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Description本文选取当前在学界和业界关注度较高的“新三板”企业作为研究对象,从融资效率和融资偏好角度实证了新三板企业当前的运行状况,补充了资本结构和融资效率的研究文献。利用二元选择回归以及分位数回归方法,探究了内部融资、债务融资以及权益融资偏好的影响因素。本文发现:1)对于内部融资,企业资产负债率越低、经营能力越强、盈利能力越好、抵押品越少以及公司成长性高的企业更倾向于使用内部融资,资产负债率对内部融资的负面影响边际增大;2)对于债务融资,资产负债率越低、盈利能力越好、经营能力越强、抵押品越多、公司成长性高的企业更倾向于使用债务融资;3)对于权益融资,盈利能力较差、经营能力较弱的企业更倾向于使用权益融资,而资本结构以及公司成长性对权益融资没有影响。分位数回归也发现,盈利能力、现金状况、总资产周转率、资产流动性、非债务税盾、民营企业以及公司成长性等变量对权益融资的影响较为稳定,提示公司的特征变量对权益融资并没有明显的主导作用。在融资效率上,本文也发现:1)于2012年挂牌新三板的企业整体融资效率不高,DEA融资效率为有效的企业占比仅为10%左右;但融资效率在逐年持续改善,表现出一个较好的发展势头。并且,对于做市转让的企业来说,2014年由协议转让改为做市转让以后,融资相对有效的企业数量增长明显快于协议转让企业,表明采用做市转让的企业融资效率优于采用协议转让的企业。2)市场整体融资规模并未达到挂牌企业的需求,导致一半以上企业尚未达到最优的生产经营状态,仍需要资金来增加生产资料的投入,以扩大生产规模获取规模收益。对于做市转让的企业来说,在2014年由协议转让改为做市转让以后,规模报酬递增的企业数量占比下降更快,表明做市转让制度要比协议转让制度从融资效率角度更能满足新三板企业的融资需求。
ContributorsWu, Jintao (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Wang, Tan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description现今的理论研究及实践表明,供应链上各个企业进行协调运作的基础是节点企业间有效信息进行高效传递。但供应链上下游企业在合作过程中通常存在信息不完全对称现象、牛鞭效应等问题,供应链中信息传递的实时性及真实性受到较大影响,这也是导致供应链管理整体效率不高的原因之一。因此,供应链伙伴间信息共享问题已是国内外学者普遍关注的焦点。本文旨在针对目前我国家居供应链企业间信息沟通不畅、信息共享不充分的问题及其理论研究的不足,来开展针对影响家居供应链企业间信息共享因素的实证研究。本文基于家居供应链这一特殊的行业供应链,建立基于家居供应链企业间信息共享关键影响因素理论模型,通过实证方法来寻找影响供应链企业间信息共享的关键因素及其具体影响程度。

在已有文献的基础上,本文提出信任、共同愿景、信息技术能力、渠道权力结构与信息共享间影响关系的概念模型,并对长三角及珠三角地区家居供应链经销商企业进行问卷调查研究。最后在回收的 164 份有效问卷基础上通过数据分析来验证假设。研究结果显示:(1)不论是家居工厂与经销商间还是家居卖场与经销商间,信任对共享信息的内容和质量都有显著正向影响。(2)家居工厂与经销商间的共同愿景对彼此间信息共享内容有显著正向影响作用,但对信息共享质量作用不明显。而家居卖场与经销商间的共同愿景对信息共享的内容和质量都有正向影响作用。(3)经销商的信息技术能力对双方间信息共享的内容和质量都有显著影响,同时,还能促进家居工厂与经销商之间的信任,间接影响双方的信息共享程度。(4) 家居卖场与经销商间的渠道权力对双方间的信任程度有显著影响,而对双方间的信息共享没有直接影响。

本研究主要研究贡献在于:发现影响家居供应链信息共享的关键因素,弥补了现有文献对中国供应链企业信息共享影响因素研究的不足,特别聚焦于家居供应链;从供应链上下游整体角度出发,探讨了中国情境下信任、共同愿景、信息技术能力和渠道权力结构与信息共享之间的作用机理。
ContributorsYang, Yu (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Chen, Xinlei (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description中国商品期货市场经历30年发展,已初备协调资源分配、对冲经营风险的功能。但受产业自身和期货市场发展的制约,各期货品种市场有效性参差不齐。随着我国经济从增量阶段过渡到存量阶段,期货作为企业的价格管理和风险控制工具的重要性日益凸显,因此研究我国商品期货市场有效性具有非常好的现实意义。

本文开创性的从期货的基本功能——资源配置的角度出发,提出有效市场是指其期货价格能够对本行业社会资源起到合理的调配作用的市场。在内容安排上,本文首先总结了现有国际成熟期货品种的特点并找出能够反映期货对资源配置能力的四个指标假说,分别为期现回归性、利润波动性、库存波动性以及现金流变化,然后通过数学模型证明指标数据和品种成熟度的关联,最后应用该套指标对我国商品市场有效性进行检验。数学方法上,本文先采用Bai-Perron内生多重结构突变模型对时间序列进行突变点检验,然后对断点时间序列分别进行多元回归,并在剔除季节性和周期性后,通过平稳性检验、ARCH效应检验结果来确定相应的Garch模型,并用Garch模型来描述时间序列的波动性。

通过数学验证,我们认为期现回归性、利润波动性、库存波动性以及现金流变化这四个指标可以作为反映期货成熟度的检验指标,用该套方法对国内部分活跃品种检验后发现大连豆粕期货已经具备成熟品种的特征,本文认为豆粕期货市场是有效的;PTA、玉米淀粉期货的四个检验指标在近年来表现出时间序列优化的特点,但因时间较短尚不稳定,可以认为是接近成熟的品种;而螺纹钢和铝期货在多数指标上表现不佳,表明他们对社会资源配置能力较差,因此本文认为螺纹钢和铝期货市场是活跃但非有效的。通过进一步分析,本文认为品种的期现回归性差是制约其资源配置能力发挥的关键因素,而交易标的不明确、

仓单制作难度大、产业参与度低以及期货设计中的其他限制因素又是导致期现回归性差的重要原因。
ContributorsWang, Ping (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Yan, Hong (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description本论文研究的目的是针对银行卡跨境支付行为,根据不同的跨境支付渠道,结合资金清算的不同模式下的资金清算效率进行研究,并对现有清算系统内,运用理论和模型,对如何提高银行卡跨境资金清算进行阐述分析,力图在现有跨境资金清算金融设施的基础上,对银行卡跨境资金清算的流动性管理、头寸控制、增加清算周期等因素进行研究分析,进而尝试提出清算机制和流程的优化设计,以促进跨境资金提高周转效率,节约社会交易成本和持卡人资金成本。

论文将对相关银行卡跨境支付、清算基本流程、涉及的相关系统进行说明,并对全球和世界主要国家的银行卡市场进行介绍,结合我国银行卡跨境业务的现状、跨境支付清算涉及的主要环节、清算系统,通过不同层次、不同模型的分类比对,提出提高银行卡跨境支付资金清算的关键节点,并加以聚焦、深入测算、推导。研究的最终目的是期望通过对以上的分析,能够对银行卡资金清算参与主体对清算模式的选择、流动性节约、头寸管理等有所帮助,让清算主体能籍此对支付通道、清算模式、账户管理等选择上有所参考,促进卡组织(支付系统)籍此提高清算效率,从而降低整体交易和资金成本,提高支付行业整体资金资源的使用效率。
ContributorsZhao, Jinxing (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Zhang, Anmin (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description本研究旨在讨论融资租赁公司与承租的中小企之间的匹配因素。研究从融资租赁的实际业务流程切入,研究1对H公司进行了案例分析,得到基本的影响因素结果,继而研究2和研究3分别在中小企客户和融资租赁公司两类资料中独立展开分析,并比较这些因素的影响程度。研究结果发现了影响双向匹配的四个维度,以及在各自影响力的不同。研究最后分别对融资租赁公司和承租中小企提出了建议,以期提高双方匹配并达成业务的概率。
ContributorsWang, Dinghui (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Yan, Hong (Thesis advisor) / Li, Feng (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description中国证券市场一直存在着双重上市公司A、H股价差异现象,这一“同股同权不同价”的现象,长期以来都是国内外学者热议的课题之一。

本文在系统性整理前人研究成果基础上,首先对造成A、H股价差效应的内在逻辑进行了系统梳理,提炼出影响双重上市公司A、H股价格差异的9个潜在因素:信息不对称、需求差异、流动性差异、投机性差异、风险差异、公司治理结构、利率差异、市场强弱差异、汇率预期。其次,本文为各潜在影响因素构建了新的代理变量,建立面板数据模型,从全市场和行业两大视角做了实证分析,验证了影响双重上市公司A、H股价格差异的可能因素,且实证结果均通过了平稳性检验。实证结果显示:全市场视角下,仅公司治理结构和市场强弱差异对A、H价格差异的影响不显著。行业视角下,对于金融行业的双重上市公司而言,影响其A、H股价格差异的因素包括:需求差异、流动性差异、风险差异、市场强弱差异、利率差异;信息不对称、投机性差异、公司治理结构、汇率预期不具有显著影响。而对于非金融行业的双重上市公司而言,影响其A、H股价格差异的因素包括:信息不对称、需求差异、流动性差异、风险差异、投机性差异、市场强弱差异、利率差异、汇率预期;公司治理结构则不是显著的影响因素。

本文在实证分析所得结论的基础上,考虑到当前A、H股市场的现状,提出了加强资本市场双向开放、大力发展以基金为代表的机构投资者、坚定推行股票发行注册制改革、推动金融创新、丰富投资工具等建议。这一研究结果对于推动我国资本市场进一步完善,具有重要的理论与现实意义。
ContributorsWang, Huan (Author) / Zhu, Hongquan (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Yan, Hong (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description航天产业属于技术密集型行业,现阶段中国航天的发展需要巨额资金和科研人力资本。传统航天企业内员工相较商业航天企业缺乏创新精神,“搭便车”现象严重,缺乏以创新为内在增长动力的传统航天产业,其发展持续性终究得不到满足。相比而言,国内外的商业航天企业却展现出较强的创新能力。遗憾的是,虽然航天产业的高科技属性决定了科研人员的关键角色,但目前的研究几乎没有系统地研究过不同的体制对航天产业创新的影响机制,而有限的研究也集中在讨论宏观环境对行业创新的影响。本研究将弥补这方面研究的不足,分析传统航天模式与新兴商业航天模式下科研人员创新力差别的内在动因,力求给传统航天产业的发展提供有实际意义的参考和建议。

作者自2008年加入传统航天院所从事科研工作,2014年创立中国第一家商业卫星公司,在实践中充分利用面试知识型员工的机会,并深入访谈了不同职级的科研人员,覆盖了30家商业航天公司(截至2016年上市公司54家),包括来自中国传统航天的科研院所、直属航天企业及新兴商业航天公司300余人。通过多次沟通、邮件往来等方式进一步调查研究,发现不同所有制公司的员工在组织认同度方面存在较为明显的差异。为了系统科学地理解组织认同度在航天行业内如何影响不同体制下的科研人员的创新,本研究采用问卷调查的形式收集了1200份问卷,研究在传统航天及商业航天这两种不同所有制的航天企业中,组织认同度与科研人员创新能力的关系。从实证结果来看,航天产业员工组织认同度会显著影响员工的创新绩效,组织认同度越高的员工其创新能力往往更强,员工创新绩效越高。与此同时,通过进一步研究分析发现,航天产业公司所有权属性的差异在组织认同影响员工创新能力的过程中起着调节作用。具体而言,传统航天企业中的员工,其组织认同度对其员工创新能力影响更小,商业航天公司员工创新能力受到其组织认同度的影响相对较大。

研究结果从某种程度上反映了航天领域不同所有权属性企业所具有的不同的组织文化、组织价值观与组织结构会导致其员工个体组织认同度对其创新行为的影响产生差异。从组织文化的角度出发,商业航天企业其组织文化相对于传统航天企业而言更加自由,对员工创意、创新行为限制更少,这种自由的文化刺激并提高了员工的组织认同度,使得个体创新行为的效果更加显著。另外,从组织价值观的角度而言,商业航天企业员工相对于传统航天企业员工来讲更加看重创新行为的意义,其对员工创新行为的重视使其员工组织认同度对员工取得创新绩效产生了催化作用。最后,从组织结构的角度来看,商业航天企业其管理层相对而言往往更愿意接受企业中员工的创意与创新行为,给员工留下了相当大的创新空间,这种灵活的管理方式从某种程度上也会促进组织认同度对员工创新行为产生影响。
ContributorsWang, Yang (Author) / Zhu, Hongquan (Thesis advisor) / Zhang, Anmin (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
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Description
University graduates play a significant role in the labor market of China. Universities continuously supply senior talents and provide a strong guarantee to the country’s development. However, with the enlargement of the enrollment scale, more and more graduates become unemployed or forced to be employed. Most literatures mainly focus on

University graduates play a significant role in the labor market of China. Universities continuously supply senior talents and provide a strong guarantee to the country’s development. However, with the enlargement of the enrollment scale, more and more graduates become unemployed or forced to be employed. Most literatures mainly focus on the unemployed phenomenon or reasons, but had neglected the relationship among the employment, universities and the labor market. This assay is trying to using the supply and demand theory of classical economics to analyze the training direction and model of university from the perspective of the supply and demand of labor market. This assay proposes that universities have to integrate with the demand of the labor market so that to cultivate the talents to meet the social needs.

Firstly, the essay analyzes the relationship between the universities education and the supply and demand labor market by using the view of labor economics, and shows the mainly phenomenon and features of supply-demand imbalance. And then, the writer considered that universities talent cultivation development of China has gone through “absolute shortage”, “relative shortage” and “structural unbalanced” three stages. Thirdly, the survey results confirmed that the talent cultivation in universities does not match the demand of the labor market. On one other hand, over educated is a common phenomenon in the academic education. On the other hand, the graduates are lack of education skills training. Fourthly, the essay analyzes the reasons which lead to the unbalance. The unbalance is not only affected by the macro factors, but also by the micro factors. Fifthly, build up the interaction system model “UPT-LM” for the universities talent cultivation and the labor market, and separately building up the macro interaction system and the micro interaction system to analyze the balance of supply and demand. Based on this, it should strengthen the interaction on the feedback mechanism. At last, strengthening the connection of universities talent cultivation and labor market is a systematic program which needs the corporation from the government, the universities and the labor market.
ContributorsLin, Xiaoya (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Qian, Jun (Thesis advisor) / Li, Feng (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2017
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Description
This paper quantitatively analyses the relation between the return of private

seasoned equity offerings and variables of market and firm characteristics in China Ashare

market. A multiple-factor linear regression model is constructed to estimate this

relation and the result canhelp investors to determine the future return of private

placement stocks.

In this paper, I first

This paper quantitatively analyses the relation between the return of private

seasoned equity offerings and variables of market and firm characteristics in China Ashare

market. A multiple-factor linear regression model is constructed to estimate this

relation and the result canhelp investors to determine the future return of private

placement stocks.

In this paper, I first review past theories about private placement stocks, including how

the large shareholder participation, the discount of private offerings, the firm

characteristics, and the investment on firm value will affect the return of private

offerings.

According to the past literature, I propose four main factors that may affect the

return of private placement. They are the large shareholders participation in private

placement; the discount that private placement could offer; the characteristics of the

companies that offer a private placement and the intrinsic value of such companies. I

adopt statistic and correlational analysis to test the impact of each factor. Then,

according to this single-factor analysis, I set up a multiple-factor linear regression model

on private seasoned equity offerings return in Chapter Four.

In the last two chapters, I apply this quantitative model to other fields. I use this

model to testify current financial products of private placement and develop investmen

strategies on stocks with private seasoned equity offerings in secondary market. My

quantitative strategy is useful according to the result of setback test.
ContributorsCao, Xuan (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Qian, Jun (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2017
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Description随着信息通信技术在金融科技领域中得到广泛应用,传统金融机构依靠互联网技术极大的提升了自己的金融服务能力和金融服务效率。但与此同时,作为一个新兴业态,与互联网金融服务配套的法律制度和保障措施还未完善,特别是互联网借贷业务,贷前的风控系统不完善,同时还缺乏贷后管理机制,造成了网络贷款平台不断出现爆雷现象。仅2018年7月一个月内就有200多家平台出现问题,而到2020年底为止,出现问题的在线借贷平台高达80%。为了更好的保障在线借贷平台和互联网金融行业的健康发展,亟需完善个人征信体系建设,科学评估借款人违约风险。为了解决这一问题,本文首先对现有研究进行了理论梳理,找到可能对违约风险产生影响的因素,并总结为个人特征、社交网络特征、金融特征等三方面的因素。在这之后,从社交网络特征对违约风险进行了深入分析。其次,利用大数据分析方法,构建了随机森林信用评价模型。最后,文章还通过与不同数据集上的相同模型、相同数据集上的不同模型进行对比,对本文构建模型的有效性进行了评估。 研究结论表明:(1)用户的社交网络特征对用户违约风险、欺诈等级具有一定的解释力度,其中用户通话类社交特征对用户欺诈等级的识别效果最好,其次为风险等级,违约标签的识别效果最差,而且用户的地域特征对社交网络特征有显著的调节作用。(2)通过随机森林模型,本文发现年龄、贷款金额是影响客户违约风险和欺诈等级的最重要的因素。(3)比较多元回归模型和随机森林模型,随机森林模型对样本用户特征重要性探索的准确度要高于多元回归模型。 根据上述结论,本文提出了相应了建议:(1)在线借贷平台在判断用户违约风险时,应该在现有的分析框架中考虑用户社交特征来提升用户风险预测精度;(2)信贷公司应该将随机森林等方法纳入到用户是否违约、风险等级和欺诈等级的预测中,这样会显著的提升公司对用户违约、欺诈等级的预测精度。
ContributorsHan, Wei (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Zheng, Zhiqiang (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022