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Description摘要
当前中国农村集体经济呈现出后劲不足、区域失衡等问题。在此背景下，如何破解集体经济发展困境、实现其从梯度到均衡的演进成为学术领域关注的热点。本文梳理总结了国内外集体经济的相关研究成果，阐述了主要涉及的基础概念、理论和方法模型；以2008~2015年无锡市滨湖区92个村为研究样本，分析了该区域集体经济的发展现状和演变进程；构建面板回归模型，探索了该区域集体经济发展的驱动因素与分布不平衡性；并从空间关联视角切入，探索了驱动因素的溢出效应；最后基于研究结果提出对策建议。主要结论如下：
（1）2008~2015年，92个村的村级集体经济发展整体呈现上升趋势，但地区间的贫富差距明显；2008年、2011年和2015年92个村按村级集体经济总收入可划分为高、中、低3类，并且在不同时段，各等级间的村级集体单位会相互迁移；集体经济收入呈现明显的右偏分布，尖峰厚尾的特征显著。随着时间的推移，集体经济发展出现了“双峰趋同”的现象。
（2）普通面板回归显示，物质资本、经济工作能力、科技进步对于村级集体经济发展有正向的依次减弱的影响，人口数量的影响为负；面板分位数回归显示，随着分位数水平的提高，物质资本系数先上升、后下降再上升；经济工作能力系数逐渐减小；人口规模系数先下降后上升；科技进步系数波动上升。
（3）空间计量结果显示，各变量对于村级集体经济发展具有一定的溢出效应，其中，物质资本的溢出效应为正（不显著），经济工作能力的溢出效应为正（显著），人口因素的溢出效应为负（不显著），科技进步的溢出效应为正（显著）。
本文的创新之处在于使用较难获取的2008-2015年92个村面板数据进行回归，相比于截面数据，更准确地测度了各要素对集体经济的真实影响；将空间关联因素纳入研究视域，探究了村级集体经济驱动因素的空间溢出效应。
当前中国农村集体经济呈现出后劲不足、区域失衡等问题。在此背景下，如何破解集体经济发展困境、实现其从梯度到均衡的演进成为学术领域关注的热点。本文梳理总结了国内外集体经济的相关研究成果，阐述了主要涉及的基础概念、理论和方法模型；以2008~2015年无锡市滨湖区92个村为研究样本，分析了该区域集体经济的发展现状和演变进程；构建面板回归模型，探索了该区域集体经济发展的驱动因素与分布不平衡性；并从空间关联视角切入，探索了驱动因素的溢出效应；最后基于研究结果提出对策建议。主要结论如下：
（1）2008~2015年，92个村的村级集体经济发展整体呈现上升趋势，但地区间的贫富差距明显；2008年、2011年和2015年92个村按村级集体经济总收入可划分为高、中、低3类，并且在不同时段，各等级间的村级集体单位会相互迁移；集体经济收入呈现明显的右偏分布，尖峰厚尾的特征显著。随着时间的推移，集体经济发展出现了“双峰趋同”的现象。
（2）普通面板回归显示，物质资本、经济工作能力、科技进步对于村级集体经济发展有正向的依次减弱的影响，人口数量的影响为负；面板分位数回归显示，随着分位数水平的提高，物质资本系数先上升、后下降再上升；经济工作能力系数逐渐减小；人口规模系数先下降后上升；科技进步系数波动上升。
（3）空间计量结果显示，各变量对于村级集体经济发展具有一定的溢出效应，其中，物质资本的溢出效应为正（不显著），经济工作能力的溢出效应为正（显著），人口因素的溢出效应为负（不显著），科技进步的溢出效应为正（显著）。
本文的创新之处在于使用较难获取的2008-2015年92个村面板数据进行回归，相比于截面数据，更准确地测度了各要素对集体经济的真实影响；将空间关联因素纳入研究视域，探究了村级集体经济驱动因素的空间溢出效应。
ContributorsJin, Liang (Author) / Gu, Bin (Thesis advisor) / Zhang, Anmin (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
Description近些年来，我国城市化进程不断加快，到2020年我国常住人口城镇化率将达到60%左右，户籍人口城镇化率将会达到45%左右。伴随着我国城市化进程的高速推进以及经济水平的不断提高，公共物品及服务的需求程度加大，政府单独出资建设公共项目会导致资金不足、经营管理效率低下等问题。与此同时，我国当前不同层级地方政府的政府性债务都达到了一个非常高的水平，截至2017年末，中国地方政府债务16.47万亿元，债务率（债务余额/综合财力）为76.5%，其中地方负有偿还责任的债务约12.9万亿，地方政府性债务的控制和转化成为经济新常态下重要特征之一。在地方债务压力较大的情况下，PPP将替代土地财政和地方政府融资，为我国新型城镇化建设提供可持续的资金支持，PPP模式成为当前城市建设领域融资的重要选项。
据此，本文基于实证研究方法探讨在债务约束的背景下，在地方政府债务约束下，PPP模式的引入，对城市规划中建设用地面积、人口规划规模与容量、建设用地属性等的城市规划变量的影响；与此同时，考虑到地方政府的政策很大程度上受到是由地方官员，特别是受到作为地方政府党政“一把手”的市委书记和市长的晋升压力和激励的影响，讨论市委书记/市长的晋升压力和激励对PPP模式引入效果的影响。研究发现，在地方政府债务约束下，PPP模式的引入，显著增加城市规划中建设用地面积、人口规划规模与容量、建设用地属性等的城市规划变量；同时，地方政府官员存在利用PPP放大城市建设和规划规模的行为，反映了PPP项目在引入和使用的过程中很大程度上受政府官员的激励的影响。
据此，本文基于实证研究方法探讨在债务约束的背景下，在地方政府债务约束下，PPP模式的引入，对城市规划中建设用地面积、人口规划规模与容量、建设用地属性等的城市规划变量的影响；与此同时，考虑到地方政府的政策很大程度上受到是由地方官员，特别是受到作为地方政府党政“一把手”的市委书记和市长的晋升压力和激励的影响，讨论市委书记/市长的晋升压力和激励对PPP模式引入效果的影响。研究发现，在地方政府债务约束下，PPP模式的引入，显著增加城市规划中建设用地面积、人口规划规模与容量、建设用地属性等的城市规划变量；同时，地方政府官员存在利用PPP放大城市建设和规划规模的行为，反映了PPP项目在引入和使用的过程中很大程度上受政府官员的激励的影响。
ContributorsXu, Ke (Author) / Chen, Pei-Yu (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Thesis advisor) / Chen, Xin (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2019
Description
Online social networks, including Twitter, have expanded in both scale and diversity of content, which has created significant challenges to the average user. These challenges include finding relevant information on a topic and building social ties with like-minded individuals. The fundamental question addressed by this thesis is if an individual can leverage social network to search for information that is relevant to him or her. We propose to answer this question by developing computational algorithms that analyze a user's social network. The features of the social network we analyze include the network topology and member communications of a specific user's social network. Determining the "social value" of one's contacts is a valuable outcome of this research. The algorithms we developed were tested on Twitter, which is an extremely popular social network. Twitter was chosen due to its popularity and a majority of the communications artifacts on Twitter is publically available. In this work, the social network of a user refers to the "following relationship" social network. Our algorithm is not specific to Twitter, and is applicable to other social networks, where the network topology and communications are accessible. My approaches are as follows. For a user interested in using the system, I first determine the immediate social network of the user as well as the social contacts for each person in this network. Afterwards, I establish and extend the social network for each user. For each member of the social network, their tweet data are analyzed and represented by using a word distribution. To accomplish this, I use WordNet, a popular lexical database, to determine semantic similarity between two words. My mechanism of search combines both communication distance between two users and social relationships to determine the search results. Additionally, I developed a search interface, where a user can interactively query the system. I conducted preliminary user study to evaluate the quality and utility of my method and system against several baseline methods, including the default Twitter search. The experimental results from the user study indicate that my method is able to find relevant people and identify valuable contacts in one's social circle based on the query. The proposed system outperforms baseline methods in terms of standard information retrieval metrics.
ContributorsXu, Ke (Author) / Sundaram, Hari (Thesis advisor) / Ye, Jieping (Committee member) / Kelliher, Aisling (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2010
Description应收账款（Accounts Receivable）是企业在正常的经营过程中因销售商品、产品、提供劳务等业务，应向购买单位收取的款项，包括应由购买单位或接受劳务单位负担的税金、代购买方垫付的各种运杂费等。国内的工业制造业，由于产能过剩带来的产需不平衡、市场信誉危机带来的市场不规范以及历史供给关系等诸多问题的影响，形成了以买方市场为主的供需结构关系。企业为了提高资金周转效率、增大市场占有率，往往会选择以信用赊销为主的结算方式，造成应收账款激增。但是，应收账款的激增在提高企业账面利润、降低存货储备的同时，也无形中减少了企业的现金流量，造成企业真实盈利能力下降、偿还债务能力减弱、资金周转效率降低，加大企业经营风险。所以，如何有效管理应收账款，从而增加企业竞争力是每个企业发展过程中的重要课题。应收账款的管理不仅要在形成应收账款之后加大催收力度，形成多种多样、真实有效的回款方式，同时也要在合同签订、执行过程中加强风险管理力度。应收账款的信用风险管理已经成为现代企业管理中不可或缺的一部分。分析卧龙公司应收账款的成因与管理可以发现，赊销形成的应收账款占据极高比例，卧龙公司对于赊销管理缺乏有效的组织结构与保障体系，本研究从销售合同、客户特征属性、客户财务数据角度出发，研究合同条款、客户特征属性、客户财务数据与应收账款是否逾期的关系。研究发现，应收账款逾期的客户，每年的逾期原因都不一样，但是影响逾期的显性因素是很少的，这与电机行业作为传统制造业，受宏观经济周期影响相关，行业形势每年都面临较大的变化，但是另一方面，影响逾期的因素相对少意味着其实还是有办法找到主要原因的，只要可以提前预判出主要因素，并有针对性的采取预防措施，可以一定程度上缓解应收账款逾期的问题。从整体的逾期与否预测的逻辑回归模型看，无论使用单变量筛选的logistic回归模型，还是使用层次分析法确定的logistic回归模型，分类正确率都可以达到70%以上，使用本研究中提炼出来的变量，在历史数据中，模拟预测过程的效果很好，为解决应收账款逾期问题提供了有力的辅助工具，而且，层次分析法充分采纳了团队管理公司多年的经验，变量最后控制在15个以内，能实现与50多个变量类似的效果，甚至更佳，降价了模型维护的经济成本、实际使用的难度，也客观上给带领团队进行尝试提供了信心。本文研究成果可以辅助卧龙集团管理应收账款，为控制风险提供指导，具有一定的实践价值。
ContributorsPang, Xinyuan (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Chang, Chun (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
Description随着中国汽车市场销量和增长率的下滑，销售企业面临着越发激烈的竞争。企业若要在激烈的市场竞争中实现生存和发展，吸引和留住顾客最为关键。那么，哪些因素会影响顾客保留？商家采取的各种促销策略有效性如何？服务失败的各种补救措施效果如何？为此，本研究首先，盘点中金国盛公司的经营近况；其次，分析影响顾客保留的关键因素和效果；再次，探索各种促销策略对顾客保留的有效性；最后，对比分析各种服务补救的有效性。本研究设计了文献研究、问卷调查、现场实验等，和方差分析、相关分析等多种方法。发现：①顾客满意和关系质量正向影响顾客保留；②抽奖和自驾游最有效，抽奖使顾客继续寻找其它促销；③未及时修好车的负向影响最强；④社会性和情感性补救组合的效果最好。最后，对研究发现进行了总结，对应用进行了讨论。
ContributorsHua, Jianfeng (Author) / Wu, Shin-Yi (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
Description汽车行业属于国家支柱型产业，创造了高额的产值，增加了就业岗位。随着汽车生产行业竞争日趋激烈的趋势影响，汽车经销商在未来会出现明显的分化，并且逐步向头部集中。基于这样的行业背景，本项研究开展汽车经销商整体经营和盈利能力等方面的详细深入分析，即系统整合汽车经销商业务运营层面和财务层面数据，结合统计研究方法，对经销商盈利能力进行系统且详实归因分析，从而试别驱动盈利能力的关键业务要素。其研究成果能够完善对行业发展规律和经营模式系统性理解，从而进一步指导该领域的相关业务实践，提高经销商整体经营业绩。本课题通过四个阶段来开展经销商整体经营与盈利归因的相关研究。首先，本课题梳理了中国汽车消费行业发展的历史，同时阐述样本期内（2018-2020年）国内宏观经济和汽车消费市场的特征进行，并介绍X品牌汽车经销商的地理分布、资质和业绩评级体系、自身经营特征以及汽车生产商对经销商扶持政策等方面。在第二阶段，本课题聚焦研究假设、模型与方法，通过对X品牌汽车经销商的业务结构和运营管理开展分析，并逐步识别影响经销商盈利的关键指标变量，并提出研究假设和相关模型（即时间序列模型和面板回归模型）。在第三阶段，本课题首先开展经销商相关信息整体性统计分析，获得关键业务指标在样本期内动态特征，并结合时间序列回归模型探讨各项业务指标对经销商整体盈利能力的影响程度。在第四阶段，本课题采用（个体）固定效应的面板回归模型来研究不同组别（控制）条件下经销商盈利能力的影响因素以及其盈利能力对这些因素的敏感程度，从而更深入和全面地揭示影响经销商盈利能力的潜在因素。
基于上述四阶段的研究结果，本研究进一步就提升经销商盈利能力展开讨论，并提出相应对策。本课题相关结论仅从X品牌汽车经销商经营和财务数据进行定性和定量分析获得，但衷心希望本研究的成果能够对汽车经销商改善经营业务方面能起到实践上的借鉴和指导意义。
ContributorsPan, Guangxiong (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022
Description作为凸显国际竞争战略的重要标志性产业之一，MEMS传感器因其技术含量高、市场前景广阔等特征备受全球主要国家的重点关注。我国MEMS传感器产业驱动力主要表现为政策的正向驱动效应明显，下游需求潜力巨大，资本流入效应明显，企业研发重视程度不断提高等。在这些驱动因素下，我国MEMS产业涌现出以敏芯股份为代表的诸多优秀企业，国产化MEMS逐步在单一产品上突破外商“包围”，在全球占据较大市场份额，初步实现了点的突破。从MEMS产业本身来看，MEMS产品的商业进程慢、生产工艺非标准化、严重依赖下游应用场景、需求定制化程度高，技术端和需求端匹配要求极高，这意味着MEMS企业的先发优势尤其重要。然而，从技术成熟度、企业经营状况、竞争者数量等方面来看，本土MEMS传感器行业的替代趋势尚处初级阶段。企业规模还只是国际领先企业的零头， 产品比较单一，集成化集中度不高，而且产品加工制造等关键环节还严重依赖象IMT, TSMC(台积电)这样的外资控股企业。
在此背景下，本文以我国MEMS传感器产业链为切入点，系统梳理MEMS传感器产业上、中、下游产业链的发展现状、竞争格局与发展趋势等。一方面，本文通过剖析全球MEMS产业链现状，并对比分析中国MEMS产业发展的现状、困境、不足和未来发展趋势，以此强化对MEMS产业更为深刻、理性和全面的认知；另一方面，本文通过对比分析中国MEMS上市公司主营策略，并结合敏芯股份、美新半导体等案例，分析国内MEMS相关企业的全产业链的竞争格局， 提出了本人对如何实现突围，如何在全球市场抢占先机的竞争战略思考。
ContributorsZhu, Xiaodan (Author) / Wu, Shin-Yi (Thesis advisor) / Hu, Jie (Thesis advisor) / Sun, Tianshu (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description随着市场环境的日趋激烈，并购已经成为了一种扩大自身规模，增强核心竞争力，实现战略发展目标的重要方式，近年来我国企业之间的并购活动不断增多，形式也逐渐多样，无论是采用横向或纵向，还是多元化的并购，其最终目的都是通过有效的并购行为推动企业快速发展。但由于并购活动十分复杂，一直以来理论界和实务界都关心这样一个问题：企业进行并购究竟是出于何种考虑？最自然的回答便是纷繁复杂的并购活动背后企业真实的并购动机是出于企业自身价值提升：从宏观上讲，公司并购是对社会资源在配置，表现为产业结构升级换代：从微观的公司个体角度讲，建立一个现代企业要求有两个完全不同的机制，即经营管理战略机制和公司交易战略机制，而上市公司的并购行为会促使其经营机制等发生改变。尽管并购这种形式已经被企业家们运用的十分熟练，但由于每个企业所处的市场环境、并购的过程、采用的手段等都有所不同，每一次并购行为都有其自身的特点，对于一些较为典型的并购案例其并购经验值得其他的企业进行参考。
本文采用案例分析的模式，首先阐述了并购和品牌价值的概念，并介绍了市场上常见的并购类型以及并购的内部动因和外部动因。通过研究过往案例梳理出品牌价值的影响因素以及并购对品牌认知度的影响。
其次，以美年健康并购慈铭体检为例，介绍了美年健康和慈铭体检的基本情况，梳理了美年健康并购慈铭体检的整个过程，对美年健康并购慈铭体检所处的历史时期以及并购动因进行分析。 随后，通过财务指标研究法对美年健康并购前后的绩效变化进行分析，主要通过并购前后的市场占有率、盈利能力、运营能力和成长能力四个方面的变化来入手；然后通过分析2014年-2019年美年健康EVA值的变化来分析并购前后美年健康企业价值是否实现增长。接着，通过问卷调查形式来分析消费者对于美年健康的体检业务、体检服务以及并购情况的认知情况，以此来分析消费者眼中美年健康的品牌价值在并购前后的变化。同时通过托宾Q理论来间接评价美年健康并购前后品牌价值变化。
最后，本文对美年健康并购慈铭体检这一案例做出总结。根据研究案例自身情况，分析美年健康并购慈铭体检的成功之处，归纳出其中值得借鉴的地方。有助于为其他中国拟通过并购实现品牌价值飞跃的企业提供参考。
ContributorsMiao, Hong (Author) / Pei, Ker-Wei (Thesis advisor) / Chiu, Tzu-Kuan (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description本论文主要探讨特色小镇客户居住满意度的影响因素，及提升客户满意度的建议，以CL特色小镇为例，通过理论与实践相结合的方法，利用有序回归模型，探讨CL小镇中影响客户满意度的因素是哪些。在本文的初步研究中，发现：客户对特色小镇的总体满意度水平为3.38，其中对小镇户型布局、空间使用率、居住舒适、环境卫生的满意度达到4.0以上属于非常满意的范畴；且对居住内容期望重要性较高，重要性平均值为 3.70，由此可见客户对所有项目都认为重要性程度较高，其中得分最高的项目为小镇距离行政中心的距离，最低项目为民宿、酒店。
在进一步的回归分析中，发现客户基本特征中的年龄、职业、家庭年收入等；以及客户感受到的内容满意度因素中的特色小镇所在区位、交通便利程度、物业服务等对客户居住满意度有显著正向影响。通过比较分析，发现客户基本特征对于特色小镇客户居住满意度的总体影响大于客户感受到的内容满意度因素。
通过IPA分析，我们发现企业在资源配置中需要做出适当调整，对于小镇的优势区，应在后续运营管理过程中投入更多的关注：小镇周边道路设施情况；建筑布局；小镇公共活动空间包括广场、道路等；景观环境；户型布局：空间使用率、居住舒适度等。对于小镇的重点改进范围应引起高度重视，因为这些因素体现了客户最为重视的需求，如果得不到满足的话则会带来负面的不良影响。所以，为避免此类因素拉低整体满意度，管理者需要尽可能的改进并维持此类绩效因素，该区域的特征为重要性高满意度低。指标包括：小镇距离行政中心的距离；高速；地铁/轻轨；施工质量；儿童乐园；医疗门诊配套；康复理疗；居民素质。通过对细分客户进行IPA分析，发现不同客群对小镇资源的感知程度不一样。因此，在后续小镇的运营中，不仅要关注企业资源配置，小镇内容建设，也需进一步对客户进行甄别。
最后，结合本文实证分析，从政府与企业角度提出改进建议，以期对后续特色小镇客户居住满意度的提升有所帮助。
ContributorsWu, Chen (Author) / Shen, Wei (Thesis advisor) / Wu, Fei (Thesis advisor) / Zhu, Qigui (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2023
Description
The rank aggregation problem has ubiquitous applications in operations research, artificial intelligence, computational social choice, and various other fields. Generally, rank aggregation is utilized whenever a set of judges (human or non-human) express their preferences over a set of items, and it is necessary to find a consensus ranking that best represents these preferences collectively. Many real-world instances of this problem involve a very large number of items, include ties, and/or contain partial information, which brings a challenge to decision-makers. This work makes several contributions to overcoming these challenges. Most attention on this problem has focused on an NP-hard distance-based variant known as Kemeny aggregation, for which solution approaches with provable guarantees that can handle difficult large-scale instances remain elusive. Firstly, this work introduces exact and approximate methodologies inspired by the social choice foundations of the problem, namely the Condorcet criterion, to decompose the problem. To deal with instances where exact partitioning does not yield many subsets, it proposes Approximate Condorcet Partitioning, which is a scalable solution technique capable of handling large-scale instances while providing provable guarantees. Secondly, this work delves into the rank aggregation problem under the generalized Kendall-tau distance, which contains Kemeny aggregation as a special case. This new problem provides a robust and highly-flexible framework for handling ties. First, it derives exact and heuristic solution methods for the generalized problem. Second, it introduces a novel social choice property that encloses existing variations of the Condorcet criterion as special cases. Thirdly, this work focuses on top-k list aggregation. Top-k lists are a special form of item orderings wherein out of n total items only a small number of them, k, are explicitly ordered. Top-k lists are being increasingly utilized in various fields including recommendation systems, information retrieval, and machine learning. This work introduces exact and inexact methods for consolidating a collection of heterogeneous top- lists. Furthermore, the strength of the proposed exact formulations is analyzed from a polyhedral point of view. Finally, this work identifies the top-100 U.S. universities by consolidating four prominent university rankings to assess the computational implications of this problem.
ContributorsAkbari, Sina (Author) / Escobedo, Adolfo (Thesis advisor) / Byeon, Geunyeong (Committee member) / Sefair, Jorge (Committee member) / Wu, Shin-Yi (Committee member) / Arizona State University (Publisher)
Created2022