市房价增速受到信贷脉冲的影响程度明显强于二线城市,二线城市强于三线城市;而从脉冲响应的时间滞后性来看也是一线城市快于二线城市,二线城市快于三线城市。 本文引入房地产价格增速、信贷脉冲、利率、收入因素、城市化作为变量采用面板模型分析了中国信贷脉冲对各类城市商品住房平均销售价格增速的影响。从能级来看,信贷脉冲影响的程度上,一线城市强于二线城市,二线城市强于三线城市;从区位来看,信贷脉冲对东部地区价格影响显著,中部和西部影响较弱。 本文从一个新的视角提出了一个预测中国房地产价格的走势的宏观模型,并提供了实证检验,可为中国的投资者提供投资判断依据。
ContributorsGuo, Hongzhi (Author) / Huang, Xiaochuan (Thesis advisor) / Yan, Hong (Thesis advisor) / Sun, Jianfei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022