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Description本文选取当前在学界和业界关注度较高的“新三板”企业作为研究对象，从融资效率和融资偏好角度实证了新三板企业当前的运行状况，补充了资本结构和融资效率的研究文献。利用二元选择回归以及分位数回归方法，探究了内部融资、债务融资以及权益融资偏好的影响因素。本文发现：1）对于内部融资，企业资产负债率越低、经营能力越强、盈利能力越好、抵押品越少以及公司成长性高的企业更倾向于使用内部融资，资产负债率对内部融资的负面影响边际增大；2）对于债务融资，资产负债率越低、盈利能力越好、经营能力越强、抵押品越多、公司成长性高的企业更倾向于使用债务融资；3）对于权益融资，盈利能力较差、经营能力较弱的企业更倾向于使用权益融资，而资本结构以及公司成长性对权益融资没有影响。分位数回归也发现，盈利能力、现金状况、总资产周转率、资产流动性、非债务税盾、民营企业以及公司成长性等变量对权益融资的影响较为稳定，提示公司的特征变量对权益融资并没有明显的主导作用。在融资效率上，本文也发现：1）于2012年挂牌新三板的企业整体融资效率不高，DEA融资效率为有效的企业占比仅为10%左右；但融资效率在逐年持续改善，表现出一个较好的发展势头。并且，对于做市转让的企业来说，2014年由协议转让改为做市转让以后，融资相对有效的企业数量增长明显快于协议转让企业，表明采用做市转让的企业融资效率优于采用协议转让的企业。2）市场整体融资规模并未达到挂牌企业的需求，导致一半以上企业尚未达到最优的生产经营状态，仍需要资金来增加生产资料的投入，以扩大生产规模获取规模收益。对于做市转让的企业来说，在2014年由协议转让改为做市转让以后，规模报酬递增的企业数量占比下降更快，表明做市转让制度要比协议转让制度从融资效率角度更能满足新三板企业的融资需求。
ContributorsWu, Jintao (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Li, Feng (Thesis advisor) / Wang, Tan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
Description基于中国人口老龄化加速、目前人均医疗支出偏低和国内医疗器械企业以中低端产品
为主的局面，中国的医疗器械行业正面临着巨大的发展机遇，投融资活动将迎来爆发式增
长。 在此背景下， 医疗器械企业的估值研究对投融资双方都有较大的意义。
我们假设医疗器械公司的产品差异度对其公司的估值有正面影响。
产品差异度定义为：该产品区别于其他竞争性产品的独特性，由以下六个方面构成：
产品唯一性水平、先进性（器械类别、优秀国产医疗设备个数、产品的专利化程度）、利润
边际和其市场容量，并对此用 12 个指标做出了定量的估计。本研究主要的数据来源是上市
的医疗器械公司，因为这些公司的相关数据取得比较容易且数据客观性较强。我们使用一
般回归分析测量产品差异度与公司估值之间的关系。在得出正面的回归结果之后， 我们采
用双重差分分析（DID）方法，验证实际情形下新产品相关信息发布对公司股价波动的影响。
根据回归分析结果：
1、 “产生营收的产品唯一性水平”和“边际利润”与市值有显著相关性: 说明医疗器械
类企业确实是核心产品驱动发展的， 产品唯一性程度高（已剔除那些已逐渐被市场淘汰的
产品） 说明市场定价能力强， 边际利润率高，盈利能力强， 进而对公司估值形成正面影
响。
2、 “”净利润“和”“互联网概念”与市值也呈现显著相关性。净利润的相关性是显而易见
的。互联网概念的相关性体现了互联网+医疗成为近几年市场的风口。
iv
3、 其他一些指标未呈现明显的相关性，有可能是因为我们的数据量太少引起的， 也
有可能还有其他未在我们考虑范围内的因素导致的，也可能是因为中国目前的股票市场还
未到达半强式有效市场。这可能对其他行业的影响也是如此。
在后面进行的实证分析中， 除个别情况外，我们发现公司重磅新产品相关信息的发布
基本上对公司之后 1-30 个交易日的股价起到了较明显的推动作用。
关键词: 产品差异度 医疗器械行业 公司估值
为主的局面，中国的医疗器械行业正面临着巨大的发展机遇，投融资活动将迎来爆发式增
长。 在此背景下， 医疗器械企业的估值研究对投融资双方都有较大的意义。
我们假设医疗器械公司的产品差异度对其公司的估值有正面影响。
产品差异度定义为：该产品区别于其他竞争性产品的独特性，由以下六个方面构成：
产品唯一性水平、先进性（器械类别、优秀国产医疗设备个数、产品的专利化程度）、利润
边际和其市场容量，并对此用 12 个指标做出了定量的估计。本研究主要的数据来源是上市
的医疗器械公司，因为这些公司的相关数据取得比较容易且数据客观性较强。我们使用一
般回归分析测量产品差异度与公司估值之间的关系。在得出正面的回归结果之后， 我们采
用双重差分分析（DID）方法，验证实际情形下新产品相关信息发布对公司股价波动的影响。
根据回归分析结果：
1、 “产生营收的产品唯一性水平”和“边际利润”与市值有显著相关性: 说明医疗器械
类企业确实是核心产品驱动发展的， 产品唯一性程度高（已剔除那些已逐渐被市场淘汰的
产品） 说明市场定价能力强， 边际利润率高，盈利能力强， 进而对公司估值形成正面影
响。
2、 “”净利润“和”“互联网概念”与市值也呈现显著相关性。净利润的相关性是显而易见
的。互联网概念的相关性体现了互联网+医疗成为近几年市场的风口。
iv
3、 其他一些指标未呈现明显的相关性，有可能是因为我们的数据量太少引起的， 也
有可能还有其他未在我们考虑范围内的因素导致的，也可能是因为中国目前的股票市场还
未到达半强式有效市场。这可能对其他行业的影响也是如此。
在后面进行的实证分析中， 除个别情况外，我们发现公司重磅新产品相关信息的发布
基本上对公司之后 1-30 个交易日的股价起到了较明显的推动作用。
关键词: 产品差异度 医疗器械行业 公司估值
ContributorsShen, Huifeng (Author) / Chen, Pei-Yu (Thesis advisor) / Wang, Tan (Thesis advisor) / Jiang, Zhan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2018
Description
With the fast development of Chinese capital market, an increasing number of institutions and retail investors invest through professional managers. The key to evaluating investment manager’s skill and performance persistence largely lies in portfolio style research and attribution analysis.
The current dissertation takes advantage of a unique dataset, uncover hidden investment style and trading behavior, understanding their source of excess returns, and establishing a more comprehensive methodology for evaluating portfolio performance and manager skills.
The dissertation focuses on quantitative analysis. Highlights three most important aspects. Investment style determines the systematic returns and risks of any portfolio, and can be assessed ex-ante; Transaction can be observed and modified during the investment process; and return attribution can be implemented to evaluate portfolio (managers), ex-post. Hence, these three elements make up a comprehensive and logical investment process.
Investment style is probably the most important factor in determining portfolio returns. However, Chinese investment managers are under constant pressure to follow the market trend and shift style accordingly. Therefore, accurately identifying and predicting each manager’s investment style proves critically valuable.
In addition, transaction data probably provides the most reliable source of information in observing and evaluating an investment manager’s style and strategy, in the middle of the investment process.
Despite the efficacy of traditional return attribution methodology, there are clear limitations. The current study proposes a novel return attribution methodology, by synthesizing major portfolio strategy components, such as risk exposure adjustment, sector rotation, stock selection, altogether. Our novel methodology reveals that investment managers do not obtain much abnormal returns through risk exposure adjustment or sector rotation. Instead, Chinese investment managers seem to enjoy most of their excess returns through stock selection.
In addition, we find several interesting patterns in Chinese A-share market: 1). There is a negative relationship between asset under management (AUM) and investment performance, beyond certain AUM threshold; 2). There are limited benefits from style switching in the long run; 3). Many investment managers use CSI 300 component stocks as portfolio ballast and speculate with CSI500 and Medium-and-Small board component stocks for excess returns; 4). There is no systematic negative relationship between portfolio turnover and investment performance; despite negative relationship within certain sub-samples and sectors; 5). It is plausible to construct out-performing portfolios with style index funds and ETFs.
The current dissertation takes advantage of a unique dataset, uncover hidden investment style and trading behavior, understanding their source of excess returns, and establishing a more comprehensive methodology for evaluating portfolio performance and manager skills.
The dissertation focuses on quantitative analysis. Highlights three most important aspects. Investment style determines the systematic returns and risks of any portfolio, and can be assessed ex-ante; Transaction can be observed and modified during the investment process; and return attribution can be implemented to evaluate portfolio (managers), ex-post. Hence, these three elements make up a comprehensive and logical investment process.
Investment style is probably the most important factor in determining portfolio returns. However, Chinese investment managers are under constant pressure to follow the market trend and shift style accordingly. Therefore, accurately identifying and predicting each manager’s investment style proves critically valuable.
In addition, transaction data probably provides the most reliable source of information in observing and evaluating an investment manager’s style and strategy, in the middle of the investment process.
Despite the efficacy of traditional return attribution methodology, there are clear limitations. The current study proposes a novel return attribution methodology, by synthesizing major portfolio strategy components, such as risk exposure adjustment, sector rotation, stock selection, altogether. Our novel methodology reveals that investment managers do not obtain much abnormal returns through risk exposure adjustment or sector rotation. Instead, Chinese investment managers seem to enjoy most of their excess returns through stock selection.
In addition, we find several interesting patterns in Chinese A-share market: 1). There is a negative relationship between asset under management (AUM) and investment performance, beyond certain AUM threshold; 2). There are limited benefits from style switching in the long run; 3). Many investment managers use CSI 300 component stocks as portfolio ballast and speculate with CSI500 and Medium-and-Small board component stocks for excess returns; 4). There is no systematic negative relationship between portfolio turnover and investment performance; despite negative relationship within certain sub-samples and sectors; 5). It is plausible to construct out-performing portfolios with style index funds and ETFs.
ContributorsZhan, Yuyin (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Wang, Jiang (Thesis advisor) / Wang, Tan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2016
Description
Given the "New Nine Measures" for capital market reform, a policy document issued by the State Council of China, the development of markets for interest rate derivatives, such as treasury futures, becomes an increasingly important task. Several shortcomings of the existing treasury futures market have been noted: including low market liquidity, singular investor composition, restrict contract terms, and low hedging demand.
This study contributes to a better understanding of the treasury futures market by analyzing changes in China treasury futures market regulations and their impact on market liquidity of treasury futures. Found that compared with the mature market, China treasury futures market exists liquidity shortage, the trading system, market structure and the division of regulatory are factors which influence the liquidity of China treasury futures market.
This study found that reducing transaction costs for further optimization of the width and depth of China treasury futures market are not obvious by using quantitative analysis method, expanding the smallest change price can optimize the market depth, reducing transaction costs and expanding smallest change price can optimize the immediacy, volume and hosting amount. In addition, the bond market will also influence the treasury futures market, the price fluctuations and the morphology of the yield curve of bond market have significant influence on width, depth and holdings of market.
The system of China treasury futures market needs to be optimized by expanding the smallest change price and reducing transaction costs. The market structure needs to be optimized by establishing unified bond market and enriching investor structure.
These findings have significant theoretical and practical implications. The study also provides policy recommendations for the design and establishment of treasury futures market to the regulatory agencies.
This study contributes to a better understanding of the treasury futures market by analyzing changes in China treasury futures market regulations and their impact on market liquidity of treasury futures. Found that compared with the mature market, China treasury futures market exists liquidity shortage, the trading system, market structure and the division of regulatory are factors which influence the liquidity of China treasury futures market.
This study found that reducing transaction costs for further optimization of the width and depth of China treasury futures market are not obvious by using quantitative analysis method, expanding the smallest change price can optimize the market depth, reducing transaction costs and expanding smallest change price can optimize the immediacy, volume and hosting amount. In addition, the bond market will also influence the treasury futures market, the price fluctuations and the morphology of the yield curve of bond market have significant influence on width, depth and holdings of market.
The system of China treasury futures market needs to be optimized by expanding the smallest change price and reducing transaction costs. The market structure needs to be optimized by establishing unified bond market and enriching investor structure.
These findings have significant theoretical and practical implications. The study also provides policy recommendations for the design and establishment of treasury futures market to the regulatory agencies.
ContributorsMa, Jun (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Chen, Hong (Thesis advisor) / Wang, Tan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2016
Description自市场化改革以来，“资源高投入，环境高污染”粗放型增长方式，虽然使经济水平迅猛增长，但也对我国经济造成很多负面影响，导致企业非效率投资现象普遍存在，在微观层面上，非效率投资损害企业所有者的利益，降低企业的经营效率，抑制企业的财富增长和发展动力，对企业的长远发展产生非常不利的影响；在宏观层面上，企业的非效率投资造成社会资源的无端浪费，降低整个社会资源配置的效率，阻碍国家经济总量高质量增长及经济水平发展，导致国家经济增长驱力不足，对整个国家经济实力发展同样产生非常不利影响。近年来我国一直致力于通过改善生产要素的质量和提高投资效率来实现经济高质量增长，对企业非效率投资的研究十分必要且具有理论和现实意义。本文以2015-2020年沪深两市A股企业的财务数据经过筛选，得到样本为2357家上市公司，有效样本量为11780个样本观测值，并从市场竞争这一外部视角出发，对市场竞争的两个维度企业竞争地位和行业竞争程度及两者的交互作用对我国A股上市企业非效率投资行为的影响进行研究。通过对相关理论及国内外学者研究成果的综合分析，研究提出4点假设，通过建立回归模型，分析模型结果，验证假设，得到以下4个结论：1.我国上市公司普遍存在非效率投资问题，过度投资和投资不足行为同时存在，且过度投资较投资不足严重；2.企业竞争地位与非效率投资之间的关系是非线性的，两者呈“U”型关系；3.较高的行业竞争程度能够有效抑制企业的非效率投资；4.在企业竞争地位与非效率投资呈负相关关系的部分时，行业竞争程度和企业竞争地位的交互作用对企业非效率投资抑制作用产生叠加效应；而在企业竞争地位与非效率投资呈正相关关系的部分时，行业竞争程度在企业竞争地位与非效率投资间的关系起负向调节作用。通过研究结论得到2点启示，有效治理企业低效率投资问题，需完善市场竞争机制，保证良性市场竞争，同时要加强企业内部治理机制建设。
ContributorsShen, Limei (Author) / Wang, Yimin (Thesis advisor) / Wang, Tan (Thesis advisor) / Hou, Kewei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
Description
Although China’s economy has experienced fast growth over the years, it is also characterized by a lack of innovative products and slow development of advanced production technologies. A main reason for this problem is insufficient investments in research and development (R&D) activities by Chinese firms. Because of the potential externality and free-rider effects, the economics literature has long suggested that the private sector tends to underinvest in R&D without governmental interventions. The weak protection of intellectual property rights in China makes the problem of underinvestment in R&D even worse. In this situation, it becomes increasingly important for the government to provide incentives such as subsidies on R&D investments, given that R&D investments are critical to the development of new technologies and the sustainable growth of the economy.
In this study I investigate how governmental subsidies on R&D influence Chinese firms’ R&D investments and performance. Specifically, I want to find out (1) whether governmental subsidies promote or hinder firms’ R&D investments, and (2) whether governmental subsidies have differential effects on financial performance across different types of firms. My goal is to better understand the effects of governmental subsidies on Chinese firms. To achieve this goal, I first conduct an extensive review of the relevant literature and then develop a conceptual model about the determinants of governmental subsidies on R&D in China. Next, I conduct empirical analysis using data collected from all the firms listed in the Shanghai Stock Changes and Shenzhen Stock Exchanges during the period of 2009 to 2012. Overall, my findings show that governmental subsidies on R&D have a positive impact on R&D investments by the listed firms. Meanwhile, I find that this positive impact varies significantly across different types of firms, particularly among firms that are still largely owned by the state. I conclude this study with a discussion of its implications for governmental policies on R&D investments.
In this study I investigate how governmental subsidies on R&D influence Chinese firms’ R&D investments and performance. Specifically, I want to find out (1) whether governmental subsidies promote or hinder firms’ R&D investments, and (2) whether governmental subsidies have differential effects on financial performance across different types of firms. My goal is to better understand the effects of governmental subsidies on Chinese firms. To achieve this goal, I first conduct an extensive review of the relevant literature and then develop a conceptual model about the determinants of governmental subsidies on R&D in China. Next, I conduct empirical analysis using data collected from all the firms listed in the Shanghai Stock Changes and Shenzhen Stock Exchanges during the period of 2009 to 2012. Overall, my findings show that governmental subsidies on R&D have a positive impact on R&D investments by the listed firms. Meanwhile, I find that this positive impact varies significantly across different types of firms, particularly among firms that are still largely owned by the state. I conclude this study with a discussion of its implications for governmental policies on R&D investments.
ContributorsYang, Guisheng (Author) / Hwang, Yuhchang (Thesis advisor) / Wang, Tan (Committee member) / Pei, Ker-Wei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2015
Description城投债是地方政府投融资平台作为发行主体发行的债券，所融资金多被投入地方政府基础设施建设或者公益性项目，拥有地方政府信用的隐性担保。城投债在一定程度上缓解了地方政府在城市发展过程中资金的短缺问题，在我国城市化进程，促进当地经济发展，引导产业转型升级等方面做出了重大贡献。 随着城投债不断发展，代表城投债信用风险的主要考量点-城投债信用利差愈发备受关注。因为无论是城投债的承销机构，还是城投债的投资机构，包括涉及到城投债风险管控的政策制定部门，都会关注到城投债信用利差，那么影响城投债信用利差的影响因素有哪些呢，这些影响因素有哪些是对城投债信用利差有显著影响呢。 本文首先对城投债相关理论概念，包括政府投融资平台、城投债概念以及相关文献综述做了介绍；并指出了之前研究的一些不足之处等问题。同时对城投债的发展概况做了简要描述并进行了相关统计；其次针对影响城投债信用风险的相关因素进行了详细的分析，主要包括宏观经济因素分析、地方政府影响因素分析、发债主体影响因素分析和债项自身影响因素分析；通过分析每一种影响因素的具体情况，假设相关因素与信用利差的关系。然后再提取二手数据通过实证验证回归分析的方法分别验证假设是否成立，找出影响城投债信用风险的主要共同影响因素，同时得出影响最为强烈的几种因素。最后根据上述分析得出的相关结论， 提出防范与降低城投债信用风险的对策和建议。 该研究一方面引导市场正视城投债信用利差的各种因素，明确我们平时认为的影响因素和理论研究得出的影响因素是否一致；继而找到影响城投债信用利差的关键因素，供城 投债承销机构及投资机构做参考，同时提示城投债风险防范应重点关注的核心问题，为防范和降低城投债风险提供重要参考。
ContributorsLi, Juhui (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Liang, Bing (Thesis advisor) / Wang, Tan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
Description2021年10月24日,中共中央、国务院印发《关于全面准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》,再次对碳达峰碳中和做出战略部署。意见中重点指出,到2030年单位国内生产总值能耗大幅下降；与2005年相比，单位GDP的二氧化碳排放量下降了65%以上；非化石能源消费比例达到25%左右。11月7日,中共中央、国务院发布关于深入打好污染防治攻坚战的意见。其中提到,坚决遏制高耗能、高排放项目盲目发展。2020年第七十五届联合国大会上,我国向世界郑重承诺：力争在2030年前实现碳达峰,努力争取在2060年前实现碳中和。
实现碳达峰、碳中和目标,意味着我国在产业结构、能源结构、投资结构、生活方式等方面都将发生深刻转变。服务好碳达峰、碳中和的战略部署,是未来一段时期金融工作的重点之一。通过对电解铝环节能耗控制和总量控制是实现碳排放下降的重要途径之一。
目前大多研究文献集中在宏观层面的“双碳”目标趋势与热点分析,研究推导缺乏数据支撑。大多数文献以某一个因子为重点进行研究,研究具有片面性。为了有效量化通过对电解铝行业产能布局、产量调整,通过对电解铝上市企业经营数据在"双碳"目标实施前后变化的定量分析,进一步理解和分析碳达峰及碳中和对电解铝行业的影响。
量化和评估碳达峰和碳中和目标实施前后对电解铝行业的影响,本文将电解铝行业政策实施前后的政策变量作为此研究的主要自变量。同时,将电解铝上市企业的产能或产量作为因变量,将总资产、资产负债率等作为控制变量予以研究。本文选取的数据示例来自于WIND数据库和CSMAR经济金融研究数据库。
距离碳达峰及碳中和具体目标首次公布的时间短,碳达峰、碳中和工作的路线图、施工图处于建立与推进阶段,可研究的目标公布后的上市企业样本数据有限,在研究电解铝上市企业样本的基础上,本文也尝试用同样的方法研究控制组上市企业的财务数据及产能、产量数据,通过对比"双碳"目标对电解铝影响的差异,更加完整地论证碳中和及碳达峰战略对电解铝行业的影响。
ContributorsRuan, Xiaowen (Author) / Huang, Xiaochuan (Thesis advisor) / Sun, Jianfei (Thesis advisor) / Wang, Tan (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description2012年，《绿色信贷指引》发布，标志着成熟的绿色信贷政策体系的开始，该政策奠定了绿色信贷的基础。在绿色信贷政策的影响下，绿色企业是否能够扩大融资规模，降低融资成本，优化融资结构，使得资金向碳中和领域投入；通过该政策，银行信贷实现对社会投资的撬动，能否发挥积极作用；在双碳目标下，现行政策在实现碳中和方面能否起到新的关键作用，尤其是在清洁能源发电等碳中和重点行业；绿色信贷政策是否可通过技术升级推动高碳企业实现低碳转型尚未可知。
为回答上述问题，本文将2012年《绿色信贷指引》的颁布作为准自然实验，以上市公司为样本，运用双重差分模型考察绿色信贷政策对企业融资活动的影响。并就产权性质、行业特征、环境规制压力以及地区发展程度等维度，探讨绿色信贷政策对相关企业融资活动影响的差异性。并结合商业银行相关分行2014-2022年对公表内贷款数据，对绿色与非绿色信贷规模以及加权利率进行对比趋势分析。
最后以上述实证结果为依据，结合商业银行绿色信贷实践，得到本文的主要发现：一是绿色激励过低，绿色属性对于企业融资成本的降低，未能够超过融资期限对融资成本的降低；二是在碳中和重点行业，绿色信贷对社会融资总量的带动能力较弱，体现银行绿色信贷与其他融资此消彼长的现象；三是绿色信贷对重污染行业长期债务规模未有显著影响，反映该企业有其他融资方式的替代，向高成本融资转移；四是重污染企业可通过技术升级实现绿色转型。
在新的双碳背景下，对现行绿色信贷政策提出相关建议：一是完善政策体系，对绿色标准进行统一，企业绿色属性在融资端应给与更高激励；二是现行政策对两高一剩行业的限制与转型起到积极作用，但在推进碳中和领域中需要提升政策适用性；三是该政策后续要在推进转型金融领域发挥更重要作用。
ContributorsZhu, Xiaozhe (Author) / Huang, Shawn (Thesis advisor) / Wang, Tan (Thesis advisor) / Liang, Bing (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description2012年起，南京市委市政府主导实施以土地利用方式转变倒逼促进经济发展方式转型，出台政策条例推进原低效的纯工业用地向科研用地楼宇建设改变，拉开了南京科研用地性质的科研办公楼宇的发展序幕，后续更是直接审批科研用地项目发展总部经济或各类园区，用以促进鼓励相应产业的发展，这使得该类土地性质的楼宇有了进一步加速发展。如今全市的科研用地上已建成超过5000万平方的办公楼宇，客观来看，政策使得某些区域的城市化建设感观有了快速提升，对于政府鼓励的产业载体提供有快速提升，对于政府的城市更新和产业主导能力有极为明显的作用。这同时也形成了很多问题，如对于传统商办市场的影响，整体作为办公为使用功能的楼宇的市场格局的变化，总体供求关系的影响等。同时大体量的科研用地项目本身在交易环节面临交易价格低、销售速度慢、按揭贷款困难、产权证办理困难等诸多困境，在租赁环节面临去化周期长，租赁价格竞争激烈等问题。
通过对市场的观察，能够明显看出在同样办公的使用功能的前提下，科研用地交易价格远低于纯办公土地性质的办公用房，而且不同的科研用地的房产价格也有较为明显差异(即使在地段、硬件相似的前提下)。究其原因，主要存在于科研用地的诸多限制，即和纯粹的商办性质的楼宇相比，政府对于科研用地的楼宇规定了更多的限制条件，从产权的角度而言即产权的不完全因素。本研究通过南京科研用地楼宇产权不完全的现状这一现象，从产权的限制性因素出发，研究整体的产权不完全性对于交易价格的影响，进而拆分各个限制因素（不完全因素）对交易价格产生影响。
为研究调研科研楼宇市场的政策现状交易情况现状、政策中的哪些限制因素会对楼宇的交易价格产生影响、限制因素影响价格背后的传导机制如何等问题，研究者全面收集了政府出台的科研用地相关政策，深度访谈了6个科研项目开发者，并问卷调查了63组科研性质物业的购房客户，并以地段和硬件的可比性作为选择原则精选了五组纯办公土地性质的项目和不同限制条件的科研办公项目进行对比研究，对1023套科研办公、正常办公楼宇的实际成交价格的数据进行分析比较。
通过政策规定、土地出让合同、开发者访谈确定限制性因素，即不完全产权的因素；通过消费者购买认知，确定个因素在购买决策中的影响程度；运用相关性分析和回归分析对所获取的数据进行1023组数据进行分析研究，来探究不同因素对交易价格的影响。
研究发现：是否是科研用地、面积是否可以切分销售对交易价格有显著性的影响。可切分销售面积越小，交易价格越高。金融性和确权的不确定性也能够对价格产生强影响，购买主体限制对价格有弱影响，而交易比例限制和现售限制对价格无显著影响。对于限制因素影响价格背后的理论机制，研究发现科研用地政策中的限制因素首先影响市场流通中的有效需求，供需关系决定价格。
研究应用：1、科研用地政策激励作用是否兑现？从城市更新的角度来讲的的确起到非常大的作用；从产业引导来讲为企业提供了低成本的持有型研发办公的载体，或有补贴的低租金的办公空间；但对于部分科技型企业在没有考虑清楚的前提下，被动的投入了地产项目开发，消耗了资金和精力，未实现激励的初衷反而是适得其反。2、政府调控策略：可以通过间接控制自变量中的因素来实现，如面积可切分的大小、金融性和确权不确定性的改变可以有效调节项目的有效需求。3、开发者需对自己选定的项目的产权的不完全程度即限制条件有明确的结论对应关系的认知；购买者对于项目的不完全性进行适当的研究，以防出现和自身需求的错配关系。4、使用功能为办公的前提下，与纯办公相似的租金价格而更低的交易价格所带来的高回报率。回报率高为使用REITs金融工具解决问题提供了基础，而REITs的定价逻辑也一定会以使用价值实现拉动交易价值提升。这对于有大宗资产经营的持有者来说也许蕴含着巨大的机会。
关键词: 科研用地 不完全产权 市场流通 交易价格
通过对市场的观察，能够明显看出在同样办公的使用功能的前提下，科研用地交易价格远低于纯办公土地性质的办公用房，而且不同的科研用地的房产价格也有较为明显差异(即使在地段、硬件相似的前提下)。究其原因，主要存在于科研用地的诸多限制，即和纯粹的商办性质的楼宇相比，政府对于科研用地的楼宇规定了更多的限制条件，从产权的角度而言即产权的不完全因素。本研究通过南京科研用地楼宇产权不完全的现状这一现象，从产权的限制性因素出发，研究整体的产权不完全性对于交易价格的影响，进而拆分各个限制因素（不完全因素）对交易价格产生影响。
为研究调研科研楼宇市场的政策现状交易情况现状、政策中的哪些限制因素会对楼宇的交易价格产生影响、限制因素影响价格背后的传导机制如何等问题，研究者全面收集了政府出台的科研用地相关政策，深度访谈了6个科研项目开发者，并问卷调查了63组科研性质物业的购房客户，并以地段和硬件的可比性作为选择原则精选了五组纯办公土地性质的项目和不同限制条件的科研办公项目进行对比研究，对1023套科研办公、正常办公楼宇的实际成交价格的数据进行分析比较。
通过政策规定、土地出让合同、开发者访谈确定限制性因素，即不完全产权的因素；通过消费者购买认知，确定个因素在购买决策中的影响程度；运用相关性分析和回归分析对所获取的数据进行1023组数据进行分析研究，来探究不同因素对交易价格的影响。
研究发现：是否是科研用地、面积是否可以切分销售对交易价格有显著性的影响。可切分销售面积越小，交易价格越高。金融性和确权的不确定性也能够对价格产生强影响，购买主体限制对价格有弱影响，而交易比例限制和现售限制对价格无显著影响。对于限制因素影响价格背后的理论机制，研究发现科研用地政策中的限制因素首先影响市场流通中的有效需求，供需关系决定价格。
研究应用：1、科研用地政策激励作用是否兑现？从城市更新的角度来讲的的确起到非常大的作用；从产业引导来讲为企业提供了低成本的持有型研发办公的载体，或有补贴的低租金的办公空间；但对于部分科技型企业在没有考虑清楚的前提下，被动的投入了地产项目开发，消耗了资金和精力，未实现激励的初衷反而是适得其反。2、政府调控策略：可以通过间接控制自变量中的因素来实现，如面积可切分的大小、金融性和确权不确定性的改变可以有效调节项目的有效需求。3、开发者需对自己选定的项目的产权的不完全程度即限制条件有明确的结论对应关系的认知；购买者对于项目的不完全性进行适当的研究，以防出现和自身需求的错配关系。4、使用功能为办公的前提下，与纯办公相似的租金价格而更低的交易价格所带来的高回报率。回报率高为使用REITs金融工具解决问题提供了基础，而REITs的定价逻辑也一定会以使用价值实现拉动交易价值提升。这对于有大宗资产经营的持有者来说也许蕴含着巨大的机会。
关键词: 科研用地 不完全产权 市场流通 交易价格
ContributorsZhang, Zhiguo (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Wang, Tan (Thesis advisor) / Shen, Wei (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2020